Kalifornia állami tisztviselők mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaznak az állambeli közlekedési problémák kezelése érdekében. A Kaliforniai Közlekedési Hivatal és más állami szervezetek pályázatot hirdettek, melyben technológiai cégeknek AI eszközöket kell javasolniuk a forgalmi dugók csökkentésére és a gyalogosok, kerékpárosok és rolleresek közlekedésbiztonságának javítására. A állam különösen érdekelt az olyan generatív AI eszközökben, mint a ChatGPT, amelyek gyorsan tudnak szövegeket, képeket és más tartalmakat előállítani, valamint segítséget nyújtanak értekezleti helyzetekben.
Az AI technológia lehetséges veszélyeivel kapcsolatos aggodalmak mellett Kalifornia azt tervezi, hogy kihasználja az AI erejét a kormányzati szolgáltatások fejlesztése érdekében. Az állam kormánya egy jelentést tett közzé, amely bemutatja az AI használatának előnyeit és kockázatait a kormányzati területen a kormányzó, Gavin Newsom szeptemberben aláírt végrehajtási rendelete után, ami a generatív AI-ra összpontosított. A Kaliforniai állami szervezetek rendelkeznek számos értékes adathalmazzal, többek között ezer trafikfigyelő és kamera adataival. Ezeknek az adatoknak a hatékony elemzése a forgalomirányítás és a közlekedésbiztonság javítása érdekében komoly kihívást jelent az adatok különböző formái miatt, mint például fényképek, videók és szövegek.
Bár az állam jelenleg is technológiát használ a forgalmi adatok elemzésére, az élő adatok alapján történő forgalomirányításhoz történő döntések nagymértékben az emberi munkaerőre támaszkodnak. A generatív AI képes lehet gyorsabban jobb megoldások kifejlesztésére. Kalifornia Kormányzati Működési Titkára, Amy Tong szerint az AI sokkal gyorsabban megváltoztatná a forgalomirányítási stratégiákat, mint az emberek. Az AI segíthet a folyamatosan visszatérő problémák azonosításában, amelyek a dugókhoz vezetnek, és innovatív megoldásokat javasolhat, anélkül, hogy az egyetlen lehetőségként a közlekedési utak szélesítésére támaszkodnánk.
Ezenkívül Kalifornia célul tűzte ki, hogy kihasználja a generatív AI-t annak érdekében, hogy 2050-ig elérje a nulla közúti haláleset és súlyos sérülés vízióját. A balesetek helyszíneinek, a fényviszonyoknak, a forgalmi mintáknak és a gyalogosok és kerékpárosok viselkedésének elemzésével az AI segíthet azonosítani a magas kockázatú területeket és javasolhat biztonsági intézkedéseket. Ez a proaktív megközelítés lehetővé tenné a közlekedési rendszer üzemeltetőinek és mérnököknek, hogy előrejelezzenek és kezeljék a biztonsági problémákat, nem csak azok után reagáljanak.
Bár az AI integrációját az államigazgatásba új munkakörök megváltozásaként fogadják, Kalifornia Közlekedési Titkára, Toks Omishakin úgy gondolja, hogy a munkahelyeket nem fogják teljesen felváltani. Az AI-t már olyan cégek felhasználják, mint a Google és az INRIX, hogy elemzések a forgalmi mintákat és javítsák a forgalomirányítást. Például a Google Green Light projekt AI-t használ azonosítására, mikor lehet módosítani a lámpa-irányításokat, hogy optimalizálják a forgalomirányítást és csökkentsék az emissziókat.
Miközben az állam értékeli a technológiai cégek által előterjesztett javaslatokat, továbbra is elkötelezett az adatbiztonság és a magánélethez való jog garantálása mellett. Az állami adatok AI rendszerekben való felhasználása megfelel a Caltrans által kezelt felhőkörnyezetekben tárolási követelményeknek. A rekordösszegű, 68 milliárd dolláros költségvetési hiánnyal szemben Kalifornia tervezi, hogy szerződéseket köt olyan cégekkel, amelyek innovatív ötleteket nyújtanak a közlekedési problémák megoldására. Emellett más állami szervezetek hasonló kéréseket fontolgatnak a különböző közszolgáltatások javítása érdekében.
Bár az elsődleges cél az árérzékeny megoldások megtalálása, az adminisztráció tudomásul veszi, hogy a közrend biztonsága továbbra is elsődleges szempont. Kalifornia folytatja az AI felhasználásának vizsgálatát a forgalmi dugók enyhítése és az útbiztonság javítása érdekében, szilárdan hinni az technológia lehetőségeiben az állampolgárok életének javítása érdekében.
The source of the article is from the blog trebujena.net