Kevin TopolskyOrganizācijas maina tradicionālās lomas, pārvērtējot, kam jāuzņemas atbildība par AI ieviešanu. Tikai ceturksnis no pētītajiem vadītājiem no vairāk nekā 1800 respondentiem pārliecinoši identificē vienu personu kā “galveno atbildīgo” par AI iniciatīvām.
Starp respondentiem 16% nosaukusi galveno informācijas tehnoloģiju (IT) direktoru kā galveno katalizatoru aizņemies inovatīvās tehnoloģijas ieviešanai, kamēr 12% skatās uz “AI līderi” savā organizācijā, un vēl 12% nosaka savas uzņēmuma nozares vadītāju.
Interesanti, 54% apgalvo, ka viņu organizācijā ir “AI līderis”, kas norāda uz kādu vadības lomu, lai gan ievērojami 88% piezīmju šī indivīda nav daļa no augstākās vadības komandas.
Gartner analītiķi uzsver AI iniciatīvu sarežģītību, kas ietekmē katru lomu un stratēģisko sarunu organizācijā. Šis izplatītās atbildības modeļis ir radījis neskaidrību dažādās organizācijās saistībā ar AI saistīto centienu īpašniecību.
Kā biznesi cīnās ar AI arvien pieaugošo izplatību, diskusija par lomu izveidi, piemēram, galvenais AI oficers, guļ raksturojot. Šī pieeja ļauj uzņēmumiem efektīvāk veidot savu AI stratēģiju, nenoslogojot esošos vadītājus.
Lai gan AI vadītāja nepieciešamība ir skaidra, konkrēti attiecībā uz AI pārvaldību un lomām AI padomē organizācijās viedokļi paliek dalīti.
Tālāk par AI pārveidojot rūpniecību, cross-disciplinary pārstāvju nepieciešamība AI padomēs kļūst būtiska, lai saglabātu elastīgumu un produktivitāti, neradot inerci.
Daudzveidīgais AI vadības ainava organizācijās: pētījums par galvenajām jautājumiem un izaicinājumiem.
AI vadības jomā organizācijās rodas daudz jautājumu, kad uzņēmumi navigē ar mākslīgā intelekta iniciatīvu ieviešanas sarežģītībām. Svarīgs jautājums ir: Kādas ir galvenās AI vadītāja atbildības organizācijā? Atbilde uz šo jautājumu var atšķirties atkarībā no uzņēmuma struktūras, nozares un konkrētiem mērķiem.
Cits svarīgs jautājums rotā ap izplatītu AI vadību modelus. Lai gan atšķirīgi indivīdi atbild par AI iniciatīvām, tas var veicināt inovācijas, taču var izraisīt arī neskaidrības un atbildības trūkumu. Kā organizācijas var efektīvi pārvaldīt izplatīto atbildību attiecībā uz AI vadību, lai nodrošinātu kopīgu un veiksmīgu ieviešanu?
Vēlāk, kad debates par nepieciešamību izveidot galvenā AI oficiera amatu romantizējas, rodas svarīgi jautājumi: Kādas ir priekšrocības un trūkumi, izveidojot atsevišķu AI vadības lomu organizācijā? Kamēr AI oficiera iecelšana var paātrināt AI stratēģiju un ieviešanu, tas var ieviest arī jaunas sarežģītības organizācijas hierarhijā un lēmumu pieņemšanas procesos.
Viena no galvenajām organizāciju priekšā esošajām problēmām saistībā ar AI vadību ir vienošanās trūkums AI pārvaldībā un lomās AI padomēs. Kā uzņēmumi var pārvarēt iekšējās nesaskaņas un pretrunīgus viedokļus, lai izveidotu efektīvas AI pārvaldības struktūras, kas veicina inovāciju un vērtības radīšanu?
Neraugoties uz šīm grūtībām, ir skaidras priekšrocības nodrošināt dažādīgu pārstāvību AI padomēs. Cross-disciplinary perspektīvas var attīstīt radošumu, uzlabot problēmu risināšanas spējas un virzīt stratēģisku lēmumu pieņemšanu strauji attīstošajā AI tehnoloģiju ainavā. Kā uzņēmumi var izmantot cross-disciplinary pārstāvību AI padomēs, lai saglabātu elastīgumu un palielinātu produktivitāti strauji attīstošās tehnoloģiju jaunievedumu vidē?
Secinājumā, dažādā AI vadības ainava organizācijās rada daudz jautājumu, izaicinājumu un iespēju uzņēmumiem, kas cenšas izmantot mākslīgā intelekta spēku. Risinot galvenos jautājumus, apstrādājot izaicinājumus un pieņemot cross-disciplinary sadarbības priekšrocības, organizācijas var pozicionēties veiksmīgi nemierīgajā AI ainavā.
Lai iegūtu vairāk inovāciju par AI vadību organizācijās, apmeklējiet Gartner.
