Lidia PerskaMākslīgā intelekta nozare pēdējo gadu laikā ir piedzīvojusi ievērojamu izaugsmi, veicinot svarīgu nepieciešamību uzlabot standartizāciju. Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrija, kopā ar trim citām ministrijām, nesen izdeva “Nacionālo Visaptverošo Standartizācijas Sistēmas Celtniecības Ceļvedi Mākslīgā Intelekta Nozarei (2024. gada izdevums)”. Šis ceļvedis uzsver standartu un rūpniecisko tehnoloģisko inovāciju saiknes paaugstināšanas nozīmi līdz 2026. gadā, ar mērķi ieviest vairāk nekā 50 jaunu nacionālo un nozaru standartu. Turklāt tiek prognozēts, ka vairāk nekā 1000 uzņēmumu piedalīsies standartu veicināšanā un īstenošanā, veicinot mākslīgā intelekta nozares attīstību globālā mērogā.
Mākslīgā intelekta nozares ķēde ir sadalīta četrās galvenajās komponentēs, ieskaitot pamatnēsas, struktūras slāni, modeļu slāni un lietojumprogrammu slāni, nozare ir ziedējusi tehniskajās inovācijās, produktu radošumā un nozares specifiskajās lietojumprogrammās. Ķīnas mākslīgā intelekta nozare ir ātri attīstījusies, radot plašu tirgus ainavu. Nozare pieredz caurlaides inovatīvās tehnoloģijās, industriālo lietojumu saplūšanu un dziļu starptautisku sadarbību, uzsverot steidzamo vajadzību pilnveidot standartizācijas sistēmu dažādās segmentos.
Uzsvērojot atslēgas tehnoloģiju standartizācijas nozīmi, rokasgrāmata fokusējas uz divpadsmit galvenajām jomām, piemēram, mašīnmācīšanos, lieliem modeļiem un iesēno intelektu. Piemēram, standartizācijas centieni lieliem modeļiem tiek koncentrēti uz tehniskajām prasībām apmācībā, secinājumā, izvietošanā un citās jomās. Turklāt rokasgrāmata nosaka drošību un pārvaldību kā svarīgas mākslīgā intelekta nozares standartu neatņemamas sastāvdaļas, ietverot drošības prasības visā mākslīgā intelekta tehnoloģiju, produktu, sistēmu, lietojumprogrammu un pakalpojumu darbības ciklā. Etiķetiskie apsvērumi, taisnīgums, interpretējamība un ētiskā pārvaldība ir dažas no galvenajām aspektiem, kas tiek uzsvērti standartizācijas centienos mākslīgā intelekta nozarē.
Atkalsdzimt nākotni ar mākslīgā intelekta standartiem: turpinot izpētīt dažādu aspektu ainu, kas prasa uzmanību, lai pilnīgi saprastu standartu būtisko lomu nozares veidošanā. Ielūkojieties dažos mazāk zināmajos faktos un svarīgos jautājumos, kas skar mākslīgā intelekta standartu revolucionējošo potenciālu.
Kādi ir kritiskie jautājumi, kas jārisina mākslīgā intelekta standartu jomā?
1. Kā nodrošināt savstarpejošanu: Viens no kritiskajiem izaicinājumiem mākslīgā intelekta standartizācijā ir bezšuvju integrācija un komunikācija starp dažādiem mākslīgā intelekta sistēmām un platformām.
2. Kā ar datu privātumu un drošību: Attiecībā uz mākslīgo intelektu, kas izmanto milzīgus datu apjomus, ir steidzīga vajadzība definēt stingrus standartus, lai aizsargātu lietotāju privātumu un datu drošību.
3. Kā var sasniegt globālu saskaņotību: Lietojot mākslīgo intelektu, kas darbojas pāri robežām, saskaņotības standartu noteikšana ir būtiska, veicinot sadarbību un inovāciju.
Galvenie izaicinājumi un pretrunas mākslīgā intelekta standartos:
1. Novecojums un diskriminācija: Novecojuma novēršana AI algoritmos un taisnīguma nodrošināšana lēmumu pieņemšanas procesos ir pretrunīgi jautājumi standartizācijas centienos.
2. Regulatīvā atbilstība: Inovācijas saskaņošana ar regulējošajiem noteikumiem ir izaicinājums, jo nozare cenšas panākt lēmumus, vienlaikus ievērojot likumdošanas pamatnoteikumus.
Mākslīgā intelekta standartu priekšrocības un trūkumi:
Priekšrocības:
– Kopējas standartu īstenošanas sadarbības veicināšana un zināšanu apmaiņa starp dažādiem mākslīgā intelekta ieinteresētajiem.
– Kvalitātes garantēšana: Standarti nodrošina noteiktu līmeni attiecībā uz kvalitāti, uzticamību un drošību AI sistēmās un lietojumprogrammās.
– Tirgus uzticība: Skaidri standarti veicina uzticību patērētājos un ieguldītājos, veicinot tirgus izaugsmi un mākslīgā intelekta tehnoloģiju pieņemšanu.
Trūkumi:
– Ierobežojumi attiecībā uz inovāciju: Stingri standarti var kavēt inovācijas un tehnoloģiskās progresēšanas tempi mākslīgajā intelektā.
– Složa īstenošana: Vairāku standartu ieviešana un saskaņošana var būt resursu intensīvs process organizācijām, it īpaši mazākiem subjektiem.
Lai uzzinātu vairāk par mākslīgā intelekta standartiem mainīgajā ainavā, apmeklējiet Starptautiskās Standartizācijas organizācijas galveno domēnu vietnē ISO.
