Lidia Perskaمدیرعامل آرم هولدینگز، رنه هاس، نیاز فزاینده‌ی هوش مصنوعی به توان محاسباتی را بیان کرده است که تهدیدی برای منابع انرژی است که باعث غلبه بر آنها می‌شود و ایجاب یک تغییر در رویکرد صنعت نسبت به فناوری می‌نماید.
تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده جهانی بیشتر از هند، که در حال حاضر پرجمعیت‌ترین کشور جهان است، برق بیشتری مصرف خواهند کرد. هاس بر اهمیت یافتن راه‌های پیشگیری از این سه‌برابر شدن پیش‌بینی شده در مصرف انرژی تا توانایی تحقق هوش مصنوعی تأکید می‌کند.
رنه هاس زمان کنونی را مرحله‌ای اولیه از نظر آنچه هوش مصنوعی می‌تواند دستاوردی کند توصیف کرد. او اعلام کرد که سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند یادگیری بیشتری هستند، یک فرآیندی که شامل تغذیه نرم‌افزار با داده‌ها است و این مسأله می‌تواند با محدودیت‌های ظرفیت انرژی برخورد کند.
رنه هاس به تعداد زیادی از افرادی که نگرانی‌ها را بیان می‌کنند، پیوسته است درباره‌ی اثری که هوش مصنوعی می‌تواند بر زیرساخت جهانی داشته باشد. با این حال، علاقه‌اش همچنین به سوق دادن صنعت به سمت معماری چیپ‌های آرم است که در مراکز داده‌ای پیشرفت می‌کنند. فناوری آرم که از پیش فراوان در تلفن‌های هوشمند استفاده می‌شود، برای انرژی‌صرفه‌جویی بیشتر نسبت به چیپ‌های سرور سنتی طراحی شده است.
پس از راه‌اندازی روی ناسداک در سال قبل، آرم هوا را به عنوان موتورهای رشد اصلی شناخته می‌شود. گیگانت‌های فناوری مانند Amazon’s AWS، Microsoft و Alphabet چیپ‌های دستی اختصاصی بر پایه‌ی آرم را انتخاب کرده‌اند که وابستگی‌شان به قطعات آماده از اینتل و AMD را کاهش می‌دهد.
توسط استفاده بیشتر از چیپ‌های ساخته شده به صورت دستی، شرکت‌ها می‌توانند مشکلات را کاهش دهند و انرژی صرفه‌جویی کنند؛ این استراتژی می‌تواند مصرف انرژی مراکز داده را بیش از ۱۵٪ کاهش دهد. هاس بیان می‌کند که پیشرفت‌های گسترده ضروری است و هر بیت کارآمدی شمرده می‌شود.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی:
– چه تأثیری بر مصرف انرژی، هوش مصنوعی دارد؟
هوش مصنوعی به دلیل نیاز بزرگ به توان محاسباتی برای پردازش و یادگیری از داده‌ها، مصرف انرژی را به طور قابل توجهی بالا برده است.
– چرا نگرانی از مصرف انرژی مراکز داده که تا سال ۲۰۳۰ بیشتر از هند خواهد شد، وجود دارد؟
از آنجا که چنین افزایشی در مصرف انرژی ممکن است منابع انرژی جهانی را فشار دهد و به مسائل زیست محیطی مانند افزایش گازهای دی‌اکسید کربن کمک کند.
– چطور چیپ‌های آرم در این زمینه اهمیت دارند؟
چیپ‌های آرم برای انرژی‌صرفه‌جویی بیشتر از چیپ‌های سرور سنتی طراحی شده‌اند که آنها را به یک جایگزین امیدوار کمک می‌کند که به کاهش مصرف انرژی مراکز داده کمک می‌کند.
– چه استراتژی‌هایی می‌تواند مصرف انرژی مراکز داده را کاهش دهد؟
استراتژی‌ها شامل اتخاذ معماری‌های چیپ با کارآیی بالا انرژی مانند آنهای آرم و استفاده از چیپ‌های ساخته شده به صورت دستی توسط شرکت‌های فناوری بزرگ برای بهینه‌سازی عملکرد و مصرف انرژی هستند.
چالش‌های یا اختلافات کلیدی:
یکی از چالش‌های اصلی، تقاضای هر چه روزافزون هوش مصنوعی و توان محاسباتی که نیاز دارد، که منجر به افزایش مصرف انرژی می‌شود است. این مشکل به عواملی مانند نیاز مراکز داده برای پردازش و ذخیره داده‌های فراوان بیشتر فزاینده می‌شود.
اتهام دیگری در تعارض منافع ممکن است باشد؛ شرکت‌هایی مانند آرم ممکن است برای فناوری‌های خود که به انرژی‌افزایی می‌انجامند نه تنها به دلیل دلایل زیست محیطی، بلکه به دلایل رقابتی و کسب سهمیه بازار فشار بیندازند.
مزایا و معایب:
مزایا:
– پیاده‌سازی فناوری‌های صرفه‌جویی انرژی مانند چیپ‌های آرم می‌تواند منجر به کاهش قابل توجهی در مصرف انرژی شود.
– کاهش در مصرف انرژی نیز منجر به صرفه‌جویی هزینه برای اپراتورهای مراکز داده می‌شود.
– کاهش مصرف انرژی منجر به کاهش آثار زیست محیطی و بهتر برای محیط زیست است.
معایب:
– گذار به فناوری‌های جدید از قبیل چیپ‌های آرم ممکن است شامل هزینه‌های قابل توجه ابتدایی و باز طراحی زیرساخت‌های موجود شود.
– ممکن است مقاومتی از بازیگران استقرار یافته که با استفاده از چیپ‌های سرور سنتی جایگاه بازاری دارند، وجود داشته باشد.
– به صورت کامل به دست آوردن کارآمدی انرژی ممکن است نیازمند پیشرفت‌های اضافی در حوزه‌های دیگر مانند سیستم‌های خنک‌کننده و طراحی ساختمان باشد که می‌تواند زمان‌بر و منابع بر باشد.
برای اطلاعات بیشتر مرتبط با مراکز داده و فناوری چیپ، اینجا چند پیوند مرتبط است:
– آرم هولدینگز
– Amazon’s AWS
– Microsoft
– Alphabet
حفظ آگاهی از هر دو اثر زیست محیطی پتانسیل و پیشرفت‌های تکنولوژی، و همچنین عوامل اقتصادی در تحول سریع مراکز داده و فناوری هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است.
