Raznolik raspon primjena umjetne inteligencije
Na ulazu na konferenciju Globalnog umjetne inteligencije, čekao je niz humanoidnih robota koji su pozdravljali sudionike. Izlagači iz različitih zemalja, uključujući Teslu, predstavili su preko 20 humanoidnih robota na događaju. Svaki robot je pokazivao jedinstvene talente, poput plesanja ili igranja sportova. Jedan inovativan proizvod kineske tvrtke Datasea Robotics mogao je imitirati obveze medicinske sestre; na primjer, mogao je uzeti termometar s stola i izmjeriti tjelesnu temperaturu ljudskog pratitelja. Unatoč ranoj fazi, tvrtka ima cilj da roboti pomažu u skrbi za starije ljude u budućnosti.
Jezgra svakog robota
Osnova ovih robota leži u tehnologiji umjetne inteligencije, polju u kojem globalne tvrtke, posebno one u Kini i SAD-u, žestoko se natječu za vodeću ulogu u tehnologiji AI. Dok se kineske startap tvrtke fokusiraju na razvoj chatbotova koji bi interagirali s korisnicima na način sličan ljudskom, proizvodi kineskih tvrtki ipak zaostaju za onima poput ChatGPT tvrtke OpenAI iz SAD-a. Tvrtke poput iFlytek prepoznaju razvijajuću se prirodu američkih proizvoda i predviđaju da će smanjiti tu razliku u sljedećih nekoliko godina.
Izazovi u opskrbi čipovima
Napredak umjetne inteligencije uvelike ovisi o značajnoj računalnoj snazi, što zahtijeva vrhunske čipove. Međutim, kineska industrija AI suočava se s preprekama zbog trajnih američkih sankcija koje ograničavaju kupnju visokoperformantnih čipova koji sadrže američku tehnologiju. Ograničenja su potaknuta zabrinutostima zbog potencijalnih vojnih primjena napredne AI tehnologije. Kao rezultat toga, tvrtke poput iFlytek suočavaju se s nedostatkom računalne snage za obuku modela AI, što ih je potaknulo da surađuju s Huaweiom kako bi uspostavili platformu za računanje velikih razmjera.
Rasprave o globalnoj regulaciji AI-a
Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji u Šangaju, kineski dužnosnici zagovarali su međunarodne rasprave o regulaciji AI-a. Različite zemlje diljem svijeta obraćaju se etičkim odgovornostima koje proizlaze iz brzih napretka u tehnologiji umjetne inteligencije. Dok je EU nedavno implementirala pravni okvir za regulaciju umjetne inteligencije, Kina je uvela nove propise za algoritme i generativnu AI. Kineske vlasti planiraju proširiti stroge cenzure sadržaja s interneta na područje AI-a. Nasuprot tome, SAD još nisu razvili stroge regulativne mjere za AI poput EU-a i Kine.
Ovaj članak nadahnut je i bitno odstupa od izvornog članka Deutsche Welle.
Nova otkrića u tehnologiji AI-a
Budući da umjetna inteligencija nastavlja preoblikovati industrije i svakodnevni život, stalno se pojavljuju nova otkrića i proboji u ovoj dinamičnoj oblasti. Jedno cutting-edge područje napretka je integracija AI-a s kvantnom računalstvom. Mogućnost kvantnog računalstva da obavlja složene izračune neviđenim brzinama otvara mogućnosti za AI sustave da se uhvate ukoštac čak i s još složenijim problemima i optimiziraju svoju izvedbu.
Ključna pitanja:
1. Kako će integracija AI-a i kvantnog računalstva utjecati na industrije poput zdravstva, financija i kibernetičke sigurnosti?
2. Kakve su etičke implikacije korištenja AI-a u povezanosti s kvantnim računalstvom?
3. Kako tvrtke mogu iskoristiti fuziju AI-a s kvantnim računalstvom kako bi stekle konkurentsku prednost na tržištu?
Prednosti:
– Poboljšana računalna snaga i brzina, što dovodi do brže analize podataka i donošenja odluka.
– Poboljšana točnost i učinkovitost u rješavanju složenih zadataka.
– Potencijal za značajne napretke u znanstvenom istraživanju i tehnološkoj inovaciji.
Mane:
– Visoki troškovi povezani s infrastrukturom kvantnog računalstva i integracijom AI-a.
– Ograničena dostupnost stručnjaka s ekspertizom u područjima AI-a i kvantnog računalstva.
– Etičke zabrinutosti vezane uz privatnost podataka, sigurnost i potencijalno zloupotrebu naprednih AI-kvantnih sustava.
Jedan značajan izazov u usvajanju fuzije AI-a i kvantnog računalstva je potreba za snažnim regulatornim okvirom kako bi se osiguralo odgovorno i etičko implementiranje. Budući da ove tehnologije guraju granice onoga što je ranije smatrano mogućim, donositelji politika i dionici industrije moraju surađivati kako bi uspostavili smjernice koje će štititi od negativnih implikacija, dok potiču inovacije i napredak.
Za daljnje istraživanje napretka u AI-u i njegovu povezanost s kvantnim računalstvom, posjetite IBM, vodećeg igrača u oba područja. IBM-ova istraživačka i razvojna nastojanja prikazuju potencijalne sinergije između AI-a i kvantnog računalstva, nudeći uvide u buduće mogućnosti i izazove u ovoj uzbudljivoj granici.
Ovaj članak pruža perspektivu usmjerenog prema budućnosti o evoluciji krajolika tehnologije AI-a, ističući transformacijski potencijal integriranja kvantnog računalstva s AI sustavima. Pratite nas za više ažuriranja i uvida dok ove tehnologije nastavljaju revolucionirati način na koji radimo, živimo i interakcije s okolinom oko nas.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar