Kevin Topolsky印度的气象科学家正在革新天气预报，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，据印度气象部门（IMD）总干事Mrutyunjay Mohapatra介绍。
在最近与PTI的交谈中，Mohapatra分享道，IMD已经开始利用AI和ML来提升天气预报，这些新兴技术将在未来几年发挥重要作用。它们不仅会补充现有的数值天气预报模型，还将显著提高准确性和预测能力。
天气预报中的AI模型是以数据驱动的模型，利用历史数据生成见解并改进预报。与传统的基于物理学的模型不同，这些AI模型不深入研究自然现象的复杂性，而是集中于从过去数据中提取有价值的知识。
为了发挥AI和ML的潜力，专家团队已在地球科学部和IMD内成立。这些团队将积极致力于将AI整合到现有的预报框架中，确保AI模型和数值预报模型相辅相成，实现最高准确性。
IMD的主要目标之一是提供针对特定领域的高度本地化预报，如农业、健康、城市规划、水文和环境。Mohapatra强调了IMD在提供村庄级别的具体灾害预测方面所面临的挑战，但强调了该机构提供即使在村级别或村级别也能提供预报的承诺。
为了提高预报准确性并解决中尺度现象带来的挑战，IMD在全国范围内战略部署了一个由39个多普勒天气雷达组成的网络。这些雷达覆盖了印度85%的陆地面积，并为主要城市提供每小时的预报。这些先进雷达的像素分辨率达到每像素350米，有助于探测和模拟对流云，从而实现对极端天气事件如暴雨和飓风的更准确预测。
Mohapatra还强调了数据驱动决策在当今信息丰富时代的重要性。将AI和ML整合到天气预报中使天气科学家能够从过去数据中提取有价值的见解，最终提高预报的准确性。
随着IMD继续利用AI和ML技术的力量，印度的天气预报未来看起来很有前途。借助先进技术和增加的观测系统，IMD正在向提供更准确和高度本地化的预报迈出重要的一步，这将使各个领域受益并增强决策过程。
有关天气预报和相关主题的更多信息，请访问以下链接：
– 印度气象部门
– 地球科学部
– 多普勒天气雷达
