Vadošais enerģijas pētniecības institūts sadarbojas ar Doosan
Doosan Energy Mobility nesen paziņoja par inovatīvu partnerattiecību ar ievērojamu tērauda un vides enerģijas pētniecības institūtu, koncentrējoties uz datu analīzi, lai pielietotu mākslīgo intelektu tērauda ražošanas procesos. Šī sadarbība ir vērsta uz paplašinātajām digitālajām iespējām enerģijas nozarē, lai uzlabotu efektivitāti un kvalitāti tērauda nozarē.
Pētniecības institūts, kas izveidots ar pilnu finansējumu no uzņēmuma POSCO, spēlē būtisku lomu POSCO grupas pamatuzņēmējdarbības iniciatīvas veicināšanā. Šī partenrība ļaus Doosan Energy Mobility līdz decembrim analizēt mākslīgo intelektu un tā pielietojamību līdzdarbības iekārtās POSCO tērauda darbnīcās. Līdzdarbības iekārta ir svarīgs process, kurā cietie pulveri tiek saplūdināti kopā, izmantojot siltumu un spiedienu, lai radītu viendabīgas daļiņas tālākai apstrādei tērauda ražošanā.
Pionieru tehnoloģiskie sasniegumi
Doosan Energy Mobility stratēģiskais inovāciju vadītājs Songs Yong-jin ir izteicis optimismu par sadarbību, uzsverot potenciālu paaugstināt enerģijas efektivitāti un uzlabot ražoto saindēto materiālu kvalitāti. Kopš 2013. gada Doosan Energy Mobility ir vadījis digitālās inovācijas caur savām speciāliem datu analīzes un digitālo risinājumu komandām. Viņu AI-bāzētie optimizācijas risinājumi ir veiksmīgi ieviesti lielos elektrostacijās, dodot ieguldījumu uzlabotai uzticamībai un efektivitātei. Turklāt viņu digitālā biznesa nodalīšana ietver prognozējošas diagnostikas risinājumus, piemēram, “PreVision”, un automatizētu defektu atklāšanu nelikstošā pārbaudē, demonstrējot viņu apņemšanos tehnoloģiskās attīstības jomā.
Inovatīvi jaunumi tērauda ražošanā, kas revolucionē industriju
Tērauda ražošana turpina pārvarēt efektivitātes un kvalitātes robežas, balstoties uz tehnoloģiskajiem sasniegumiem. Viens no galvenajiem jautājumiem, ar kuru saskaras daudzi nozares eksperti, ir tas, kā šie jaunumi veidos tērauda ražošanas nākotni. Iedziļinieties šajā tēmā, lai izpētītu jaunākās attīstības un to ietekmi.
Galvenie jautājumi:
1. Kā jaunās inovācijas tērauda ražošanas tehnoloģijās revolucionē tradicionālās ražošanas procesus?
2. Kādas iespējamās priekšrocības un izaicinājumi saistās ar mākslīgā intelekta lietošanu tērauda ražošanā?
3. Kā šie jaunumi ietekmē enerģijas efektivitāti un vides ilgtspējību tērauda nozarē?
Izpētot jaunus horizontus:
Pēdējie tehnoloģiju jaunumi tērauda ražošanā ir iezīmējuši ceļu uz uzlabotu efektivitāti un kvalitātes kontroli. Piemēram, jaunievedumi izmanto mākslīgas intelekta algoritmus, lai optimizētu sārsmas iekārtu darbību, panākot precīzāku kontrolē pār partikulu saplūšanas procesu, kas ir būtisks tērauda ražošanā.
Priekšrocības:
1. Uzlabota kvalitātes kontrole: AI vadītās optimizācijas var nodrošināt vienmērīgāku daļiņu veidošanos, rezultējot augstākas kvalitātes tērauda produktus.
2. Paaugstināta enerģijas efektivitāte: Plūstoša darbība un atkritumu minimizēšana jaunās tehnoloģijas veicina enerģijas patēriņa samazināšanos tērauda ražošanā.
3. Palielināta produktivitāte: Automatizācija un prognozējošā analītika var optimizēt darbplūsmas, palielinot kopējo produktivitāti un izlaides.
Izaicinājumi:
1. Ieviešanas izmaksas: Ja jaunākās tehnoloģijas integrē esošajās tērauda ražošanas iekārtās, tam var būt nepieciešami nozīmīgi sākotnējo ieguldījumi.
2. Darbaspēka paaugstināšana: AI un digitālo risinājumu ieviešana var prasīt apmācību un paaugstināšanas programmas darbiniekiem, lai efektīvi izmantotu jaunās rīkus.
Kontroversas:
Viena no galvenajām kontroversām, kas rodas ap jauno tērauda ražošanas tehnoloģiju pieņemšanu, ir ietekme uz nodarbinātības līmeņiem nozarē. Lai gan automatizācija un AI var uzlabot efektivitāti, pastāv bažas par darba vietu zaudēšanu un nepieciešamību pārkvalificēt darbiniekus, lai pielāgotos mainīgajai tehnoloģiskajai videi.
Lai iegūtu tālākas ieskatus par attīstošo tērauda ražošanas tehnoloģiju ainu, apmeklējiet Steel.org, lai izpētītu nozares ziņojumus un resursus, kas apspriež jaunākās tendences un inovācijas, kas veido tērauda nozari.
The source of the article is from the blog toumai.es