Softvérová spoločnosť Opteran vyvíja „prirodzenú inteligenciu“ inšpirovanú mysľami hmyzu

Softvérová spoločnosť s názvom Opteran prijíma jedinečný prístup k umelej inteligencii (AI) tým, že vyvíja model založený na neurónových sieťach hmyzu. Kým tradičné modely AI sa snažia napodobňovať ľudskú inteligenciu, Opteran sa snaží uviesť „prirodzenú inteligenciu“ do sveta AI.

Trh s AI zažil rýchly rast a investície, s predpoveďami, že do roku 2030 by mohol mať hodnotu 383,3 miliardy dolárov. Avšak existujú obmedzenia tradičných modelov AI, najmä pokiaľ ide o množstvo údajov a počet výpočtových prostriedkov potrebných na významné zlepšenia výkonu.

Spoluzakladateľ a hlavný vedec Opteranu, James Marshall, vysvetľuje, že tradičné AI algoritmy, nazývané hlboké siete, sú ako „veľká polievka“ inšpirovaná malou časťou ľudského mozgu. Na rozdiel od toho sa prirodzená inteligencia snaží vytvoriť štrukturovanejší a efektívnejší model zachytávajúci rozmanitosť pozorovanú v skutočných mozgoch.

Štúdiom mysle hmyzu, vrátane včiel, Opteran dúfa, že využije silu prirodzenej inteligencie a aplikuje ju na AI. Hmyz má komplexné neurónové siete, ktoré mu umožňujú spracovávať informácie a robiť rozhodnutia efektívne vzhľadom na zdroje.

Prístup Opteranu sa významne líši od tradičných modelov AI, ktoré sa spoliehajú na veľké množstvo údajov a výpočtovú silu. Namiesto toho sa zameriavajú na vytvorenie holistickejšieho a efektívnejšieho modelu inšpirovaného zložitými neurónovými sieťami hmyzu.

Marshall zdôrazňuje, že rozmanitosť pozorovaná v skutočných mozgoch musí byť prítomná z nejakej dôvodu, naznačujúc, že rozmanitejší a štrukturovanejší model by mohol viesť k významným pokrokom v oblasti AI.

Prostredníctvom objavovania prirodzenej inteligencie nachádzajúcej sa v mysliach hmyzu si Opteran kládol za cieľ odhaliť nové možnosti a prekonať obmedzenia, ktorým čelia tradičné modely AI. Ich unikátny prístup otvára cesty pre efektívnejšie a šetrnejšie modely AI, ktoré dokážu spracovávať informácie a robiť rozhodnutia efektívnejšie.

The source of the article is from the blog be3.sk

Privacy policy
Contact