Kevin TopolskyUmělá inteligence (AI) udělala významné pokroky v různých oblastech a vzdělání není výjimkou. V začátcích roku 2023 uznala profesorka Alice Oh a její tým na Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) potřebu využít potenciál AI, konkrétně OpenAI’s ChatGPT, pro své studenty.
ChatGPT je nástroj vyvinutý společností OpenAI, který využívá velké jazykové modely k generování konverzačních odpovědí na základě uživatelských podnětů. Zatímco může být cenným zdrojem, tým na KAISTu také identifikoval možnost, že studenti by se na nástroj mohli příliš spoléhat a zkracovat si práci ve škole. Pro vyřešení této obavy se rozhodli vytvořit výzkumný projekt, který by studenty zapojil a zároveň podpořil zodpovědné využití AI.
V dubnu 2023 představil výzkum Microsoftu iniciativu Advancing Foundation Models Research (AFMR), která má za cíl urychlit vývoj a využití foundation modelů. Tyto modely jsou velkoscale AI modely trénované na obrovských datových sadách a lze je použít v různých úkolech napříč různými disciplínami.
Grantový program v rámci AFMR podporuje 200 projektů ve 15 zemích, pokrývající širokou škálu zaměření. Například výzkumníci na Northeastern University v Bostonu vyvíjí asistenta napájeného AI, který má prioritizovat pohodu pracovníků, zatímco výzkumníci ve Vietnamu plánují vytvořit fine-tuned velký jazykový model specificky pro vietnamský jazyk. Navíc výzkumníci na Université de Montréal v Kanadě zkoumají potenciál jazykových modelů v molekulárním designu a objevování léčiv.
Přístup k těmto foundation modelům je často náročný pro akademické výzkumníky, protože sdílené zdroje mohou chybět potřebný výpočetní výkon k efektivnímu provozování velkých modelů. Microsoft Research si uvědomil důležitost přemostění této mezery a poskytnutí výzkumníkům přístup k mocným foundation modelům prostřednictvím Azure, zajišťujíc, že vývoj AI není pouze řízen průmyslem, ale také akademickou výzkumnou komunitou.
Prof. Oh a její tým na KAISTu využili Azure OpenAI Service, který kombinuje state-of-the-art modely společnosti OpenAI s bezpečností a opatřeními pro zodpovědné AI od Azure, k vytvoření platformy využívající základní modely ChatGPT. Jejich platforma měla pomoci studentům v psaní esejí pro kurzy angličtiny jako cizího jazyka (EFL). Vzhledem k tomu, že studenti často pracují na své esei pozdě v noci bez přímé asistence od profesorů nebo asistentů, nabízel chatbot časovou pomoc.
Důležité je zdůraznit, že platforma na KAISTu byla navržena tak, aby odpovídala na dotazy studentů a poskytovala zpětnou vazbu, nikoliv psala esejí za ně. Během semestru použilo platformu 213 studentů EFL, kteří na ní zaznamenali své dotazy a revize esei. Tým prof. Oh analyzoval tato data a publikoval článek podrobně popisující experiment.
Zjištění ukázala, že mnoho studentů platformu přijalo, považovali ji za „inteligentního spolužáka“ a těžili z její zpětné vazby. Využití GPT-4, velkého multimodálního modelu vyvinutý OpenAI, umožnilo přirozené interakce, kdy studenti přecházeli mezi angličtinou a svým mateřským jazykem. Podpořený těmito výtěžky plánuje tým z KAISTu rozšířit platformu na kreativní psaní a konverzační kurzy angličtiny, zdůrazňující potenciál generativních AI modelů výuky dovedností řešení problémů a rozumování.
Mimo KAIST i jiné instituce využívají schopnosti AI v různých oblastech. Výzkumníci na North Carolina Agricultural and Technical State University například vyvíjejí systém monitorování dopravy založený na AI. Využitím GPT-4 a analýzou dopravních vzorců a dopravních zácp, systém může poskytnout cenné informace dopravním agenturám, plánovačům měst a veřejnosti prostřednictvím uživatelsky přívětivé chatovací aplikace.
Integrace chatbotů a AI modelů jako GPT-4 umožňuje efektivní a dostupný přístup ke cenným datům. Eliminuje potřebu jedinců s specializovanými dovednostmi v oblasti datové vědy k interpretaci složitých modelů a umocňuje širší spektrum uživatelů k získání relevantních informací.
S postupujícím vývojem AI je jeho integrace do vzdělání připravena revolucionizovat vzdělávací zážitek. Univerzity a instituce by měly tyto nástroje přijmout, podporovat zodpovědné používání a zároveň zkoumat inovativní způsoby, jak zlepšit vědecký výzkum a vzdělání.
