Kevin TopolskyΜια ενδιαφέρουσα συζήτηση πάνελ με τίτλο “Η γοητεία/η απογοήτευση: Πλοήγηση της τεχνητής νοημοσύνης με τις σωστές δεξιότητες” πρόκειται να εγκαινιάσει μια νέα σεζόν ενδιαφέροντων φόρουμ. Αυτή η πρωτοβουλία, η οποία υποστηρίζεται από γνωστούς Σέρβους οργανισμούς που ασχολούνται με την έρευνα στον τομέα της δημόσιας πολιτικής, την τεχνητή νοημοσύνη και την προώθηση της επιστήμης, θα εξετάσει τον αναπτυσσόμενο χώρο των τεχνολογιών της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προκαλέσει ζωηρές συζητήσεις παγκοσμίως λόγω του δυνητικού τους για κοινωνικές, πολιτικές και οικονομικές αναταραχές.
Νέες μελέτες, όπως αυτή που διεξήχθη από τη McKinsey το 2023, υποδηλώνουν ότι η γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη (Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας – LLM) θα ισορροπήσει στη μέση απόδοση ενός μέσου ανθρώπου εντός αυτής της δεκαετίας. Έως το 2040, αναμένεται να ανταγωνιστεί το κορυφαίο 25% του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού σε πολλές εργασίες, προχωρώντας με ρυθμό τεσσεράντα χρόνια γρηγορότερα από ό,τι προέβλεπαν προηγούμενα άτομα με ειδίκευση. Τέτοιες προβλέψεις τίθενται αναμφίβολα σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το εάν η τρέχουσα γνώση και δεξιότητες μας θα είναι επαρκείς για να αξιοποιήσουμε αποτελεσματικά τα LLMs σε διάφορους τομείς, από τις θετικές επιστήμες μέχρι τις δημιουργικές βιομηχανίες, ή αν παραβλέπουμε την πολυπλοκότητα της ανθρώπινης γνώσης μαγεμένοι από τη γοητεία της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εκδήλωση πρόκειται να αντιμετωπίσει το ενδεχόμενο εάν η ανθρώπινη νοημοσύνη υπερεκτιμάται μπροστά στις εξελίξεις της τεχνητής νοημοσύνης και πώς η εκπαίδευση μπορεί να μας εξοπλίσει για να διαχειριζόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη αντί να κατευθυνόμαστε από αυτήν. Για εκείνους που ενδιαφέρονται γι’ αυτά τα θέματα και επιθυμούν να παρακολουθήσουν το πάνελ στο Science Club, η εγγραφή είναι διαθέσιμη online.
Το πάνελ θα πραγματοποιηθεί την Πέμπτη, 25 Απριλίου, στις 6:30 μ.μ. στο Belgrade Science Club, που βρίσκεται στην οδό King Peter 46. Στον εκλεκτό κατάλογο συμμετεχόντων συγκαταλέγονται ο Nebojša Vasiljević, Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ίδρυμα Πετλιά, η Δρ. Danijela Šćepanović από τον Τομέα Ψηφιοποίησης του Υπουργείου Εκπαίδευσης, ο Δρ. Aleksandar Baucal, καθηγητής ψυχολογίας, και ο Andrej Botka, μηχανικός μάθησης στη Sigmoid. Η διαδικασία θα διευθύνεται από τη Tanja Jakobi, Εκτελεστική Διευθύντρια του Κέντρου Έρευνας στη Δημόσια Πολιτική.
Παρόλο που το άρθρο δεν αναφέρεται σε κάποιο ευρύτερο πλαίσιο, είναι σημαντικό να επισημάνουμε τη δέσμευση της Σερβίας για την προώθηση της καινοτομίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η Σερβική κυβέρνηση προωθεί την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβάνοντας τη δημιουργία συνεργιών, την επένδυση στην εκπαίδευση, και την υποστήριξη ερευνητικών ιδρυμάτων για να διασφαλίσει ότι η χώρα παραμένει στο ύψος των παγκόσμιων τεχνολογικών εξελίξεων.
Μερικά σημαντικά ερωτήματα που θα μπορούσε να αναδειχθεί το πάνελ περιλαμβάνουν:
– Πώς μπορεί η Σερβία να εξασφαλίσει ότι η εργατική δύναμή της είναι προετοιμασμένη για την ολοκλήρωση γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης;
Η γρήγορη εξέλιξη της ΤΝ απαιτεί συνεχή εκπαίδευση και εκπαίδευση για να κρατήσει την εργατική δύναμη ενήμερη για τις νέες τεχνολογίες.
– Ποιες ηθικές σκέψεις πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την ανάπτυξη και την υλοποίηση των LLMs;
Ηθικές επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων πιθανών προκαταλήψεων στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και της απορρήτου των δεδομένων, αποτελούν σημαντικές προσεκτικές σκέψεις.
– Πώς θα επηρεάσει η γεννητική νοημοσύνη την οικονομία της Σερβίας, ειδικότερα όσον αφορά στην απόρριψη και δημιουργία θέσεων εργασίας;
Ο κατανοητός οικονομικός αντίκτυπος είναι βασικός για τη δημιουργία πολιτικών που μπορούν να συμβάλλουν στη μείωση των αρνητικών επιπτώσεων και να αξιοποιήσουν τα οφέλη.
Βασικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη γεννητική νοημοσύνη περιλαμβάνουν τη διασφάλιση της ασφάλειας και της προστασίας των δεδομένων, την αντιμετώπιση της πιθανότητας να ενισχύσει η ΤΝ τις προκαταλήψεις και τη διαχείριση των επιπτώσεων της αυτοματοποίησης στην απασχόληση. Υπάρχει επίσης αντίφαση όσον αφορά το πόσο μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει την ανθρώπινη νοημοσύνη και δημιουργικότητα.
Η γεννητική νοημοσύνη προσφέρει διάφορα πλεονεκτήματα όπως:
– Αύξηση της αποδοτικότητας στην ανάλυση δεδομένων και λήψη αποφάσεων.
– Πιθανή μείωση του κόστους μέσω της αυτοματοποίησης επαναλαμβανόμενων εργασιών.
– Προώθηση της καινοτομίας σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων της υγείας, της χρηματοοικονομικής και της ψυχαγωγίας.
Τα μειονεκτήματα μπορεί να περιλαμβάνουν:
– Το ενδεχόμενο απώλειας θέσεων εργασίας σε τομείς που γίνονται υψηλά αυτοματοποιημένοι.
– Ηθικές ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως σε σχέση με την απορρή
