Σύγχρονοι γίγαντες τεχνολογίας βασίζονται σε πολύπλοκους αλγόριθμους για την βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Αντί να παρακολουθούν τους χρήστες, εταιρείες όπως το Facebook χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να εξατομικεύουν το περιεχόμενο και να δίνουν προτεραιότητα στη σημαντικότητα για τον καθένα. Οι χάρτες της Google και η τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν αναποτελεσματικοί χωρίς αλγόριθμους που κατανοούν και εξυπηρετούν τις προτιμήσεις του χρήστη.
Για παράδειγμα, ας πάρουμε το Facebook. Με πάνω από 3,2 δισεκατομμύρια παγκόσμιους χρήστες, ο αλγόριθμος του Facebook, που δημιουργήθηκε το 2004 στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ, εξατομικεύει το περιεχόμενο στις Ειδήσεις. Αυτό το σύστημα στοχεύει να παρουσιάσει περιεχόμενο που τραβά το ενδιαφέρον σύμφωνα με τα ενδιαφέροντα των χρηστών.
Απλώς τοποθετούμενο, ο αλγόριθμος του Facebook λειτουργεί ως φίλτρο που διαλέγει μέσα από εκατομμύρια καθημερινές δημοσιεύσεις. Με την ανάλυση των αλληλεπιδράσεων χρηστών, σχολίων, κοινοποιήσεων και χρόνου που αφιερώνεται σε κάθε δημοσίευση, το Facebook εξατομικεύει το περιεχόμενο βάσει των προτιμήσεων. Αυτή η ανάλυση δεδομένων βοηθά στην προτεραιοποίηση δημοσιεύσεων που συνδέονται με τους χρήστες, βελτιώνοντας έτσι την κοινωνική τους εμπειρία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν επανασχεδιάσει τη συλλογή περιεχομένου, προκαλώντας ταυτόχρονα ενθουσιασμό και ανησυχία. Η διαφανής προσέγγιση της Meta στην κατηγοριοποίηση περιεχομένου σε 22 “ετικέτες συστήματος” δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη κατατάσσει και προτείνει περιεχόμενο. Με την αξιολόγηση της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των χρηστών, η τεχνητή νοημοσύνη διανέμει παρόμοιο περιεχόμενο στις ϡδομένες των χρηστών.
Οι αλγόριθμοι, η βάση της σύγχρονης τεχνολογίας, αποτελούν τον ενδεικτικό σύνολο σαφών οδηγιών για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων. Αντί για παρακολούθηση, αυτοί οι αλγόριθμοι προσπαθούν να εξατομικεύσουν τις εμπειρίες χρηστών, αφήνοντας μια διαχρονική εντύπωση στον τρόπο που η τεχνολογία αλληλεπιδρά με τους χρήστες στη ψηφιακή εποχή.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw