تصور کنید که دنیایی وجود دارد که خرید لباس‌های ایده‌آل شما به معنای پرسه زدن به اطراف مراکز خرید برای ساعت‌ها نیست. گوگل از قدرت هوش مصنوعی برای تغییر تجربه خرید استفاده می‌کند و این را به واقعیت تبدیل می‌کند. با افرادی که روزانه بیش از یک میلیارد بار به گوگل برای پرسش‌های خرید مراجعه می‌کنند، گام بعدی طبیعی این شرکت فناوری بزرگ است که تجربه خرده فروشی را برای کاربران بهبود می‌بخشد.
گوگل ابزارهای نوآورانه برای شخصی‌سازی خرید تا جزییات آخر راه را آزمایش می‌کند. این ویژگی‌ها شامل پیشنهادهای استایل، یک فضای مرور جدید است که کاربران می‌توانند از آنجا به تناسب سلیقه خود از پیشنهادات محصولات عبور کنند – مشابه تعاملات اپلیکیشن‌های محبوب دوستیابی. این پیشنهادات با تجزیه و تحلیل تاریخچه خرید کاربر و رفتار مرورگر کاربر به صورت باهوش تهیه شده‌اند.
به مکمل این، گوگل گزینه Style Match را ارائه می‌دهد که به خریداران اجازه می‌دهد تا این ویژگی جدید را در تنظیمات تنظیم کرده یا غیرفعال کنند و هرگونه رتبه‌بندی اشتباه داده شده برای محصولات را اصلاح کنند. خریداران می‌توانند تجربه خرید خود را با علامت‌گذاری برندهای مورد علاقه خود بیشتر شخصی‌سازی کنند.
برای بهبود تجربه خرید، گوگل از یک تولید کننده تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این به کاربران اجازه می‌دهد تا برای موارد خاص جستجو کنند، مانند “پالتو بهاری”، و تصاویر مربوطه از محصولات با لینک‌های خرید دریافت کنند، شبیه به Google Lens.
نباید به ابزار جدید پروباتیک فیتینگ، که به مشتریان امکان مشاهده نحوه ظاهر شدن محصولات مختلف بر روی انواع مختلف بدن، اهمیتی داد. ارتقای تجربه خرید نه تنها منافع راحتی و رضایت مصرف‌کننده را تامین می‌کند، بلکه فرصت طلایی‌ای را برای نمایش محصولات به یک مخاطب درگیر و مربوط‌تر به کسب‌وکارها نیز ارائه می‌دهد.
این ابزارهای پیشرفته خرید نشانه افزایش قابل توجهی در فروش‌ها و خرید مصرف‌کننده را نشان می‌دهند، وضعیتی win-win برای هم مصرف‌کنندگان و هم کسب‌وکارها ارائه می کنند. زمانی که این پیشرفت‌های خرید مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه دارد، ما چشمان خود را با دقت به رشد آنان دوخته و انتظار ورود آنها به بازارهای دیگر خارج از ایالات متحده را داریم. با این دوران خرید دیجیتال به این رونق، کاربران و خرده فروشان هر دو می توانند به یک روش بهینه و هوشمندتر برای خرید آنلاین نگاه کرد.
روندهای فعلی بازار در خرید مبتنی بر هوش مصنوعی:
ادغام هوش مصنوعی در تجربه خرید روندهای گسترده‌تری در تکنولوژی خرده فروشی را بازتاب می‌دهد. هوش مصنوعی به چندین روش استفاده می‌شود:
– موتورهای شخصی‌سازی از داده‌های مشتری برای ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده‌ی محصول، بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش استفاده می‌کنند.
– گپ‌زنها و استفاده مجازی از شاهراه‌هایی به مشتریان با هدف ارائه خدمات و پشتیبانی مشتری، شبیه سازی تعامل انسانی به منظور کمک به کاربران در سفر خریدشان.
– جستجوی تصویری و ابزارهای واقعیت افزوده (AR) به کاربران اجازه می‌دهند تا محصولات را در زندگی شخصی خود تصور کنند، شبیه به اتاق‌های تهیه مجازی.
پیش‌بینی‌ها:
اندازه بازار هوش مصنوعی در بخش خرده‌فروشی احتمالی است که در سال‌های آینده به طور قابل توجهی افزایش یابد. طبق گزارشی از Research and Markets، بازار جهانی هوش مصنوعی در بخش خرده فروش تا سال 2026 به 10.90 میلیارد دلار خواهد رسید، که از 1.80 میلیارد دلار در سال 2018 رشد خواهد کرد.
چالش‌ها و اختلافات اصلی:
– نگرانی‌های حریم شخصی: جمع‌آوری داده‌های مشتری برای برنامه‌های هوش مصنوعی مسائل حریم خصوصی را ایجاد می‌کند. خریداران به‌طور روزافزون اهمیت ارزش داده‌های خود را می‌فهمند و نگران نحوه جمع‌آوری، ذخیره و استفاده از آنها هستند.
– بیکاری شغلی: توانایی اتوماسیون هوش مصنوعی نگرانی‌هایی را در خصوص از بین بردن کارگران خرده‌فروش مطرح می‌کند زیرا روندهای بیشتری به صورت اتوماتیک می‌شوند.
– دقت و تبعیض: یکی از چالش‌ها این است که به منظور ارائه پیشنهادات دقیق و بدون تبعیض، باید از سیستم‌های هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود، که می‌تواند از طریق الگوریتم‌های نادرست یا داده‌های آموزشی با تبعیض، معرفی گردد.
مهم‌ترین پرسش‌ها:
– چگونه هوش مصنوعی تجربه خرید را برای مصرف‌کنندگان بهبود می‌دهد؟
– مزایای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای خرده‌فروشان چیست؟
– چگونه داده‌های مصرف‌کننده در حالی که هوش مصنوعی بیشتر وارد پلتفرم‌های خرید می‌شود، محافظت می‌شود؟
مزایا:
– راحتی افزایشی: هوش مصنوعی فرایند خرید را سریعتر و مطلوبتر برای مصرف‌کنندگان می‌کند.
– شخصی‌سازی: هوش مصنوعی پیشنهادات تخصیصی ارائه می‌دهد، تجربه خرید را با هماهنگی پیشنهادات محصول با دلایل مصرف‌کننده بهبود می‌بخشد.
– داده بهتر برای خرده‌فروشان: ابزارهای هوش مصنوعی به خرده‌فروشان داده‌های جذاب رفتار مصرف‌کننده را ارائه می‌دهند که به آنها امکان می‌دهد موجودی و استراتژی بازاریابی خود را بهینه سازی کنند.
معایب:
– حریم شخصی داده: جمع اوری و تحلیل داده‌های شخصی ممکن است از حریم خصوصی مصرف‌کنندگان نقض کند.
– وابستگی بیش از حد به فناوری: خرده‌فروشان ممکن است بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند و احتمالا ارتباط با عنصر انسانی که بسیاری از مصرف‌کننده‌ها ارزش آن را در تجربه خرید قرار می‌دهند، از دست دهند.
– هزینه های پیاده سازی: هزینه پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی می‌تواند بالا باشد، به خصوص برای خرده‌فروشان کوچک و متوسط.
پیوندهای پیشنهادی مرتبط:
برای آشنایی بیشتر با نقش و فعالیت‌های گوگل در حوزه تکنولوژی و هوش مصنوعی، می‌توانید وب‌سایت اصلی آنها را بازدید کنید: گوگل.
The source of the article is from the blog scimag.news