Kevin TopolskyNaujausia technologija pradeda reaguoti į kelių saugumą, nes vystoma nauja technologija, kuri pasitelkia dirbtinį intelektą identifikuoti įtariamus girtuoklius, kol jie dar nekelia grėsmės kelių saugumui. Mokslininkai iš Australijos universiteto „Edith Cowan” atskleidė pionierinę sistemą, skirtą aptikti girtuoklius tuoj pat, kai jie sėda vairuotojo vietą, siekiant išvengti galimų nelaimių. Šį projektą, vadovaujant mokslininkų komandai, sudaro vairuotojo veido nuotraukos, kuriomis analizuojama jų būklė.
Mokslinės fazės metu savanoriai dalyvavo simuliuotose vairavimo situacijose su skirtingais alkoholio vartojimo laipsniais, o jų veidus filmavo kamera, filmuodama, kaip jie bandė vairuoti automobilius. Dirbtinis intelektas kruopščiai išnagrinėjo visus veido vaizdus, analizuodamas veido išraiškas, galvos padėtį ir akys nukreiptą akiratį. O išnaudojęs šią informaciją, mokslininkai sukūrė technologiją, galinčią nustatyti vairuotojo būseną iki 75% tikslumu – nustatyti, ar jie yra blaivūs ar silpnai ar sunkiai apsinuodiję alkoholiu.
Ekspertai teigia, kad ši nauja sistema galėtų būti integruota į įvairius įrenginius, pvz., eismo kameras, kad efektyviai būtų išvengta girtuoklių vairavimo. Ši technologija turi potencialą iš esmės sumažinti nelaimių, susijusių su girtuokliais, skaičių. Tačiau kada ši technologija bus masiškai įdiegta keliuose, kol kas nėra aišku, kadangi mokslininkai toliau tobulina sistemą, siekdami padidinti jos tikslumą ir patikimumą.
Ši revoliucinė technologija pabrėžia vertingą dirbtinio intelekto vaidmenį gerinant kelių saugumą ir užkertant kelią nelaimėms, kylančioms dėl girtuoklių vairavimo. Atsižvelgiant į ateitį, numatoma, kad ši technologija galėtų tapti standartine priemone kelių saugumo valdymui, teikianti žymius naudos visuomenei aspektus.
Nauja Technologija naudoja Dirbtinį Intelektą, Siekdama Aptikti Girtuoklius: Sistemos, kuri plėtojama Australijos universiteto „Edith Cowan” mokslininkų, inovacinių galimybių kelių saugumą, pelnė vis daugiau dėmesio dėl jos galimo aptikti apsvaigusius vairuotojus, atsiranda daugiau informacijos apie jos veikimą ir pasekmes. Nepaisant to, kad pradinėje straipsnio dalyje buvo pabrėžtas sistemos tikslumas ir galimos taikymo sritys, keli pagrindiniai klausimai lieka be atsakymo:
Kokios pagrindinės iššūkiai siejami su įgyvendinant dirbantįją intelektą palaikančias girtuoklių vairavimo aptikimo sistemas? Vienas iš pagrindinių iššūkių – užtikrinti technologijos patikimumą ir tikslumą įvairiose realios pasaulio situacijose. Faktoriai, tokie kaip skirtingos apšvietimo sąlygos, skirtingi vairuotojų elgesiai ir privatumo klausimai, gali sukelti kliūtis sklandžiam įgyvendinimui.
Ar yra kontroversijų dėl dirbtinio intelekto, naudojamo identifikuoti apsinuodytus vairuotojus? Kai kurie ekspertai iškelia klausimus dėl etinių pasekmių, kylančių naudojant veido atpažinimą ir dirbtinio intelekto technologijas stebėsenos tikslais. Klausimai, susiję su duomenų privatumu, sutikimu ir galimais pasirinktinai sistemos algoritmuose esančiais iškraipymais, toliau kelia diskusijas kelių saugumo srityje.
