Kevin TopolskyВбудовані виклики великих мовних моделей в логічному мисленні
Огляд можливостей останніх моделей штучного інтелекту, зокрема GPT-4, поклав на вагу цікавий парадокс. Незважаючи на значний прогрес цих моделей, дослідження показало, що вони можуть мати проблеми з казалось би простими логічними завданнями. Прикладом такого запитання є питання про родинні стосунки, на яке моделі відповіли неправильно, незважаючи на логічно обґрунтований міркування.
Дослідники з Німеччини та Швейцарії вказують на обмеження пасивного навчання на великій кількості даних, які, схоже, недостатні для розвитку справжнього логічного мислення. Вони стверджують, що впевненість, з якою штучний інтелект презентує неправильні рішення, свідчить про драматичний недолік. Пропонується, що потрібно переглянути еталони для виявлення і вирішення цих фундаментальних вад.
Пошук відкритості штучного інтелекту в Google Deepmind
Дослідники Google Deepmind прокладають нові шляхи в розвитку штучного інтелекту. Вони вважають, що характеристика відома як відкритість, здатність автономно створювати нові знання та поліпшувати навички навчання, є невід’ємною для появи Штучної Супер-Інтелекту (ASI). Вони стверджують, що корисність ШІ вимірюється її здатністю виробляти контент, сприйнятий спостерігачами як новий та навчальний. Хоча великі мовні моделі ще не є по-справжньому відкритими, шляхом систематичного отримання нових даних та інтегруванням засобів підсиленого навчання вони можуть відкрити шлях до відкритих систем. Проте, ці експерти попереджають про можливі ризики безпеки, застерігаючи, що згенеровані результати повинні бути зрозумілими та контрольованими людьми для забезпечення безпеки.
Штучний інтелект в правосудді та суворі закони проти онлайн-ненависті
На 95-й конференції міністрів юстиції власті вказали на штучний інтелект як критичну складову для захисту системи правосуддя в умовах все складніших процедур. Вони запропонували розширення застосувань штучного інтелекту, таких як аналітичні інструменти для юридичних документів та ШІ для розпізнавання мови, у системі правосуддя. Крім того, існує сильний тиск на ужесточення законів проти онлайн-ненависті, підкреслюючи потребу в полегшенні проваджень та збільшенні покарань за злочини на основі ненависті.
Нова конкуренція в генерації відео штучного інтелекту
Китайська компанія Kuaishou виходить на глобальну арену з введенням своєї моделі генерації відео за допомогою штучного інтелекту, KLING, готової викликати OpenAI’s Sora. Модель може похвалитися можливостями виробництва високоякісних відео, здатними революціонізувати створення контенту. Тим часом етичні питання, які стосуються пошукових систем штучного інтелекту, стають актуальними з Perplexity, який був критикуваний за використання контенту від провідних новинних агентств без дозволу. Це породжує фундаментальні питання про справедливе використання журналістського матеріалу штучним інтелектом.
Raspberry Pi 5 піднімається до аналітичних додатків на основі штучного інтелекту
У галузі технічного обладнання Raspberry Pi 5 тепер виходить як потужний комп’ютер ШІ, здатний до застосування для спеціалізованого аналізу відеозображень, підкріпленого Комплектом ШІ, призначеним для розкриття його повного потенціалу.
