Revolutionizing the Fight Against Resistant Bacteria Through AI

Forradalmasítani a harcot az ellenálló baktériumok ellen mesterséges intelligencia segítségével

Start

Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) forradalmi lépésnek számított a tartós baktériumfertőzések elleni küzdelemben, amikor a legjelentősebb tíz globális egészségügyi fenyegetés egyikévé nyilvánította az antimikrobiális rezisztenciát. Az elmúlt évszázad során az antibiotikumok jelentősen javították az életkilátásokat a korábban halálos fertőzések sikeres kezelésével. Nemrégiben a MIT-Takeda korábbi munkatársa, Jackie Valeri, aki biológiai mérnöki PhD fokozatot szerzett a Collins Laboratóriumban, részt vett egy Cell Chemical Biology című tanulmányban, melyben gépi tanulást alkalmazva azonosított olyan vegyületeket, melyek halálosak a dohányzó baktériumok számára.

Ezek a metabolikusan inaktív baktériumok komoly akadályt jelentenek a kezelésben, súlyos fertőzéseket és néha halált eredményezhetnek. A képesség, hogy ezek a mikroorganizmusok „meghalóztak”, hogy kibújjanak az antibiotikumok elől, majd ismét támadjanak, az a jelenlegi kihívás, amivel a kutatók szembesülnek. A The Lancet által 2019-ben közzétett jelentős tanulmány szerint több mint egymillió halálesetet lehetett volna megelőzni, ha az egykori fertőzések még mindig reagálnának a gyógyszerekre.

Ebben az összefüggésben a MIT Jameel Klinika című intézmény szintén a figyelem középpontjába került, mivel mesterséges intelligenciát alkalmaz az új antibiotikumos osztályok azonosítására. Az AI képességeinek egyik elsődleges példája a semapimod felfedezése volt egy hétvége alatt. A normális körülmények között a Crohn-betegség kezelésére használt semapimod hatékonynak bizonyult az E. coli és az A. baumannii álló fázisával szemben.

Ez az ígéretes felfedezés azon kiemelkedik, hogy képes a „Gram-negatív” baktériumok membránjait felbontani, melyek hírhedten ellenállóak a vastagabb, kevésbé áteresztő külső membránjuk miatt. Az előzetes jelzések szerint a semapimod érzékennyé teszi ezeket a baktériumokat olyan gyógyszerekre, melyek általában csak a Gram-pozitív típusok ellen hatásosak. Az AI innovatív használata fokozza a hatékony antibiotikumok kutatását, reményt kínálva egy olyan területen, ahol kritikusan szükség van új gyógyszerekre, különösen a Gram-negatív szervezetek ellen. Az MIT kutatás jelentős mértékben hozzájárul a tudományos közösség egyik legmakacsabb kihívásának megértéséhez és leküzdéséhez az infekciós betegségek területén.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Evolution of Facial Recognition Technology from Past to Present

Az arcfelismerés technológiájának fejlődése a múlttól napjainkig

Az arcszerzés eredete: Arisztotelész hitte az emberi arcok egyedülálló természetében,
Appier Group’s Groundbreaking Research Accepted at Top Conferences

Az Appier Group áttörő kutatása elfogadva a legjobb konferenciákon

Az Appier Group Inc., melynek központja Tokióban található, az AI-alapú