Roman RemberIn een verrassende wending van gebeurtenissen is de vraag naar opslagchips op de markt enorm gestegen als gevolg van de snelle groei van kunstmatige intelligentie (AI) producten. Voorop in de strijd staat techgigant Samsung, waarvan wordt verwacht dat het in het tweede kwartaal een enorme toename van 1452% in operationele winst zal zien op basis van voorlopige gegevens van april tot juni.
Op vrijdag presenteerde Samsung zijn prestatierichtlijn voor het tweede kwartaal van 2024, waarbij de verwachtingen werden overtroffen met een verwachte operationele winstgroei van meer dan 15 keer, wat resulteert in een recordbrekende 104 biljoen Koreaanse won ($75 miljard).
Belangrijke technologiebedrijven zijn nu in een race om hun eigen geavanceerde AI-modellen te ontwikkelen, wat heeft geleid tot een stijging in de vraag naar high-bandwidth memory (HBM) en andere geavanceerde D-RAM-chips. Deze toename in vraag heeft ook geleid tot een heropleving in de business voor ’s werelds grootste opslagchipfabrikant.
Analisten voorspellen dat Samsung’s chipbusiness in het tweede kwartaal een operationele winst van 50 biljoen Koreaanse won zal zien, wat een significante ommekeer is van het verlies van 44 biljoen Koreaanse won van vorig jaar. De sterke inkomsten van de chipbusiness hebben met succes de daling in winst vanuit de smartphonemarkt gecompenseerd.
Voortbouwend op het succes van zijn Galaxy S24 Ultra smartphone op het gebied van generatieve AI, heeft Samsung significante mijlpalen bereikt met functies zoals door AI aangedreven fotobewerking en online zoekmogelijkheden. Ondanks dat de verhoogde materiaal- en marketingkosten de winst in deze divisie hebben aangetast, blijft Samsung voorop lopen in AI-innovatie.
Om concurrerend te blijven in de sector met hoge winstmarges temidden van toenemende concurrentie van Chinese rivalen, staat Samsung op het punt om volgende week zijn nieuwste opvouwbare smartphone met AI-mogelijkheden in Parijs te lanceren.
Na de optimistische richtlijn steeg de aandelenkoers van Samsung met 2,96% op de LSEG, met een hoogtepunt van 87.100 Koreaanse won ($63,16). Dit markeerde een aanzienlijke stijging ten opzichte van de slotkoers van 84.600 Koreaanse won ($61,35) van de vorige dag, waardoor de aandelenkoers van Samsung naar het hoogste niveau sinds januari 2021 werd geduwd.
Hoewel de aandelenkoers van Samsung dit jaar met ongeveer 9% is gestegen volgens gegevens van de Financial Times, loopt het nog ver achter op zijn concurrent SK Hynix, die een stijging van 62,5% heeft gezien. SK Hynix staat bekend als de grootste leverancier van high-bandwidth memory (HBM) chips voor Nvidia’s AI-producten.
Terwijl Samsung de kloof blijft dichten met SK Hynix en Micron Technology in grootschalige productie van geavanceerde HBM-chips, hebben beide concurrenten hun capaciteit voor HBM-chips voor dit jaar en het volgende al verkocht. De HBM-chips van Samsung worden momenteel getest en gecertificeerd door Nvidia, er is nog meer engineeringwerk nodig volgens de CEO van Nvidia, Huang Renxun.
Nieuwe Ontwikkelingen in Kunstmatige Intelligentie Technologie
Het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) blijft aanzienlijke vooruitgang boeken, met nieuwe ontwikkelingen en doorbraken die de technologische landschappen vormgeven. Terwijl de vraag naar opslagchips is gestegen als gevolg van de groei van AI-producten, zijn er andere belangrijke aspecten van vooruitgang in dit gebied die het waard zijn om te verkennen.
Belangrijke Vragen:
1. Hoe evolueren AI-modellen om complexere taken en scenario’s aan te kunnen?
2. Welke rol spelen high-bandwidth memory (HBM) en geavanceerde D-RAM chips bij het verbeteren van de prestaties van AI?
3. Wat zijn de ethische implicaties van het integreren van AI-mogelijkheden in consumentenapparaten en -services?
4. Hoe kunnen bedrijven de gegevensprivacy en -beveiliging waarborgen in door AI gedreven toepassingen?
5. Welke impact heeft AI op de arbeidsmarkt en industriesectoren, en hoe kan de samenleving zich aanpassen aan deze veranderingen?
Belangrijkste Uitdagingen en Controverses:
– Ethische overwegingen met betrekking tot het gebruik van AI, waaronder vooroordelen in algoritmen en potentieel misbruik van gegevens.
– Het debat over regulering en toezicht op AI-technologieën om onbedoelde gevolgen te voorkomen.
– Zorgen over banenverlies en de noodzaak tot bijscholing van de beroepsbevolking om te voldoen aan de eisen van een op AI gebaseerde economie.
– Het vinden van een balans tussen innovatie en verantwoorde AI-ontwikkeling om transparantie en verantwoording te waarborgen.
– Het aanpakken van de digitale kloof om een rechtvaardige toegang tot AI-technologieën en kansen te waarborgen.
Voordelen:
– AI-technologie heeft het potentieel om verschillende sectoren te revolutionaliseren, van gezondheidszorg en financiën tot transport en productie.
– Verbeterde efficiëntie en productiviteit door automatisering van repetitieve taken en besluitvormingsprocessen.
– Verbeterde nauwkeurigheid en voorspellende vermogens op gebieden zoals het diagnosticeren van ziekten, optimaliseren van logistiek en personaliseren van gebruikerservaringen.
– Het faciliteren van inzichten op basis van gegevens die innovatie en concurrentievoordeel voor bedrijven kunnen stimuleren.
– Het bevorderen van creativiteit en het mogelijk maken van nieuwe mogelijkheden voor mens-machine samenwerking.
Nadelen:
– Zorgen over gegevensprivacy en -beveiliging, met name met betrekking tot het verzamelen en gebruik van persoonlijke informatie.
– Potentieel banenverlies en de behoefte aan bijscholing van personeel om verstoringen op de arbeidsmarkt aan te pakken.
– Ethische dilemma’s rond AI-toepassingen, zoals autonome wapens en surveillancetechnologieën.
– Uitdagingen bij het waarborgen van eerlijkheid en verantwoordelijkheid in AI-besluitvormingsprocessen.
– Het risico van het vergroten van ongelijkheid en het verbreden van de digitale kloof zonder passende waarborgen.
Voor meer inzichten in de nieuwste ontwikkelingen in AI-technologie en de implicaties voor de samenleving, kunt u gerenommeerde bronnen zoals Wired, IBM en Forbes verkennen. Deze platforms bieden diepgaande analyses en expertinzichten over het evoluerende landschap van kunstmatige intelligentie.
