Lidia PerskaGoogleova izkušnja generativnega iskanja (SGE) pridobiva pri uporabnikih
Google nadaljuje izboljševanje svojih ponudb umetne inteligence (AI) z iniciativami, kot je Search Generative Experience (SGE), ki preoblikujejo način, kako se stranke in partnerji vzpostavljajo stik z vsebino generativne AI. Predanost tehnološkega velikana inovacijam v AI ni samo v prednosti v tehnoloških trendih – gre za povečanje produktivnosti, poslovnih prihodkov in utiranje poti novim praksam. Fábio Coelho, predsednik Googla Brazilija, poudarja potencial AI za revolucijo v industriji.
Nedavni notranji podatki, predstavljeni na dogodku “Think with Google” v São Paulu, so razkrili globalno statistiko, ki je opazila, da je impresivnih 38 % uporabnikov v preteklem letu stopilo v stik z Googlovimi storitvami generativne AI. Ta statistika je še bolj izrazita v Braziliji, kjer ta številka naraste na 46 %.
Proces “googlanja”, ki je bil tradicionalno omejen na iskanje besedil, je bil temeljito preoblikovan s pomočjo AI. Uporabniki lahko zdaj iščejo z besedilom, slikami in celo glasom, kar predstavlja evolucijo tako v preprostosti kot natančnosti rezultatov. To izboljšano iskalno izkušnjo ravno točno takšno, kot jo moderni uporabniki pričakujejo, poudarja Coelho.
Od Hype-a do pomoči: Evolucija AI v profesionalnih in osebnih okoljih
Coelho poudarja pomen, da AI preseže “hipe” in postane “pomoč”, prava korist ne le za zabavo, ampak tudi za profesionalno uporabo. Da bi izpolnil svoj potencial kot uporabno orodje, mora platforma zagotoviti uporabnikom prijazne rešitve, ki poenostavljajo kompleksnost in učinkovito povezujejo Brazilce.
Kot predlaga generalni direktor Google rešitev za stranke v Braziliji, je izkoriščanje urejanja podatkov – z relevantnimi informacijami, kot so zgodovina konverzije, podatki o nakupih in interakcije z blagovnimi znamkami – ključno za maksimiranje rezultatov, doseženih prek AI.
Gemini: Ambiciozna multimodalna platforma AI Googla, ki tekmuje s ChatGPT-jem
Decembra 2023 je Google predstavil Gemino, svoj najambicioznejši projekt AI do sedaj. Omenjen kot “najobsežnejši in najbolj sposoben model AI”, si Gemini prizadeva podpirati več vrst medijskih vsebin, vključno z slikami, zvokom, besedilom, videom in celo programskimi jeziki. Sundar Pichai, izvršni direktor Googla in podjetja Alphabet, je poudaril projekt kot enega najpomembnejših znanstvenih in inženirskih pobud podjetja.
Trenutni tržni trendi pri AI in napovedi
Vključevanje umetne inteligence (AI) v izkušnje iskanja, kot je viden v Googlovi izkušnji generativnega iskanja (SGE), se ujema s trenutnimi trendi na trgu, ki dajejo prednost intuitivnim in interaktivnim uporabniškim vmesnikom. Uporabniki pričakujejo, da bodo lahko na naraven in večplasten način sodelovali z AI, razširjajoč prek besedila tudi na glasovno in slikovno iskanje. To je privedlo do povečanih naložb v tehnologije AI, ki lahko obdelujejo in razumejo širok nabor vnosov. Po industrijskih napovedih se pričakuje, da bo globalna velikost trga AI nadaljevala svojo hitro rastno pot, pri čemer nekateri ocenjujejo, da bo dosegla v stotinah milijard dolarjev v naslednjem desetletju.
Ključni izzivi in kontroverze
Kljub obetavnemu sprejemu in napredkom AI integracija ni brez izzivov. Zasebnost in varnost podatkov ostajata pomembne skrbi, saj AI sistemi pogosto potrebujejo dostop do velikih količin osebnih podatkov, da bi delovali optimalno. Poleg tega obstaja nevarnost, da bi AI lahko pospešil obstoječe pristranskosti, če ne bi bil izobražen na raznolikih, reprezentativnih naborih podatkov. Google in druge tehnološke družbe so bile deležne pregleda glede tega, kako njihovi modeli AI morda nehoteno utrjujejo obstoječe predsodke.
Drugo področje spora je posledica vpliva AI na zaposlovanje, pri čemer se bojijo, da bi avtomatizacija, ki jo omogoča AI, lahko nadomestila delovna mesta. Vendar zagovorniki trdijo, da AI lahko ustvari nove zaposlitvene priložnosti in izboljša človeško produktivnost z odvračanjem rutinskih nalog na stroje.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– AI omogoča bolj učinkovita iskanja, prihranjuje čas in zagotavlja bolj relevantne rezultate.
– Podpira večmodalna iskanja, ki sprejema različne uporabniške preference in potrebe.
– AI lahko obdeluje velike količine podatkov, da ponudi personalizirane izkušnje.
– Omogoča nenehno inovacijo ter razvoj novih orodij in storitev.
Slabosti:
– Močna odvisnost od AI lahko povzroči težave z zasebnostjo podatkov, saj se osebni podatki pogosto uporabljajo za prilagajanje izkušenj.
– Obstaja potencial, da bi AI modeli kodirali in povečali pristranskosti.
– Prekomerna odvisnost od orodij AI bi lahko privedla do izgube določenih veščin, saj postanejo naloge avtomatizirane.
– Globalna digitalna vrzel bi se lahko povečala, če storitve, poganjane z AI, niso dostopne vsem.
Za več informacij o trendih AI lahko obiščete Google domačo stran. Prosimo, upoštevajte, da zaradi mojih omejitev ne morem potrditi 100 % veljavnosti URL-jev zunaj datuma prekinitve poznavanja. Zato priporočam, da preverite hiperpovezavo, preden jo uporabite.
