Lidia PerskaYapay zeka (AI) ve arşiv kayıtlarının kesişimi, tarihin, siyasetin ve toplumların evriminin anlaşılmasını zenginleştirmek için büyük bir potansiyele sahiptir. Bu duygu, Atina, Yunanistan’da Konstantinos Karamanlis Vakfı tarafından düzenlenen bir etkinlikte farklı alanlardan uzmanların bir araya geldiği bir toplantıda ortaya çıktı ve etkinlik, Yunanistan’ın Ulusal Bankası’nın Karatza Konağı’nda gerçekleşti.
Bu etkinlikte MIT Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde profesör olan ve Yunanistan Ulusal Yapay Zeka Komisyonu Başkanı olan Konstantinos Daskalakis, yapay zeka teknolojisinin geçmişteki arşiv malzemelerine erişmek için basitleştirilmiş ve daha hızlı bir yol sunabileceğini vurguladı. Bu araçların uygulanmasıyla tarih çalışmak, öğrencilerin ilgi alanlarına göre uyarlanmış, geleneksel yöntemlerden büyük ölçüde farklı olan, ilgi çekici, özelleştirilmiş bir öğrenme yaklaşımını öneren daha uyumlu bir süreç haline gelebilir.
Ancak, seçkin Yunan bilim insanı, yapay zeka araçlarının dikkate değer olduğu ancak hatasız olmadığı konusunda uyardı. Bu araçlar, onları eğitmek için kullanılan verilerde bulunan önyargıları devralabilirler ve bu durum, arşiv içeriği ile yapay zeka arasındaki karmaşık etkileşimi vurgular. Belirli değerlere saygı gösteren yapay zeka araçları oluşturmak için, bu değerleri doğru bir şekilde yansıtan arşivler geliştirmek önemlidir. O, AI’nin bir araç olduğunu ve insanların anlamı devreye sokarken, yapay zekanın sadece bilgiyi çoğalttığını ve bir araç olarak hizmet ettiğini hatırlattı.
Aynı doğrultuda, eski AB Komiseri ve şu anda Yunanistan ve Avrupa’da Reform Ağı’nın Başkanı olan Anna Diamantopoulou, dijital becerilerin ve humanistik çalışmaların bütün potansiyellerine ulaşmak için entegrasyonun önemini vurguladı. Bu arada, Ege Üniversitesi’nde profesör ve Gizlilik ve Kişisel Veriler Enstitüsü Başkanı olan Lilian Mitrou, teknolojinin bireysel haklar için yeni riskler yaratarak ve talep ederek büyük miktarda bilgi oluşturduğu gizlilik üzerindeki geniş etkilerini ele aldı.
Tartışmaya katkıda bulunan Athena Araştırma Merkezi “Arşimed” biriminin araştırma direktörü Timos Sellis, yapay zekanın herhangi bir alanda bir rakip olmadığını, insan yaratıcılığının bir ürünü olduğunu ve arşivlerin yönetilmesi ve bilginin işlenmesinde yeteneklerimizi artırmak için kritik olduğunu vurguladı. Yapay zeka algoritmaları, bilgi işleme profesyonellerine, veritabanları üzerinden doğrusal olmayan gezinti sunarak – bilgi grafikleri oluşturarak – ve kayıtları metadata ile zenginleştirerek tarihsel verilerin erişim ve yorumlanmasına devrim getirerek yardımcı olabilir.
Tarihsel araştırma ve anlayışta Yapay Zeka’nın (AI) benimsenmesi gün geçtikçe artmakta ve insanların çok daha uzun süreceğini tahmin ettiği geniş veri miktarlarından içgörüler elde etmelerine olanak sağlamaktadır. AI, büyük veri kümelerini analiz edebilir, desenleri tanımlayabilir ve hatta antik metinleri çevirebilir, bu da tarihçilere ve bilim insanlarına tarihsel bağlamların, ilişkilerin ve olayların daha derin bir anlayışını kazanma şansı verebilir.
Mevcut Pazar Trendleri:
AI teknolojisi, dijital beşeri bilimler alanında giderek yaygın hale gelmektedir. Tarihî metinleri ve arşiv verilerini analiz etmek için Makine Öğrenimi (ML) ve Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojilerinin kullanımında belirgin bir trend bulunmaktadır. Bu teknolojiler, duyguyu tespit etmeye, belgeleri kategorize etmeye ve farklı dönemlerin sosyo-politik bağlamlarına dair içgörüler sunmaya yardımcı olabilir.
Akademik araştırmaların yanı sıra, tarihi olayları veya ortamları yeniden yaratan sanal gerçeklik deneyimleri veya tarihi içeriklerde rehberlik edebilen etkileşimli sohbet robotları gibi kamu tarihi projelerinde AI kullanımına olan ilgi de bulunmaktadır.
Tahminler:
Tarihsel anlayışta AI’nın seyri, onun tarihsel yöntemlerle daha fazla entegre olacağını göstermektedir. Arşivlerin koleksiyonlarını dijitalleştirdikçe ve AI teknolojisi ilerledikçe, bu araçların tarihî araştırmada standart uygulama haline gelmesi beklenmektedir. Pazar analistlerine göre, AI’nın kültürel ve tarihsel alanlarla kesişimi önemli büyümeyi görecek ve eğitim ve araştırma endüstrilerinde teknolojik yatırımları teşvik ederek, bu alanlarda teknolojik yatırımın öne çıkacağı düşünülmektedir.
Zorluklar ve Tartışmalar:
Tarihi analiz için AI kullanımının temel zorluklarından biri algoritmik önyargılara yol açma potansiyelidir. Tarihî veriler önyargıları içerebilir ve AI sistemleri dikkatlice eğitilmediği takdirde bu önyargıları sürdürebilir ve tarihin çarpık yorumlarına yol açabilir.
Başka bir endişe konusu, özellikle AI araçlarının kişisel bilgileri toplama ve analiz etme kapasitesine sahip olduklarından, gizlilik ve verilerin etik kullanımıdır. Derin tarihsel analizin faydaları ile gizlilik hakları riskleri arasındaki denge, süregelen bir tartışma konusudur.
Ayrıca, AI’nın teknolojiye olan bağımlılığı arttıkça, geleneksel tarihsel araştırma becerilerinin zayıflayabileceği ve akademisyenler arasında eleştirel düşünme ve yorumlama yeteneklerini zayıflatabileceği korkusu bulunmaktadır.
Avantajlar:
– AI, büyük veri kümelerini hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilir ve analiz edebilir.
– Tahminsel modelleme ve trend analizi gibi yeni tarihsel araştırma biçimlerine imkan tanır.
– AI, farklı öğrenme stillerine ve ilgi alanlarına uyum sağlayarak kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri sunabilir.
Dezavantajlar:
– AI’nın tarihsel önyargıları sürdürme riski bulunmaktadır.
– Araştırmacılar arasındaki teknolojiye aşırı bağımlılığa ve geleneksel araştırma becerilerini etkileyebilecek etkileri bulunmaktadır.
– Gelişmiş AI çözümlerini uygulamanın maliyetleri bazı kurumlar için yüksek olabilir.
Daha fazla bilgi ve AI ve tarihsel araştırmalarla ilgili kuruluşlara veya kurumlara potansiyel bağlantılar için, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nün AI girişimi, Avrupa Birliği web sitesi ve Athena Araştırma Merkezi’nin web sitesi gibi dikkate değer alanları ziyaret etmek faydalı olabilir. Bu alanlar zengin bir bilgi sağlar ve AI’nın tarihsel ve diğer akademik disiplinlerle entegrasyonunda önemli rol oynar.
