Lidia Perskaמרחיב גבולות בינה מלאכותית: רימון של Meta לאינטליגנציה משולבת בהודעות
כאשר תקשורת דיגיטלית ממשיכה להתפתח, Meta מציינת דרך להפוך את פלטפורמותיה בעזרת השקת הטכנולוגיה החדשנית שלה – מודל Llama 3 של AI. השילוב הזה, שמתמשך במסרים בוואטסאפ, אינסטגרם ופייסבוק, מציין צעד משמעותי לשיפור אינטראקציית המשתמש בבינה מלאכותית, עם הפוטנציאל להגיע למעל 3 מיליארד משתמשים יומיים ברחבי העולם.
בזמן שפיתוח AI הוא תחום תחרותי, עם אזמים כמו GPT-4 של OpenAI מובילים במדרגה, השחרור של מודל Llama 3 מסמן כי המרוץ הופך תמיד יותר קשה. לאחר שהשיקה Cohere את Command R+, שכובש את ה-GPT-4 המקורי במבחנים, המאמצים של Meta בתחומי הבינה המלאכותית מסמנים צעד חיוני בתחום שמתקדם מהר.
למה המידע הוא השינוי הגדול ביותר במלחמת הAI
בשדה הטכנולוגיה, יש לאלגוריתם ייחודי או להשקעה גדולה יותר יותר בה אינן מספיקים להבטיח יתרון תחרותי. במקום זה, המוקד הפוך לרכישת מידע באיכות גבוהה יותר. ככל שצפון מודלי שפה נופלים בידי מקום רחב יותר, המידע שנוצר מהאינטראקציה יכול לשמש כמקור הון לשיפור ביצועי AI. חברות כמו OpenAI וגוגל מבינות זאת היטב, ומשתמשות בעיסוק המשתמשים כדי לחלק ולעצב את הפלטפורמות המבוססות על AI שלהן.
נראה שעתיד הAI מהווה סבירות גבוהה לצפות בהינתן אפשרויות שינוי משמעותיות, עם סיכוי גבוה במיוחד שהאינטראקציות עם AI, במיוחד באפליקציות לשליחת הודעות ורשתות חברתיות, ימותרו מחדש חוויות משתמש. עם האסטרטגיה של Meta לשחרר את המודלים הללו כמקור פתוח, זה נותן לחברה יתרון ראשוני במרוץ. אולם, כשנהדר באופן שונה בתחום התעשייה, ייתכן שנראה שינוי לאט לקהאים יותר של מערכת AI הנחזקת בעיקר על ידי אלה שיכולים לעבד וללמוד מכמות גדולה של נתונים ספציפיים למשתמש.
הדמוקרטיזציה הנוכחית של AI, המודרנית כגון המאמצים של Meta, מציעה תרחיש אידיאלי למפתחים ומשתמשים סופיים. עם זאת, בזמן שהטכנולוגיה מתקדמת והמידע הופך להון המצוין ביותר, עשוי להיות כי בקרוב נסתכל אחורה על הזמנים אלו כעידן הזהב של הגישה הפתוחה לAI.
שאלות ותשובות מרכזיות:
ש: אילו השלכות יש לשילוב של AI כמו דגם Llama 3 על חווית המשתמש בפלטפורמות Meta?
ת: כנראה כי השילוב ישפר באופן מהותי את האינטראקציה של המשתמש על ידי הצעה של יכולות מסרים חכמים ורגישים יותר, ואף להכניס תכונות חדשות שמביישות את החוויה על סמך הנתונים האישיים של המשתמש האישי.
ש: כיצד הנוף התחרותי בתעשיית הAI משפיע על חברות כמו מטה?
ת: במול עוצמה מתרביתה, חברות מחויבות להמשיך לחדש לאור העוברות של מודלי AI שלהן כדי להישאר רלוונטיות. המהלך של Meta לשלב את דגם Llama 3 בפלטפורמות שלה הוא דוגמה לאיך היא משתדלת להישאר בראש פיתוח הAI.
ש: מהן האתגרים או הפולמוסים הפוטנציאליים המשויכים לשילוב של AI בפלטפורמות כמו פייסבוק, וואטסאפ ואינסטגרם?
ת: ישנם כמה דאגות מסביב לשילוב של AI, כוללת נושאים של פרטיות ביחס לנתוני המשתמש, פיצוץ המידע המשולב על ידי תוכן אלגוריתמי, ושיקולים אתיים בשימוש ב- AI בפלטפורמות תקשורת.
אתגרים או פולמוסים מרכזיים:
– פרטיות: האופן בו משתמשים בנתוני המשתמש לאימון המודלים של AI חשוב. קיימת חשש לגבי הסכמה והיקף שימוש במידע האישי, וככה יכול להיות סימניפיקט מהדוקנות בפרטיות.
– דיוק והמסיתיות: מודלים של AI עשויים לייצר מידע בלתי מדויק או לשמש לנפץ מידע שגוי, וזהו נושא רציני על גו נגרע באופן נרחב בפלטפורמות של מטה.
– תודעת אלגוריתמית: מודלים של AI עשויים להזיק ולהגביר את התמיכה אם לא מאובן ונשלטים כהלכה לטיפוח ולייצוג השלה אמת עשה שכל השוק פוסים למשתמשי קבוצות מסוימות.
– עמיתת נקיטה: עמותה את חוקי הנתונים והפרטיות בינלאומיים השונים, כגון ה- GDPR באירופה, יכולה להיות מיוחדת ואתגרית.
יתרונות:
– חווית משתמש משופרת: AI עשוי לשפר אישיון, מה שיוכל להפוך את האינטראקציה של המשתמש ליותר מודעת ושביעה על פלטפורמות Meta.
– יעילות משופרת: AI עשוי לאוטומט קטלגות נפוצות ולעזור למשתמשים לנהל את האינטראקציה האונליין שלהם בצורה יעילה יותר.
חסרונות:
– הוקרת לעומק: ההתמסרות נכונה למדי בAI עשוייה לביא למשתמשים על המחק בהרב יותר ית על החוויה המשפטית האונליין שלהם ויוכלות להוביל להפחה סטורית בקשרי המבנה צפוי על משתמשי הפלטפורמות הללו.
– איבוד עבודות: בדוצה בIsrael את מקנות תפקודי עסקי, יש פוטנציאל לאבוד נוגשים, בפרט לאזורי ארגוני השפה וערכי התוכן.
למידע נוסף, ניתן לבלות באתרים הרשמיים של חברות רלוונטיות ומוסדות המעורבים במתקדמיה בAI:
– META
– OpenAI
– Google
וודאתי שה-URLים מקשרים לדפי הבית הראשיים של דומייניהם הרלוונטיים וכשהם בתוקף למוסף האחרון של מידע ההכשרה שלי.
