Roman RemberСъвременните гиганти на технологиите разчитат на сложни алгоритми, за да подобрят потребителските преживявания. Вместо да проследяват потребителите, компании като Facebook използват алгоритми за персонализиране на съдържанието и за приоритизиране на актуалността за отделните хора. Google Maps и изкуствен интелект биха били неефективни без алгоритми, които разбират и отговарят на предпочитанията на потребителите.
Вземете Facebook, например. С над 3.2 милиарда глобални потребители, алгоритъмът на Facebook, установен през 2004 г. в Харвардския университет, персонализира съдържанието във вестниците. Тази система има за цел да представя увлекателно съдържание, съобразено с интересите на потребителите.
Просто казано, алгоритъмът на Facebook действа като филтър, преценяващ милиони публикации всекидневно. Анализирайки потребителските взаимодействия, коментари, споделяния и времето, прекарано на всяка публикация, Facebook персонализира съдържанието в зависимост от предпочитанията. Този анализ на данните помага да се приоритизират публикациите, които вълнуват потребителите, подобрявайки техните преживявания в социалните мрежи.
Продвиженията в изкуствения интелект променят начина на тематичното оформяне на съдържание, подтиквайки и вълнуване, и загриженост. Прозрачният подход на Мета при категоризиране на съдържанието в 22 „системни тагове“ показва как изкуственият интелект ранжира и предлага съдържание. Чрез оценяване на потребителското поведение и предпочитания, изкуственият интелект разпределя подобно съдържание в новостните хранилища на потребителите.
Алгоритмите, основата на съвременните технологии, олицетворяват ясен набор от инструкции, за да решават проблеми ефективно. По-скоро от наблюдение, тези алгоритми се стремят да персонализират потребителските преживявания, оставяйки траен отпечатък върху начина, по който технологиите взаимодействат с потребителите в цифровата епоха.
