Kevin TopolskyIšėjimas iš įprastų vaidmenų: organizacijos peržiūri, kas yra pagrindinai atsakingas už dirbtinio intelekto įgyvendinimą. Tik ketvirtadalis apklaustų lyderių, iš daugiau nei 1800 respondentų, su pasitikėjimu nurodo vieną asmenį kaip „pagrindinį atsakingą” už dirbtinio intelekto iniciatyvas.
Tarp apklaustųjų, 16% nurodo Vyriausiąjį informacijos pareigūną pagrindiniu varikliu, siekiant įdiegti inovatyvią technologiją, tuo tarpu 12% ieško organizacijoje esančio „dirbtinio intelekto lyderio”, o dar 12% nurodo savo verslo padalinio lyderį.
Įdomu, kad 54% tvirtina, jog jų organizacijoje yra „dirbtinio intelekto lyderis”, signalizuojant lyderio vaidmenį bent kiekviename etape, nors reikšmingi 88% pastebi, kad šis asmuo nėra vyriausybės komandos dalis.
Gartner analitikai pabrėžia dirbtinio intelekto iniciatyvų kompleksiškumą, kuris veikia kiekvieną vaidmenį ir strateginį pokalbį organizacijoje. Šis išsidalijęs atsakomybės modelis sukėlė painiavą kai kurioms organizacijoms, susijusiam su dirbtinio intelekto iniciatyvų nuosavybe.
Verslas tvarkydamasis su besiplečiančiu dirbtinio intelekto paplitimu pradeda svarstyti apie priskirtos pozicijos, tokių kaip Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno, galimybę. Toks požiūris leidžia įmonėms efektyviau kurti savo dirbtinio intelekto strategiją, neapkraunant esamų lyderių.
Nors dirbtinio intelekto lyderio būtinumas yra akivaizdus, ypač siekiant įveikti daugiadisciplininius iššūkius ir kurti vertę, nuomonės organizacijose lieka nevienodos dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų AI valdyboje konkretių aspektų.
Kol dirbtinis intelektas tęsia transformaciją įvairiose pramonėse, krypčiai tampa būtina sudaryti tarpdisciplininį atstovavimą AI valdybose, kad išliktų lankstumas ir produktyvumas, nenukrypstant nuo inercijos.
Įvairaus pobūdžio dirbtinio intelekto lyderystės organizacijose peizažas: Išklausomi pagrindiniai klausimai ir iššūkiai
Dirbtinio intelekto lyderystės srityje organizacijose kyla gausybė pagrindinių klausimų, kai verslai naviguoja per dirbtinio intelekto iniciatyvų įgyvendinimo kompleksus. Vienas iš svarbiausių klausimų yra: Kokios yra pagrindinės dirbtinio intelekto lyderio atsakomybės organizacijoje? Atsakymas į šį klausimą gali skirtis priklausomai nuo įmonės struktūros, pramonės ir konkrečių tikslų.
Dar vienas svarbus klausimas susijęs su išsidalyto dirbtinio intelekto lyderystės modelių iššūkiais. Nors tai, kad įvairūs asmenys atsakingi už dirbtinio intelekto iniciatyvas, gali skatinti inovacijas, tai taip pat gali sukelti painiavą ir atsakomybės trūkumą. Kaip organizacijos gali efektyviai tvarkyti išdalytą dirbtinio intelekto lyderystės atsakomybę, siekiant užtikrinti vientisumą ir sėkmingą įgyvendinimą?
Be to, kai diskusija dėl būtinybės turėti Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno pareigybę įgauna pagreitį, kyla kritinis klausimas: Kokie yra privalumai ir trūkumai, susiję su sukūrus skiriamą dirbtinio intelekto lyderio vaidmenį organizacijoje? Nors Vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno skyrimas gali supaprastinti dirbtinio intelekto strategiją ir įgyvendinimą, tai gali įnešti naujus sunkumus organizacinėje hierarchijoje ir sprendimų priėmimo procesuose.
Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriais organizacijos susiduria dirbtinio intelekto lyderystės srityje, yra konsensuso trūkumas dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidm…
