شرکت VUNO Co.، با مسئولیت محدود، یک شرکت پیشگام در زمینه هوش مصنوعی پزشکی است که به تازگی تأییدیه دستگاه پزشکی را برای نرم‌افزار نوآور VUNO Med®-DeepECG™ AMI خود کسب کرده است. این ابزار نوین از هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق موارد انفارکتوس عضلانی حاد (AMI) با تجزیه و تحلیل داده‌های الکتروکاردیوگرام استفاده می‌کند.
امکانات VUNO Med®-DeepECG™ AMI به عنوان یک مدل ویژه داخل مجموعه ابزارهای تجزیه و تحلیل ECG مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت VUNO، که در سال 2021 توسط وزارت غذا و داروی کره با عنوان دستگاه پزشکی نوآور معرفی شده است، برجسته است. این نرم‌افزار با الگوریتم‌های پیشرفته، قادر به شناسایی هر دو حملات انفارکتوس مرفوعی ST و مرفوعی غیر-ST با دقت بالا می‌باشد.
اثربخشی VUNO Med®-DeepECG™ AMI در نتیجه آزمایشات بالینی روی بیماران رنج‌برده از حملات قلبی حاد تایید شده است. توانایی این نرم‌افزار در تشخیص سریع از AMI، به منظور کمک به حرفه‌ای‌های پزشکی در تسریع در برون‌بردن تدابیر اورژانسی، باعث بهبود چشمگیر نتایج بیماران در ساعت “طلایی” حین حمله می‌شود.
VUNO قصد دارد نرم‌افزار VUNO Med®-DeepECG™ AMI خود را با دستگاه‌های ECG خانگی، از قبیل HATiB P30، ادغام کند تا تشخیص زودرس و مداخله پزشکی فوری برای بیماران حمله قلبی حتی خارج از محیط بیمارستان را تسهیل کند.
در بحثی در مورد توانایی‌ها و آرمان‌های آینده محصول، مدیرعامل VUNO بر تعهد شرکت به پیشبرد تحقیق و توسعه در تشخیص بیماری‌های مرتبط با ECG تأکید کرده‌است. این حرکت استراتژیک به منظور گسترش شبکه ایمنی از بیمارستان‌ها به خانه‌های بیماران صورت گرفته و حفاظت و نظارت پیوسته بر ایمنی و سلامت بیماران را تضمین می‌کند.
مهمترین سوالات و پاسخ‌ها
س: VUNO Med®-DeepECG™ AMI چیست؟
ج: VUNO Med®-DeepECG™ AMI یک ابزار نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت هوش مصنوعی کره‌جنوبی VUNO برای تحلیل داده‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) به منظور تشخیص انفارکتوس عضلانی حاد (AMI یا حمله قلبی) با دقت بالا توسعه یافته است.
س: چه تأییدیه‌هایی برای VUNO Med®-DeepECG™ AMI صادر شده‌است؟
ج: این به‌عنوان یک دستگاه پزشکی نوآور توسط وزارت غذا و داروی کره‌جنوبی تعیین شده است.
س: چگونه این نرم‌افزار به بیماران و حرفه‌ای‌های پزشکی کمک می‌کند؟
ج: توانایی سریع شناسایی نشانه‌های حمله قلبی توسط این نرم‌افزار می‌تواند اقدامات اورژانسی را تسریع کرده و بهبود نتایج برای بیماران در “ساعت طلایی” پس از وقوع حمله را آسان کند.
س: چه برنامه‌هایی از جانب شرکت VUNO برای این نرم‌افزار وجود دارد؟
ج: VUNO هدف دارد این فناوری را با دستگاه‌های ECG خانگی ادغام کند تا برای بیماران امکان نظارت و تشخیص زودرس حتی خارج از بیمارستان فراهم گردد.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص‌های پزشکی امیدبخش است اما چالش‌ها و اختلافات بالقوه‌ای را نیز به همراه می‌آورد، مانند:
قابلیت اطمینان و دقت: اطمینان حاصل کردن از اینکه الگوریتم‌های هوش مصنوعی نتایج قابل اعتماد و دقیق را فراهم می‌کنند تا از اشتباه‌تشخیص جلوگیری شود بسیار اساسی است. اعتبار سنجی مداوم و بهبود ضروری است زیرا اشتباهات مثبت یا منفی می‌تواند پیامدهای جدی داشته باشد.
تصویباتنظاری: مقررات سخت‌گیرانه دستگاه‌های پزشکی را اداره می‌کنند، به خصوص آن‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. کسب تأییدیه از بدنه‌های نظارتی بین‌المللی مختلف ممکن است یک روند طولانی و پیچیده باشد.
حریم خصوصی اطلاعات: استفاده از داده‌های بیمار در تشخیص‌های هوش مصنوعی نگرانی‌های حریم شخصی را ایجاد می‌کند. حفاظت از اطلاعات پزشکی حساس، به ویژه هنگام ادغام نرم‌افزار با دستگاه‌های خانگی، بسیار حیاتی است.
مزایا و معایب
مزایا:
– تشخیص زودرس: توانایی تشخیص زودرس حمله قلبی می‌تواند زنده‌نگهداشتن بیماران را با امکان مداخله پزشکی فوری فراهم کند.
– پشتیبانی از پزشکان: این ابزار می‌تواند به پزشکان در اتخاذ تصمیمات سریعتر و اطلاعاتی‌تر کمک کند و از این راه مسیر درمان بیمار را بهینه‌سازی کند.
– دسترسی: با برنامه‌ریزی برای ادغام با دستگاه‌های ECG خانگی، بیماران ممکن است به نظارت بر سلامتی بهتر دسترسی بیشتری داشته باشند.
معایب:
– وابستگی به فناوری: وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است منجر به تخریب مهارت‌ها در میان حرفه‌ای‌های پزشکی شود.
– امنیت داده: افزایش به‌اشتراک‌گذاری داده بین دستگاه‌ها و پلتفرم‌های پزشکی نگرانی‌های امنیت داده را افزایش می‌دهد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد VUNO و راهکارهای هوش مصنوعی پزشکی آن‌ها، می‌توانید وب‌سایت اصلی آن‌ها را با استفاده از لینک به VUNO دنبال کنید.
The source of the article is from the blog foodnext.nl