Lidia PerskaEin hochmodernes Technologiezentrum, NURA, hat das erste Klinikzentrum in Südostasien eingeführt, das in die Gesundheitsversorgung integrierte KI-Technologie verwendet, und leitet eine neue Ära der Innovations im Gesundheitswesen ein. Die Verwendung von künstlicher Intelligenz in medizinischen Praktiken hat sich als unschätzbares Werkzeug für Gesundheitsfachkräfte erwiesen, und hilft bei der frühzeitigen Erkennung und Diagnose von Krankheiten.
Aktuelle Berichte deuten auf eine besorgniserregende Zunahme von Krebsfällen in Vietnam hin, mit Statistiken, die eine fast dreifache Zunahme neuer Fälle in den letzten zwei Jahrzehnten zeigen. Häufige Krebsarten wie Brustkrebs und Dickdarmkrebs betreffen zunehmend jüngere Bevölkerungsgruppen, was die Bedeutung einer frühzeitigen Erkennung und Untersuchung betont.
Durch die Nutzung von KI-Technologie können Gesundheitsdienstleister ihre Fähigkeit zur frühzeitigen Erkennung und Diagnose von Gesundheitsproblemen verbessern und sicherstellen, dass keine Abweichungen unbeachtet bleiben. Die Anwendung von KI in der Früherkennung kann winzige Läsionen identifizieren, sodass Ärzte maßgeschneiderte Behandlungspläne erstellen und eine optimale Versorgung der Patienten bieten können.
NURA, eine Zusammenarbeit zwischen Fujifilm und dem T-Matsuoka Medical Center Japans, symbolisiert die Verschmelzung von fortschrittlicher Technologie und moderner Medizin. Das Zentrum hat sich verpflichtet, proaktive Gesundheitsdienste mit robuster KI-Unterstützung für die frühzeitige Erkennung verschiedener Krankheiten anzubieten, und ermöglicht es Ärzten, rechtzeitig Behandlungspläne für schwere Erkrankungen zu initiieren.
Durch hochmoderne medizinische Ausrüstung und KI-gesteuerte Technologie ermöglicht NURA eine umfassende Diagnose von 10 Krebsarten und 22 häufigen Krankheiten des Lebensstils mit hoher Genauigkeit innerhalb eines 120-minütigen Screening-Prozesses. Dieser innovative Ansatz revolutioniert die Gesundheitspraktiken und betont die entscheidende Rolle der KI bei der Umgestaltung des medizinischen Versorgungswesens.
