Roman RemberSukčių peizažas kinta, pastebimas sparčus išmaniosios dirbtinio intelekto taktikų naudojimas tapatybės vagystei. „Cifas“, pirmaujanti sukčiavimo prevencijos organizacija, praneša apie didėjantį pažangaus sukčiavimo atvejų, kurių tikslas yra asmeninė informacija. Šioje skaitmeninėje eroje vartotojai susiduria su nepriekaištingu iš išmaniosios technologijos grėsmių banga, ypač ekonomikos krizės sąaugio metu, kuris tampa pažeidžiamas.
Per praėjusį metus „Cifas“ užregistravo 374 000 sukčiavimo atvejų, demonstruojant atitinkamą tendenciją. Nusikaltėliai ne tik tobulina savo požiūrį socialinės manipuliacijos srityje, bet ir daro didelę pažangą technologinio išnaudojimo srityje. Šie pažangos žingsniai liovė nepriekaištingus falsifikavimo metodus, įskaitant įtaigius gilias kopijas ir „phishing“ ekspedicijas, kurios vis sunkiau atpažįstamos.
Identiteto sukčiavimas sudaro nuostabius 64 proc. iš viso sukčiavimo atvejų, aišku, kad asmeninių duomenų nutekėjimai yra sukčių preferuojamas būdas. Kaip nurodyta „Cifas“, šie sukčiai siekia visko nuo banko sąskaitų iki mobiliojo telefono sutarčių ir tai daro keliu, kuris kelia nerimą dėl lygio sofistikacijos.
Telekomunikacijų sektorius patiria didelį smūgį, nes vagys vis dažniau paima paskyras, kad užsisakytų naujus produktus ar gautų atnaujinimus. Sukčiavimas siautėja visose pramonės šakose, su pastebimomis šuoliais panaudojant paskolų teikimo priemones, nurodant piktavališką požiūrį į produktų gavimą, galinčių būti naudingi finansiniams nusikaltimams.
„Cifas“ atkreipia dėmesį į skubų poreikį bendromis gynybinėmis priemonėmis prieš kintančias techniškai gabius nusikaltėlius – kvietimas pramonei ir vyriausybei kartu minimizuoti rizikas ir apsaugoti visuomenę nuo sparčiai besivystančių grėsmių.
Esamos rinkos tendencijos:
AI palengvintas tapatybės vagystės yra platesnio kibernetinio nusikalstamumo tendencijos dalis, kai sukčiai naudoja pažangesnę technologiją vykdyti savo sukčiavimus. Pastebimas machine learning naudojimo didėjimas apgaulinėms saugumo sistemoms apgauti ir didžiulis susirūpinimas dėl „kaip paslaugą” kriminalinių siūlymų tamsiojoje erdvėje, tokiose kaip „phishing-as-a-service” ar sukčiavimas kaip paslauga, leidžiantis platesniam nusikaltėlių ratui prieiti prie pažangių įrankių.
Stiprėjančios kriptovaliutų ir blokų grandinės technologijos kelia tiek iššūkį, tiek galimybę kovoti su sukčiavimu. Šios platformos gali užtikrinti anonimiškumą operacijoms, padarant jas sunkiau atsekti neteisėtus veiksmus. Tačiau blokų grandinės įdiegtasis skaidrumas ir saugumo funkcijos taip pat suteikia naujų būdų kovoti su sukčiavimu, per pagerintą sekti ir autentifikuoti.
Prognozės:
Kol AI technologija tęsis evoliuciją, tikima, kad AI didinamas tapatybės vagystės ir sukčiavimo metodai taip pat taps sąlyginai pažangesni. Ekspertai prognozuoja karą tarp kibernetinio saugumo profesionalų ir sukčių, kuriame kiekviena pusė naudos AI ir machine learning tam, kad persukti kitą. AI valdoma biometrinė sauga tikėtina tampa labiau paplitusi kontrpriemonė, nors ją taip pat išbandys patobulintos giliųjų kopijų technologijos.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas iš svarbiausių iššūkių kovojant su AI valdoma tapatybės vagystė – tai nuolatinė kova tarp privatumo ir saugumo. Priemonės, skirtos vartotojams apsaugoti dažnai reikalauja prieigos prie asmeninių duomenų, kas kelia rūpesčių dėl privatumo teisių ir duomenų apsaugos. Šių reikalavimų pusiausvyra yra pastovi kontroversija.
Kitas iššūkis yra internetinio nusikalstamumo globalus pobūdis. Tarptautinių teisinių aplinkų ir policijos pastangų koordinavimas siekiant veiksmingai kovoti su šiais nusikaltimais yra sudėtingas ir iššūkis.
Svarbiausi klausimai, susiję su tema:
1. Kaip asmenys ir organizacijos gali geriausiai apsaugoti save nuo AI valdomos tapatybės vagystės?
2. Kokią vaidmenį turi atlikti vyriausybinis reguliavimas kovojant su AI įgalintu sukčiavimu?
3. Kaip naujos technologijos, tokiomis kaip blokų grandinė, keičia sukčiavimo prevencijos ir aptikimo peizažą?
Privalumai ir trūkumai:
AI naudojimas kibernetinėje saugumo srityje siūlo privalumų, tokių kaip greitas anomalijų aptikimas, automatizuoti atsakymai į grėsmes ir galimybė numatyti ir išvengti išpuolių remiantis duomenų analize. Tačiau, kai jį naudoja nusikaltėliai, AI kelia reikšmingų trūkumų – pavyzdžiui, suteikia galimybę vykdyti sudėtingesnius socialinio inžinerijos išpuolius, sukurti labai tikįsiškas gilias kopijas ir automatizuoti įsilaužimo procesą, kad efektyviai būtų pažeisti didžiuliai aukų skaičiai.
Susiję nuorodos:
Norėdami sužinoti daugiau apie pastangas kovojant su sukčiavimu ir tapatybės vagyste, apsilankykite organizacijų, vedančių šią kovos, tinklalapiuose, tokių kaip Cifas, Federalinė kriminalinė policija (FBI), ir Europol. Užtikrinkite šių pagrindinių sričių tinklalapių URL adresų galiojimą prieš sekdami pateiktas nuorodas, kad gautumėte naujausią informaciją ir išteklius apie sukčiavimo prevenciją.
[įterpti]https://www.youtube.com/embed/nG0uydng_k4[/įterpti]
