InnoGrid, провідна компанія у галузі хмарних технологій, оголосила про свою участь у значущому проекті з технологічного розвитку. Цю ініціативу здійснює Міністерство науки та ІКТ разом з Інститутом планування та оцінки інформаційних технологій (IITP) з метою підвищення можливостей автономних сутностей шляхом розробки програмного забезпечення на базі розподіленого розрахунку для штучного інтелекту, засновано на краї.
Суть цього зусилля полягає у забезпеченні можливості цим автономним сутностям більш досконало виконувати складні завдання, обробляючи інформацію в реальному часі на відстані. Це дозволить уникнути поточних обмежень у виконанні автономними сутностями складних інструкцій.
Маючи великий досвід роботи з технологіями розподіленого розрахунку, InnoGrid планує успішно створювати симуляції для автономних сутностей. Ці сутності, що працюють на передовому ШІ, наразі ефективно впораються з простими завданнями, такими як обслуговування та логістичні доставки. Однак вони мають проблеми із інтеграцією складних директив, що часто вимагають значних часових та ресурсних вкладень.
Що стосується розвитку технологій ШІ, уряд розпочав розробку основних технологій, які дозволять автономним сутностям працювати автономно та співпрацювати в неструктурованих середовищах на рівні, схожому на людський інтелект.
InnoGrid має багату історію застосування технологій розподіленого розрахунку у різних галузях, таких як охорона здоров’я, транспорт, будівництво та енергетика, що дозволило компанії набути значного досвіду. Вони планують використовувати свій високий рівень знань у галузі ІКТ, таких як хмарні технології, штучний інтелект та великі дані, в цьому проекті.
Завдяки успішному завершенню приблизно 30 урядових дослідницьких та розробницьких проектів за вісім років, InnoGrid і надалі залишається ключовим партнером у розвитку основних технологій ІКТ. Минулого місяця вони забезпечили собі проект на розробку технології AI PaaS на суму 50 мільярдів вон.
Кім Миг-джин, генеральний директор InnoGrid, висловив впевненість, що цей проект стане каталізатором стрибка вперед на внутрішньому ринку ШІ робототехніки. Він підкреслив зобов’язання компанії культивувати зростання на ринку ІКТ шляхом розвитку основних технологій, що можуть застосовуватися в усіх галузях промисловості по всьому світу.
Розподілений Розрахунок та ШІ у Керуванні Автономними Завданнями
Розподілений розрахунок передбачає обробку даних біля джерела їх виробництва (на межі мережі), а не виключно на централізованих центрах обробки даних. Комбінуючи штучний інтелект і розподілений розрахунок, системи можуть приймати обґрунтовані рішення локально та в реальному часі, що є важливим для керування автономними завданнями. Цей підхід пропонує безліч переваг для автономних систем, від дронів до автоматичних автомобілів, шляхом скорочення затримок, використання пропускної здатності та покращення часу реакції.
Важливі Питання Щодо Розвитку Програмного Забезпечення розподіленого розрахунку ШІ
1. Які конкретні виклики існують у розвитку програмного забезпечення ШІ для автономних сутностей?
Створення стійкого програмного забезпечення для обробки складних даних на межі, забезпечення конфіденційності та безпеки даних, управління інтеграцією та взаємодією з різними пристроями та платформами – одні з викликів.
2. Як розвиток штучного інтелекту та розподіленого розрахунку впливають на різні галузі?
Галузі, такі як охорона здоров’я, користуються вдосконаленими системами дистанційного моніторингу та діагностики. У транспорті спостерігаються удосконалення у сфері автономних транспортних засобів та управлінням транспортом, тоді як сектори, як от виробництво, використовують їх для прогнозування технічного обслуговування та операційної ефективності.
3. Яка роль уряду та інститутів у розвитку технологій розподіленого розрахунку ШІ?
Уряди та інститути зазвичай фінансують дослідження, встановлюють регуляторні рамки та облегшують співпрацю між академією та індустрією для сприяння інновацій та розвитку технологій, таких як розподілений розрахунок та штучний інтелект.
Основні Виклики та Контроверсії
Один з викликів полягає у сумісності різних країн та платформ розподіленого розрахунку, що може завадити безперервному обміну та обробці даних. Крім того, із збільшенням обробки даних на межі посилюються проблеми безпеки, оскільки кожен пристрій стає потенційною точкою входу для атак.
Іншою контроверсією є вплив автономних систем на зайнятість, оскільки рішення на основі ШІ можуть заміняти робочі місця у деяких галузях. Етичні розгляди щодо прийняття рішень автономними сутностями також породжують дебати щодо того, наскільки далеко слід довіряти ШІ автономію.
Переваги та Недоліки
Переваги:
– Скорочення затримок: Обробка даних ближче до джерела дозволяє системам ШІ на межі реагувати швидше на ситуації в реальному часі.
– Оптимізація пропускної здатності: Мінімізація кількості даних, що потрібно надсилати на центральні сервери, дозволяє шкерувати мережеву пропускну здатність.
– Покращена конфіденційність та безпека: Місцева обробка даних може потенційно зменшити ризик порушення безпеки даних, пов’язаний із передачею чутливої інформації в хмару.
Недоліки:
– Складність: Впровадження та управління ШІ на межі може бути складними через різноманітність пристроїв та платформ.
– Ризики безпеки: Прилади на межі можуть бути більш уразливими для атак, якщо не забезпечити відповідний захист, оскільки кожен пристрій може служити потенційною точкою для атаки.
– Витрати: Початкові витрати на впровадження інфраструктури розподіленого розрахунку можуть бути значними, хоча це може заощадити витрати у довгостроковій перспективі.
Для отримання додаткової інформації щодо останніх тенденцій та розвитку розподіленого розрахунку та ШІ ви можете звертатися до наступних доменів, використовуючи запропонований формат посилань:
– IBM
– Intel
– Nvidia
Ці посилання ведуть на компанії, що глибоко залучені у розвиток і застосування технологій розподіленого розрахунку та ШІ. Кожна компанія має ресурси, які можуть пояснити теми, обговорені у цьому огляді.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl