Google uporablja algoritem strojnega učenja za boj proti lažnim ocenam in zaščito podjetij

V prizadevanju za ohranjanje integritete svojih platform je Google razkril, da je v preteklem letu blokiral ali odstranil več kot 170 milijonov pregledov, ki so kršili politiko, s platform Maps in Search. Ta podvig je bil dosežen z implementacijo novega algoritma strojnega učenja (ML), ki se je izkazal za zelo učinkovitega pri boju proti ponarejenim ocenam. Algoritem je uspešno identificiral in odstranil 45 odstotkov več ponarejenih ocen v primerjavi z prejšnjim letom.

Google-ov ML algoritem vsakodnevno analizira dolgoročne signale, kot so zaznavanje vzorcev, kjer recenzent objavi enako oceno pri več poslovnih subjektih ali ko podjetja nenadoma doživijo poplavo bodisi 1-zvezdičnih ali 5-zvezdničnih ocen. S preučevanjem teh vzorcev lahko algoritem hitro identificira vprašljive ocene in sprejme ustrezne ukrepe.

Poleg obravnave ponarejenih ocen so se prizadevanja Googla razširila na zaščito lastnikov podjetij pred prevarantskimi poskusi hekerjev. Več kot 2 milijona poskusov hekerjev na poslovne profile je bilo preprečenih, kar je pomembno povečanje v primerjavi z prejšnjim letom. Poleg tega so bile na več kot 123.000 podjetij začasno uvedene zaščitne ukrepe, potem ko je Google-ov sistem zaznal sumljive aktivnosti ali zlorabe.

Podjetje je ostalo pozorno pri obravnavi drugih vrst kršitev pravil na svojih platformah. Googlovi algoritmi za moderiranje videoposnetkov so bili izboljšani za zaznavanje ponarejenih prekritih telefonskih številk, kar je privedlo do identifikacije 14 milijonov kršitev pravil v videoposnetkih leta 2023. To predstavlja povečanje za 7 milijonov v primerjavi z prejšnjim letom.

Pomembno je omeniti, da se zavezanost Googla k zaščiti podjetij pred prevarantskimi dejavnostmi razteza preko tehnoloških rešitev. Ob soočanju z zlonamernimi sodelavci, ki objavljajo ponarejene ocene in poskušajo manipulirati storitve za mala podjetja, je Google celo sprožil tožbo, da bi zaščitil ugled in verodostojnost svojih platform.

Ker se podjetja vse bolj zanašajo na digitalne platforme za vključevanje potrošnikov, pomembnost zaupanja in avtentičnosti ne more biti pretirana. S svojim ML algoritmom in stalnim izboljševanjem Google proaktivno izvaja ukrepe za boj proti ponarejenim ocenam, zaščito lastnikov podjetij in zagotavljanje, da lahko uporabniki sprejemajo informirane odločitve na podlagi pristnih povratnih informacij.

The source of the article is from the blog cheap-sound.com

Privacy policy
Contact