في مفاجأة غير متوقعة، ارتفع الطلب على رقائق التخزين في السوق بشكل كبير بسبب النمو السريع لمنتجات الذكاء الاصطناعي (AI). تقود الهجوم شركة سامسونغ التكنولوجية، التي من المتوقع أن تشهد زيادة ضخمة تبلغ 1452% في الربح التشغيلي للربع الثاني بناءً على البيانات الأولية من أبريل إلى يونيو.
في يوم الجمعة، كشفت سامسونغ عن التوجيهات الأدائية للربع الثاني من عام 2024، حيث تفوقت عن التوقعات بنمو متوقع للربح التشغيلي يتجاوز 15 مرة، محققة رقمًا قياسيًا يبلغ 104 تريليون وون كوري (75 مليار دولار).
تتسابق الشركات التكنولوجية الكبرى الآن لتطوير نماذج AI الحديثة الخاصة بها، مما يزيد من الطلب على ذواكر الوصول عالي النطاق (HBM) وغيرها من رقائق D-RAM المتقدمة. لقد أدى هذا الارتفاع الكبير في الطلب أيضًا إلى انتعاش الأعمال لأكبر شركة تصنيع لرقائق التخزين في العالم.
تتوقع التحليلات أن تحقق سامسونغ أرباحًا تشغيلية بقيمة 50 تريليون وون كوري في الربع الثاني، مما يشكل تحولًا كبيرًا عن خسائر العام الماضي التي بلغت 44 تريليون وون كوري. تمكنت قوة إيرادات رقائق الأعمال من تعويض الانخفاض في الأرباح من قطاع الهواتف الذكية.
مع بناءً على نجاح هاتفها الذكي Galaxy S24 Ultra في مجال الذكاء الاصطناعي الإنشائي، حققت سامسونغ إنجازات كبيرة من ميزات مثل تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي وقدرات البحث عبر الإنترنت. على الرغم من أنه ارتفعت تكاليف المواد والتسويق وأثرت على الأرباح في هذا القسم، إلا أن سامسونغ تظل في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
للبقاء تنافسية في القطاع ذي الأرباح العالية في ظل التنافس المتزايد من منافسيها الصينيين، تستعد سامسونغ لإطلاق هاتفها الذكي القابل للطي الأحدث مع قدرات AI في باريس الأسبوع المقبل.
عقب التوجيه المتفائل، صعدت أسهم سامسونغ بنسبة 2.96% على LSEG، ووصلت إلى أعلى مستوى عند 87,100 وون كوري (63.16 دولار). كان هذا زيادة كبيرة عن سعر الإغلاق السابق في 84,600 وون كوري (61.35 دولار)، مما دفع سعر أسهم سامسونغ إلى أعلى مستوى له منذ يناير 2021.
على الرغم من أن سعر أسهم سامسونغ ارتفع بنسبة تقدر بحوالي 9% هذا العام وفقًا لبيانات من ال Financial Times، إلا أنها لا تزال تتأخر بشكل كبير خلف منافستها SK Hynix، الذي شهد زيادة بنسبة 62.5%. تعتبر SK Hynix أكبر مورد لرقائق الذاكرة عالية النطاق (HBM) لمنتجات Nvidia AI.
بينما تواصل سامسونغ التقدم لتقليص الفجوة مع SK Hynix و Micron Technology في إنتاج رقائق HBM المتقدمة بشكل كبير، فقد بيعت سعة الرقائق HBM لكلا المنافسين هذا العام والعام القادم. يخضع رقائق HBM لسامسونغ للاختبارات التأهيلية من قبل Nvidia، وهناك حاجة إلى مزيد من العمل الهندسي وفقًا للرئيس التنفيذي لـ Nvidia، Huang Renxun.
التطورات الجديدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
يستمر مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في تحقيق تقدمات كبيرة، مع تطورات جديدة تشكل النسيج التقني للتكنولوجيا. على الرغم من أن الطلب على رقائق التخزين قد ارتفع بسبب نمو منتجات الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك جوانب رئيسية أخرى للتقدم في هذا المجال تستحق الاستكشاف.
الأسئلة المهمة:
1. كيف تتطور النماذج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام والسيناريوهات الأكثر تعقيدًا؟
2. ما الدور الذي تلعبه ذواكر الوصول عالي النطاق (HBM) ورقائق D-RAM المتقدمة في تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي؟
3. ما هي التداعيات الأخلاقية لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أجهزة المستهلك والخدمات؟
4. كيف يمكن للشركات ضمان خصوصية البيانات والأمان في تطبيقات ستوجهها الذكاء الاصطناعي؟
5. ما التأثير الذي يمتلكه الذكاء الصناعي على أسواق الوظائف والصناعات، وكيف يمكن للمجتمع التكيف مع هذه التغييرات؟
التحديات الرئيسية والجدل:
– الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز في الخوارزميات واستخدام بيانات محتمل له سوء الاستخدام.
– الجدل حول التنظيم والرقابة على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمنع العواقب غير المقصودة.
– المخاوف من تشريد الوظائف وضرورة تحسين مهارات القوى العاملة لتلبية احتياجات اقتصاد مدعوم من الذكاء الاصطناعي.
– إيجاد توازن بين الابتكار وتطوير التكنولوجيا الذكية المسؤولة لضمان الشفافية والمساءلة.
– عنوان الفجوة الرقمية لضمان الوصول العادل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والفرص.
المزايا:
– للتكنولوجيا الذكية الاصطناعية القدرة على ثورة مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل والتصنيع.
– زيادة الكفاءة والإنتاجية من خلال أتمتة المهام المتكررة وعمليات اتخاذ القرار.
– تحسين الدقة والقدرات التنبؤية في مجالات مثل تشخيص الأمراض، وتحسين الخدمات اللوجستية، وتخصيص تجارب المستخدمين.
– تيسير البيانات المعتمدة على الإدراك التي يمكن أن تشجع على الابتكار والميزة التنافسية للشركات.
– تعزيز الإبداع وتمكين إمكانيات جديدة للتعاون بين الإنسان والآلة.
العيوب:
– المخاوف حول خصوصية البيانات والأمان، لاسيما فيما يتعلق بجمع واستخدام المعلومات الشخصية.
– خطر تشريد الوظائف والحاجة إلى إعادة التأهيل ورفع المهارة للتعامل مع اضطرابات القوى العاملة.
– المعضلات الأخلاقية المتعلقة باستخدامات الذكاء الاصطناعي، مثل الأسلحة المستقلة وتكنولوجيا المراقبة.
– التحديات في ضمان العدالة والمساءلة في عمليات اتخاذ القرارات الذكية.
– خطر تفاقم الانقسام وتوسيع الفجوة الرقمية دون وضع إجراءات ملائمة في المكان.
للحصول على مزيد من الرؤى حول أحدث التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتأثيراتها على المجتمع، يمكنك استكشاف مصادر موثوقة مثل Wired ، IBM ، و Forbes . تقدم هذه المنصات تحليلًا عميقًا وآراء خبراء حول الطيف المتطور للذكاء الاصطناعي.
https://www.youtube.com/embed/NQkSH_CBPq8 [/ embed]
The source of the article is from the blog maestropasta.cz