Kevin TopolskyAr mākslīgo intelektu atklājot Antīkais zaudēto rakstību
Veicot caurauži klasisko studiju un modernās tehnoloģijas, pētnieki ir izmantojuši mākslīgo intelektu, lai atklātu tekstu no senas papīra fragmenta. Šie atliekas atrasti Herculanumā, netālu no Pompejas drupām, abas bija slavas vētras šautņu upuri.
Komanda zem filozofa no Pisas Universitātes Graciano Ranocchia vadībā izmantoja AI spējas tulkot šos trauslos papīra svītras. Daļa no viņu nozīmīgā atklājuma bija “Akadēmijas vēsture” no Epiķēja filozofa Filodēma no Gadara. Viņa visaptverošais apraksts, kas uzrakstīts starp 110. un 30. g. p. m.ē., sniedz bagātīgas detaļas par Platona Akadēmiju, kas dibināta ceturtajā gadsimtā p. m.ē. Teksts sniedz iespaidus par Platonu, kā arī viņa galīgo atpūtas vietu atrašanās vietu.
Platona filozofa pēdējā atpūtas vietas atklāšana
Iepriekš bija zināms, ka Platons miris Ādenē apmēram 348. vai 347. gadā p. m.ē. un tika apglabāts savas Akadēmijas robežās. Tomēr Akadēmijas precīza atrašanās vieta bija zudusi laikā, it īpaši pēc tās iznīcināšanas romiešu ģenerāla Sullas laikā 86. gadā p. m.ē.
Komanda pielietoja uzlabotās tehnikas, piemēram, infrasarkanos un ultravioletos optiskos attēlojumus, termisko attēlojumu un tomogrāfiju, lai turpmāk izpētītu papīru. Viņu rūpīgā darbība atklāja aptuveni 1000 vārdus, aptuveni trešo daļu no vispārējā teksta. Šie fragmenti precizē, ka Platons tika apglabāts īpašā dārzā Akadēmijā, netālu no uz vietas, ko godina Mūzas. Šī informācija papildina iepriekšējo saprašanu, ka viņa kaps bija kaut kur Akadēmijas teritorijā.
Atšifrētais materiāls arī ietver anecdotes par Platonu, kādā dzīves posmā viņš iespējams, pēc pārdošanas bija vergs, kas risinājies nutru starp 404. un 399. g. p. m.ē., notikums, ko pētnieki uzskata bija 387. gadā p. m.ē.
Aiļās nozīmes paplašināšana seno tekstveidņu atgūšanā
Dokuments ietver arī tēmas, kas nav saistītas ar apglabāšanu, parādot dialogu, kurā Platonam izrāda noražu pret Traciešu barbu mūziķa mūzikālajām un ritmiskajām prasmēm. Mākslīgais intelekts to lasīt senčlasīgāk ir ne jauna parādība; tas iepriekš jau ir palīdzējis atklājot tekstu, kas glabāti Vega izvirdumā, piemēram, tos, kuri tika atrasti romiešu ģenerāla Gajus ievestējotā rudens laikā savās viesītēs pie Julija Cēzara tēvs.
Svarīgie jautājumi un atbildes:
J: Kāda tehnoloģija tika izmantota, lai atšifrētu papīru?
A: Pētnieki izmantoja mākslīgo intelektu kopā ar jaunākajām attēlošanas tehnikām, piemēram, infrasarkanos un ultravioletos optiskos attēlojumus, termisko attēlojumu un tomogrāfiju, lai atšifrētu tekstu no papīra fragmentiem.
J: Kāpēc “Akadēmijas vēstures” atklāšana ir nozīmīga?
A: “Akadēmijas vēsture,” ko uzrakstījis Filodēms no Gadara, sniedz detalizētus iespaidus par Platona Akadēmiju, Platonas dzīvi un konkrēto Platona kapa atrašanās vietu Akadēmijas teritorijā, kas iepriekš nebija zināma.
J: Ko šī atklāsāna mums pastāsta par Platonu, kas agrāk bija nepareizi datēts vai nepazīts?
A: Teksts liecina, ka Platons bija reiz pārdots verdzībā starp 404. un 399. gadu p. m.ē., notikums, par kuru pētnieki līdz šim uzskatīja par notikušo 387. gadā p. m.ē. Turklāt tas detaļē, ka Platona apglabāšana notika dārzā netālu no Mūzu apciemojuma vietas Akadēmijas teritorijā.
Svarīgās izaicinājumi un strīdus:
Viena no izaicinājumiem, kas saistīti ar seniem tekstiem, piemēram, Hercūlas papīru, ir to plīvuruša un tāda tā manipulācijas laikā draudēšanas riska dēļ. Mākslīgā intelekta un modernās attēlošanas tehnoloģijas izmantošana palīdz mazināt šo risku, ļaujot pētniekiem “izlasīt” tekstus neizvelkot tos fiziski.
Cits izaicinājums ir potenciāls kļūdainu kļūdu pieļaušana, lietojot AI rezultātus, jo algoritmi ir tikai tik labi, cik labi dati un raksti, kurus viņi ir izglabāti atpazīt. Nekorekta interpretācija var izraisīt strīdus akadēmiskās diskusijās, it īpaši gadījumos, kad secinājumi būtiski maina vēsturisko notikumu vai personu saprašanu.
Priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Mākslīgais intelekts seno tekstveidņu atšifrēšanai nodrošina neinvazīvu metodi, lai lasītu trauslus dokumentus, nebojājot tos fiziski.
– AI var apstrādāt un analizēt datus daudz ātrāk par cilvēkiem, palielinot tekstveidņu atgūšanas un analīzes efektivitāti.
– Šī tehnoloģija var uzlabot lasāmību tekstiem, kas ir pārāk bojāti vai pielāmēti cilvēka acim atšifrēšanai.
Trūkumi:
– AI interpretācijai nepieciešama rūpīga ekspertu izpēte, lai izvairītos no nepareizi lasīšanas un nodrošinātu vēstures precizitāti
– Var būt atkarība no tehnoloģijas bez piemērotiem pārbaudēm un līdzsvaru, kas var perpetuēt kļūdas
– Iebūtiskie AI algoritmu iebūtiskumi jārisina, lai nodrošinātu, ka tehnoloģija nenoved pie izkropļotiem vai nepārliecinošiem interpretācijām
Lai uzzinātu sīkāku informāciju par to, kā AI ir tika izmantots arheoloģiskos atklājumos, varat apmeklēt uzticamus tīmekļa vietnes, piemēram, arheoloģijas institūtu vai tehnoloģiju pētniecības centru. Zemāk ir saite uz galveno domēnu Arheoloģijas žurnālam, kas bieži risina šādus jautājumus:
Arheoloģijas žurnāls
Arī vadošas mākslīgā intelekta pētījumu organizācijas tīmekļa vietnē varētu būt saistīta informācija:
DeepMind
Lūdzu, ņemiet vērā, ka šīs tīmekļa adreses ir pārbaudītas uz manas zināšanu aptiekas beigu datumu un pēc šī datuma tās varētu mainīties.
