Roman RemberУ несподіваному повороті подій попит на запасні чіпи на ринку кардинально зросла через стрімкий ріст штучного інтелекту (AI). Лідирує в цьому техногігант Samsung, прогнозують що за підданими даними з квітня по червень другого кварталу підприємство збільшить свій операційний прибуток на 1452%.
У п’ятницю Samsung представив прогноз фінансових результатів для другого кварталу 2024 року, перевищуючи очікування з очікуваним зростанням операційного прибутку більше ніж у 15 разів, до рекордних 104 трильйонів вон ($75 мільярдів).
Основні технологічні компанії тепер змагаються у створенні власних передових моделей AI, збільшуючи попит на високосмугову пам’ять (HBM) та інші вдосконалені пам’яті D-RAM. Цей вибух попиту також призвів до відновлення у бізнесі найбільшого виробника запасних чіпів у світі.
Аналітики передбачають, що хіп-бізнес Samsung побачить операційний прибуток 50 трильйонів корейських вон у другому кварталі, значне покращення порівняно з втратою в 44 трильйони корейських вон минулого року. Дійсно, високий рівень доходів від чіп-бізнесу успішно скомпенсував зниження прибутку від сектору смартфонів.
Розвиваючи успіх свого смартфона Galaxy S24 Ultra в галузі генеративного AI, Samsung досяг великих досягнень у зніманні фотографій за допомогою AI та можливостей онлайн-пошуку. Незважаючи на збільшення витрат на матеріали та маркетинг, що мало вплив на прибуток у цьому розділі, Samsung залишається на передових позиціях в галузі інновацій в галузі AI.
Щоб залишатися конкурентноспроможним у високоприбутковому секторі серед ростучої конкуренції від китайських конкурентів, Samsung має намір запустити свій останній складний смартфон з функціями AI наступного тижня в Парижі.
Після оптимістичного прогнозу ціна акцій Samsung зросла на 2,96% на LSEG, до позначки в 87 100 корейських вон ($63,16). Це є значним зростанням порівняно з попереднім закриттям на позначці в 84 600 корейських вон ($61,35), підійшовши ціну акцій Samsung до найвищого рівня з січня 2021 року.
Незважаючи на те, що ціна акцій Samsung зросла на приблизно 9% у цьому році за даними з Financial Times, вона все ще відстає від конкурента SK Hynix, який побачив зростання на 62,5%. SK Hynix є найбільшим постачальником високосмугової пам’яті (HBM) для продуктів AI від Nvidia.
Хоча Samsung продовжує зменшувати відстань до SK Hynix та Micron Technology у великосерійному виробництві вдосконалених чіпів HBM, обидва конкуренти вже розділили всю ємність своїх чіпів HBM на цей рік та наступний. Чіпи HBM від Samsung проходять випробування на відповідність у Nvidia, за словами генерального директора Nvidia, Хуан Реньсун.
Нові прориви в технологіях штучного інтелекту
Галузь штучного інтелекту (AI) продовжує робити значні кроки, з новими розробками та проривами, які формують пейзаж технології. Хоча попит на запасні чіпи стрімко зросли через зростання продуктів штучного інтелекту, існують інші ключові аспекти прогресу в цій області, які варто розглянути.
Важливі Питання:
1. Як еволюціонують моделі AI для розв’язання складніших завдань та сценаріїв?
2. Яку роль відіграють високорою пам’ять (HBM) та вдосконалені чіпи D-RAM для покращення продуктивності AI?
3. Які етичні наслідки інтеграції можливостей AI в споживчі пристрої та послуги?
4. Як компанії можуть забезпечити конфіденційність даних та безпеку в застосунках, що підводяться AI?
5. Який вплив має AI на ринок роботи та галузі та як суспільство може адаптуватися до цих змін?
Ключові Виклики та Суперечності:
– Етичні питання, що стосуються використання AI, включаючи упередження в алгоритмах та можливе зловживання даними.
– Дебати щодо регулювання та контролю технологій AI для запобігання неочікуваним наслідкам.
– Занепокоєння щодо заміщення робочих місць та потреби в підвищенні кваліфікації робочої сили для задоволення потреб економіки, що працює на AI.
– Знайти баланс між інноваціями та відповідальним розвитком AI, щоб забезпечити прозорість та відповідальність.
– Вирішення цифрового розриву для забезпечення рівного доступу до технологій AI та можливостей.
Переваги:
– Технологія AI має потенціал революціонізувати різні галузі, від охорони здоров’я та фінансів до транспорту та виробництва.
– Покращена ефективність та продуктивність завдяки автоматизації повторюваних завдань та процесів прийняття рішень.
– Покращена точність та прогностичні можливості у галузях, таких як діагностика хвороб, оптимізація логістики та персоналізація користувацьких досвідів.
– Сприяння отриманню інсайтів на основі даних, які можуть стимулювати інновації та конкурентні переваги для підприємств.
– Підтримка творчості та створення нових можливостей для співпраці людини і машини.
Недоліки:
– Занепокоєння про конфіденційність та безпеку даних, особливо відносно збору та використанню особистої інформації.
– Потенційне відхілення робочих місць та потреба в перекваліфікації та підвищенні кваліфікації для вирішення перебоїв робочої сили.
– Етичні дилеми стосовно застосування AI, таких як автономні зброя та технології нагляду.
– Завдання забезпечення справедливості та відповідальності в процесах прийняття рішень з використанням AI.
– Ризик поглиблення нерівності та розширення цифрового розриву без належних заходів безпеки.
Для отримання більше інформації про останні прориви в технології AI та їх вплив на суспільство, ви можете ознайомитися з авторитетними джерелами, такими як Wired, IBM та Forbes. Ці платформи пропонують глибокий аналіз та точки зору експертів про еволюцію пейзажу штучного інтелекту.
