Kevin Topolskyیک نوآوری جدید در حوزه ایمنی جاده‌ها با توسعه یک فناوری جدید که هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد برای شناسایی رانندگان مستقیماً پیش از اینکه تهدیدی برای ایمنی جاده‌ها ایجاد کنند، به وجود آمده است. پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیت کوآن” سیستمی نوآورانه را معرفی کرده‌اند که به اهداف تشخیص رانندگان مست می‌پردازد تا هر چه زودتر بعد از آنکه رانندگی آغاز کرده‌اند، بنابراین حوادث احتمالی را پیشگیری کند. این پروژه، تحت رهبری تیمی از دانشمندان، شامل استفاده از تصاویر صورت راننده برای تجزیه و تحلیل وضعیت آن‌ها می‌شود.
در فاز تحقیقات، داوطلبان در صحنه‌های رانندگی شبیه‌سازی شده با درجات مختلف مستی الکل شرکت کردند، در حالی که صورت‌های آن‌ها توسط یک دوربین ضبط می‌شدند در حالی که سعی می‌کردند وسایل نقلیه را به حرکت درآورند. هوش مصنوعی به دقت تصاویر را بررسی کرد، ابرازات صورت، قرارگیری سر، و جهت نگاه چشم را تحلیل کرد. با بهره‌گیری از این داده، دانشمندان یک فناوری توسعه داده‌اند که تا 75% دقت دارد و می‌تواند وضعیت راننده را تشخیص دهد، بیانگر اینکه آیا آن‌ها صاف هستند یا تحت تأثیر میلهایی یا شدید مستی هستند.
متخصصان پیشنهاد می‌دهند که این سیستم جدید بتواند به انواع دستگاه‌ها، مانند دوربین‌های ترافیک، به طور موثر در جلوگیری از رانندگی در حالت مست، ادغام شود. این تکنولوژی پتانسیل کاهش قابل توجهی را در حوادث مربوط به رانندگی در حالت مست دارد. با این حال، زمان برای بالا بردن این تکنولوژی در جاده‌ها نامعلوم باقی‌مانده وقتی که پژوهشگران به بهبود دقت و قابلیت اعتبار سیستم ادامه می‌دهند.
این تکنولوژی نوآورانه، نقش ارزشمندی که هوش مصنوعی در افزایش ایمنی جاده‌ها بازی می‌کند و جلوگیری از حوادثی که مستورانه رانندگی بوجود می‌آورند، را بیان می‌کند. در آینده، منتظریم که این تکنولوژی ممکن است معیار استانداردی برای کنترل ایمنی جاده‌ای شود، به دور از اینکه منافع قابل توجهی را برای جامعه به ارمغان آورد.
فناوری جدید از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست استفاده می‌کند: پیشرفت در ایمنی جاده‌ای
زمانی که فناوری نوآورانه توسعه یافته توسط پژوهشگران از دانشگاه استرالیایی “ایدیت کوآن” برای توانایی شناسایی رانندگان مست همچنان توجه زیادی جلب می‌کند، بیشترین بینش‌ها درباره عملکرد و پیامدهای آن بروز می‌کند. در حالی که مقاله اولیه دقت و کاربردهای احتمالی این سیستم را برجسته کرد، تعدادی از سوالات اساسی بی پاسخ باقی‌مانده‌اند:
1. چه چالش‌های اصلی با اجرای سیستم‌های تشخیص رانندگی مست محرک شده توسط هوش مصنوعی همراه می‌باشند؟
یکی از چالش‌های اساسی مربوط به اطمینان و دقت تکنولوژی در صحنه‌های واقعی مختلف است. عواملی مانند شرایط نور متفاوت، رفتارهای متفاوت راننده‌ها، و نگرانی‌های حریم خصوصی ممکن است موانعی بر سر راه اجرای بدون مشکل این فناوری قرار دهند.
2. آیا مخالفت‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رانندگان مست وجود دارد؟
بعضی از متخصصین نگرانی‌ها در مورد تبعات اخلاقی استفاده از تشخیص چهره و فناوری‌های هوش مصنوعی برای اهداف نظارتی را بیان می‌کنند. سوالات مربوط به حریم خصوصی داده، رضایت، و تعصبات احتمالی در الگوریتم‌های سیستم، همچنان موجب بحث‌هایی در حوزه ایمنی جاده‌ای هستند.
علاوه بر برطرف کردن این سوالات اساسی، مهم است که مزایا و معایب استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی راننده‌های مست را ارزیابی کنیم:
مزایا:
– افزایش دقت: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نشانه‌ها و رفتارهای چهره و رفتارهای رانندگی را به صورت موثرتر نسبت به روش‌های سنتی تحلیل کنند.
– پیشگیری از حوادث: با زودتر تشخیص رانندگان مست و هشدار دادن به مراجع مسئول یا فعال‌شدن تدابیر پیشگیری، این تکنولوژی پتانسیل جلوگیری از حوادث تلخ جاده‌ای را دارد.
– قابلیت توسعه: ادغام این تکنولوژی به زیرساخت‌های موجود مانند دوربین‌های ترافیک، می‌تواند منجر به گسترش گسترده و بهبودهای قابل توجه در ایمنی جاده باشد.
معایب:
– نگرانی‌های حریم خصوصی: استفاده از تکنولوژی شناسایی چهره، مسائل مربوط به حریم خصوصی را به وجود می‌آورد چرا که شامل گرفتن و تحلیل داده‌های چهره افراد بدون رضایت صریح می‌شود.
– چالش‌های اعتبار: دقت سیستم ممکن است تحت تأثیر عوامل خارجی مانند شرایط محیطی قرار گیرد که می‌تواند منجر به اغتشاش‌ها یا آژانس‌های زورکی شود.
– ملاحظات قانونی: باید مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در نظام قانونی و نظارت مورد ارزیابی دقیق قرار گیرد تا اطمینان حاصل شود که با قوانین حفاظت از حریم خصوصی موجود و استانداردهای اخلاقی مطابقت دارد.
با وجود اینکه فناوری نوآورانه قولی در انقلابی برای اقدامات ایمنی جاده‌ای می‌دهد، تحقیقات و مذاکرات مداوم اساسی برای پرداختن به چالش‌ها و مناقشات مربوط به اجرای آن الزامی است. در حالی که تکنولوژی پیش می‌رود، تعاملات بین پژوهشگران، سیاست‌گذاران، و نهادهای جامعه اولیه در بهینه‌سازی اثربخشی آن و تضمین استفاده اخلاقی از آن ضروری خواهد بود.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نوآوری‌های ایمنی جاده‌ای و کاربردهای هوش مصنوعی، به دانشگاه ایدیت کوان مراجعه کنید.
