AI 的下一个飞跃:融合物理领域和快速创新

拥抱实体领域:在伏尔加格勒揭示人工智能的敏捷演进

在访问伏尔加格勒期间,俄罗斯经济银行执行委员会第一副主席亚历山大·韦德亚欣在伏尔加格勒州立技术大学的讲座中分享了有关人工智能演进和未来的见解。韦德亚欣强调自上次在这座城市演讲以来人工智能发生重大变化,并着重强调全球对人工智能的增加投资,尤其是复杂人工智能模型所需的人才和计算能力。

加速人工智能发展步伐

人工智能的进步速度呈指数级增长,从概念到实施的时间如今大大缩短至几个月,而这个过程曾经需要几年。现在每周甚至每三周就会发布新的人工智能模型,表明了快速创新的趋势。人工智能模型不断改进,超越了以往的智能基准,如图灵测试。

人工智能的先驱:斯бер银行和Yandex处于前沿

竞争激烈的人工智能领域在很大程度上被几个国家所主导,其中美国、中国和俄罗斯处于领先地位。在俄罗斯,像斯бер银行和Yandex这样的公司正在引领这一领域,投资数十亿美元用于开发新的人工智能模型。

人工智能的广泛应用和对人才的影响

韦德亚欣概述了人工智能在数据科学角色之外的巨大潜力。他强调了斯бер银行的GigaChat模型和其他大型语言模型如何为管理任务提供有价值的洞见。此外,类似斯бер银行的Kandinsky神经网络这样的生成式人工智能有助于设计师,可以大幅缩短工程师的设计到生产周期,将时间从一至一年半缩短至仅十天。

最大程度地利用实际人工智能应用来应对竞争激烈的就业市场

韦德亚欣强调了软技能的相关性和需求——分析思维、创造力、韧性、灵活性、决策能力、终身学习和领导力——以及这些素质与人工智能熟练度相结合,如何提升职业前景和市场竞争力。

人工智能教育倡议和全球视角

这场讲座开启了今年专注于人工智能的教育活动,为国际会议“AI之旅”做了准备。这是一个持续努力,旨在教育学生各种人工智能主题,包括生成式人工智能、多模态模型、软技能开发、情感智能和现实世界的商业应用。类似的讲座将在整个俄罗斯的多个城市举行。

核心问题和回答:

人工智能发展当前步伐如何?
人工智能的发展正在以空前的速度进行。从概念阶段到实施如今只需几个月,而以前需要几年。频繁发布新的人工智能模型显示了快速创新的强劲趋势。

哪些国家正在引领人工智能的发展?
美国、中国和俄罗斯目前处于人工智能发展的前沿。

斯бер银行和Yandex等公司在推动人工智能发展中扮演着什么角色?
斯бер银行和Yandex是俄罗斯人工智能领域的关键参与者,他们在开发新的人工智能模型和技术方面投入了大量资源。

人工智能进步对工作人员有何影响?
人工智能预计将革新除与数据科学传统相关的角色外的各种职责。它预计将简化设计、工程和管理任务,可能影响就业市场,并需要获取新技能。

人工智能教育倡议是如何实施的?
通过讲座和国际会议等活动,例如“AI之旅”,持续努力教育学生和专业人士关于人工智能,涵盖从生成式人工智能到情感智能和实际应用的各种主题。

关键挑战或争议:

工作岗位替代: 随着人工智能融入实体领域并优化流程,人们担心自动化可能导致工作岗位的替代,尤其是在严重依赖例行任务的行业中。

人工智能的道德应用: 人工智能融入生活各个方面引发了道德问题,如出现偏见的决策制定、隐私问题以及需要人工智能系统透明和可解释性的问题。

全球人工智能竞赛: 各国之间领导人工智能发展的竞争可能导致地缘政治紧张局势,人们担心人工智能技术民主化的问题。

优势:

效率: 人工智能在实体领域的应用能够简化运营、降低成本,并提高各行业的效率。

创新: 人工智能有可能通过提供之前不可能的新解决方案和能力来促进创新。

经济增长: 在引领人工智能革命的公司和国家中,存在着巨大的经济增长和在全球舞台上的竞争能力。

劣势:

工作人员变动: 快速整合人工智能可能需要对工作人员进行重大再技能培训,导致短期就业市场的变动。

安全和隐私风险: 人工智能的增加使用可能会导致加剧的安全和隐私风险,特别是如果这些技术没有受到严格的伦理框架的约束。

不平等: 人工智能的发展可能加剧社会经济不平等,如果利益的获取没有得到公平分配。

随着关于人工智能融入实体领域及其相关创新的讨论不断演变,保持对领域内最新发展和见解的了解至关重要。可在领先科技和人工智能组织以及会议的官方网站上找到相关信息。请注意,我只是提供一般建议,网页链接可能发生变化,请在访问网站前验证URL:

Sberbank
Yandex
OpenAI
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
NeurIPS (神经信息处理系统会议)

以平衡的视角探讨人工智能融入实体领域的话题至关重要,考虑到它所具有的变革潜力以及需要负责任地解决的挑战。

The source of the article is from the blog be3.sk

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