Kevin TopolskyLambda, un proveedor líder de servicios de inteligencia artificial en la nube, ha recibido recientemente una importante inyección de efectivo de $320 millones para seguir desarrollando sus ofertas basadas en GPU. Estos servicios se centran en los clusters de entrenamiento de IA que utilizan miles de aceleradores de Nvidia.
Con el objetivo de posicionarse como la plataforma de cómputo de IA líder a nivel global, Lambda tiene la intención de desplegar una extensa flota de GPUs de Nvidia, incluidos los últimos aceleradores H100 Hopper y los próximos aceleradores G200 GPU, que prometen un aumento significativo de rendimiento. Además, Lambda planea incorporar los superchips híbridos CPU/GPU GH200 de Nvidia en su infraestructura.
La visión de Lambda de convertirse en la plataforma de cómputo de IA por excelencia requiere una infraestructura robusta que incluya una red ultrarrápida, una gran capacidad de centro de datos y un desarrollo de software de vanguardia. La empresa tiene la intención de aprovechar los $320 millones de financiamiento de la Serie C, liderado por importantes fondos de capital de riesgo, como B Capital, SK Telecom y T. Rowe Price Associates, junto con inversores existentes como Crescent Cove, Mercato Partners, Gradient Ventures, entre otros.
Con la nueva financiación, Lambda tiene como objetivo acelerar la expansión de su nube de GPUs, proporcionando a los equipos de ingeniería de IA un acceso inigualable a miles de GPUs de Nvidia de alto rendimiento. La inclusión de la red Nvidia Quantum-2 InfiniBand refuerza aún más el compromiso de Lambda de ofrecer servicios avanzados basados en GPU a sus clientes.
La importante inyección de efectivo recibida por Lambda no solo demuestra confianza en el potencial de la empresa, sino que también refleja la creciente demanda de servicios de IA basados en GPU. A medida que Lambda continúa innovando y expandiendo sus ofertas, las perspectivas para el futuro de la computación de IA parecen cada vez más prometedoras.
Lambda, un proveedor de servicios en la nube de inteligencia artificial, ha recibido una inyección de efectivo de $320 millones para desarrollar sus ofertas basadas en GPU. Estos servicios se centran en clusters de entrenamiento de IA que utilizan aceleradores de Nvidia. El objetivo es establecer a Lambda como la plataforma de cómputo de IA líder a nivel mundial.
Términos clave:
– Plataforma de cómputo de IA: Una plataforma que proporciona la infraestructura y los recursos necesarios para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
– GPU: Unidad de Procesamiento de Gráficos, un tipo de procesador diseñado para renderizar gráficos y acelerar tareas de IA y aprendizaje automático.
– Aceleradores de Nvidia: Dispositivos de hardware desarrollados por Nvidia que mejoran el rendimiento de las cargas de trabajo de IA al descargar ciertos cálculos a unidades de procesamiento especializadas.
Con la financiación, Lambda planea desplegar una flota de GPUs de Nvidia, incluidos los últimos aceleradores H100 Hopper y los próximos aceleradores G200 GPU, para aumentar el rendimiento. También tienen la intención de incorporar los superchips híbridos CPU/GPU GH200 de Nvidia en su infraestructura.
Para convertirse en la plataforma de cómputo de IA por excelencia, Lambda necesita una infraestructura robusta que incluya una rápida capacidad de red, centro de datos y desarrollo de software de vanguardia. Los $320 millones de financiamiento de la Serie C, liderados por fondos de capital de riesgo como B Capital, SK Telecom y T. Rowe Price Associates, se utilizarán con este propósito.
Lambda tiene como objetivo expandir su nube de GPUs con la financiación, proporcionando a los equipos de ingeniería de IA un acceso sin precedentes a GPUs de alto rendimiento de Nvidia. La inclusión de la red Nvidia Quantum-2 InfiniBand mejora aún más sus servicios basados en GPU.
La inyección de efectivo recibida por Lambda refleja la confianza en el potencial de la empresa y la creciente demanda de servicios de IA basados en GPU. A medida que Lambda continúa innovando y expandiéndose, el futuro de la computación de IA se muestra prometedor.
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