Kevin TopolskyNozīmīgs pārmaiņu pagrieziens ir noticis darbaspēka darbību optimizēšanā, rezultātā visā grupā tiek samazināts neiedomājams apmēram 132 000 stundas mēnesī. Pateicoties stratēģiskajai, uz augstākā līmeņa AI tehnoloģiju integrācijai, grupa ir ne tikai pārsniedzusi agrākās atsauces punktus, bet prognozē kāpanu laika ietaupījumu apmēram 670 000 stundās līdz 2024. gada pirmajam pusgadam.
Svarīgākie atklājumi:
AI pieņemšanas un uzlabotas produktivitātes palielināšana: Ievērojamt 83,9% vietējo partneru aktīvi izmanto AI rīkus, indivīdu laika ietaupījums sasniedz 26,8 stundas mēnesī. Kopīgie pūliņi pārkvalifikācijas iniciatīvās šķietami ir stiprinājuši šo augošo tendenci.
Vairāku LLM funkciju maksimālā izmantošana operatīvajā izcilībā: Gandrīz puse (47,2%) partneru, kas izmanto AI, izmanto vairāku AI modelu kombināciju, kas pielāgota viņu atšķirīgajām biznesa vajadzībām. Īpaši, 65,9% respondentu uzskata GPT-4 par visaugstāko LLM savām uzdevumiem, sekojot Gemini 1.5 Pro un Claude 3 Opus, katrai iegūstot apmēram 5% atbalsta.
Emerģējošās tehnoloģiskās priekšzemes: Inovācijas “video ģenerēšanā”, “robotika x AI” un “AI darbināmie viedtālruņi (Edge AI)” ir iemantojušas ievērību eko sistēmā, ar “video ģenerēšanu” vadot ar 50,2%. AI pētījumu ainava turpina diversificēties, ar “robotiku x AI” un “AI darbināmām viedtālruņiem”, kas piesaista uzmanību no attiecīgiem 35,6% un 33,3% ieinteresētajiem.
Aptaujas pārskats:
Aptaujas periods: 2024. gada 10. jūnijs – 2024. gada 14. jūnijs
Respondenti: 6 312 dalībnieki, kas atbildēja GMO Internet Group vietējo partneru vidū, nodrošinot 5 153 derīgu atbilžu.
AI jaudas atbrīvošana darba vietu pārveidošanai: Padziļinātu ieskatu izpēte
Virzienā uz darbavietai efektivitātes revolucionēšanu, izmantojot AI, daudzas fascinējošas fakta un nianses pelna mūsu uzmanību, lai saprastu šī transformējošā ceļojuma pilno mērogu.
Svarīgākās jautājums:
1. Kā organizācijas pārvarēs pretrunas pret AI pieņemšanu darba vietā?
2. Kādas stratēģijas uzņēmumi var realizēt, lai nodrošinātu ētisku AI tehnoloģiju izmantošanu?
3. Kā AI var tikt integrēts bez šķēršļiem esošajos sistēmās, lai netraucētu darba plūsmas?
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
Lai gan priekšrocības, ko sniedz AI darba efektivitātes uzlabošanai, ir neapšaubāmas, pastāv vairāki izaicinājumi un kontroverses:
– Datu privātums: Bažas par darbņīku datu privātumu un drošību, palielinot AI izmantošanu.
– Darba vietu aizstāšana: Potenciāls, ka AI varētu aizstāt dažu darba funkciju, vadot pie darbaspēka pārveidošanas.
– Algoritmiskā nepilnība: Riska, ka AI sistēmas var nodot aizspriedumus lēmumu pieņemšanas procesos.
– Prasmju plaisa: Nodrošinot, ka darbinieki ir pietiekami kvalificēti strādāt kopā ar AI tehnoloģijām.
Labumu un nepilnības:
– Labumi:
– Palielināta produktivitāte, automatizējot atkārtojošās uzdevumus.
– Piekļuve laika ziņā konkrētām atziņām datu balstītā lēmumu pieņemšanai.
– Uzlabota precizitāte un precizitāte sarežģītos operācijos.
– Nepilnības:
– Sākotnējas augstās izmaksas, kas saistītas ar AI ieviešanu un uzturēšanu.
– Potenciāla darba vietu aizstāšana, kas izraisa darbaspēka satraukumu.
– Ētiskas bažas par AI lēmumu pieņemšanu kritiskos biznesa procesos.
Izpētot šīs aspektus, tiek gaisīga par AI integrācijas daudzveidīgumu darba vietās, mudinot ieinteresētās puses šos izaicinājumus pārvarēt ar stratēģisku lēmumu pieņemšanu un vērīgu pieeju nākotnei.
Lai iegūtu plašākus ieskatus par mainīgo AI izmantošanas ainavu darbavietās, varat apmeklēt https://www.gartner.com.
