Vairāk nekā 100 inteliģences jomā zinātnieku 26. un 27. jūnijā pulcēsies Solunikās “4. Kopienas darbnīca 2024. gadam un AIDA simpozija” ietvaros. Pasākumu rīko Informācijas tehnoloģiju un sakaru institūts, tas izcelš šķautnes attīstību Mākslīgās inteliģences jomā.
Vairāk nekā 50 runātāju 20 sesijās demonstrēs ekosistēmu, kas apņem izcilības tīklus Mākslīgajā inteliģencē, datu jomā, robotikā un izglītībā. Šie tīkli, kuriem finansējumu nodrošina Eiropas Komisija, ir būtiski “Eiropā veidotās AI” stratēģijai kopš 2020. gada, koncentrējoties uz cilvēkcentrētu, drošu AI, kas nesoša labumu sabiedrībai.
Vēloties novērst plaisu starp pētniecību un rūpniecību, tīkli kā AI4Media, ELISE, HumanE-AI-Net un TAILOR turpinās savu uzdevumu līdz 2024. gada augustam. Turklāt ELSA, euROBIN, dAIEDGE, ENFIELD un ELIAS turpinās centienus vēl divus vai trīs gadus.
Darbnīca pievērsīsies tēmām, piemēram, radīšanas AI, izpētot izaicinājumus un iespējas AI jomā, sadarbojoties izglītībai un Mākslīgajai inteliģencei. Dalībnieki apspriedīs nākotnes attīstību un sadarbību Eiropas līmenī, spiežot AI inovāciju robežas.
Pēdējās inovācijas Mākslīgajā inteliģencē atklāj “4. Kopienas darbnīca 2024. gadam un AIDA simpozijā” Solunikā
Sākoties “4. Kopienas darbnīcai 2024. gadam un AIDA simpozijam” Solunikā ar vairāk nekā 100 inteliģences jomā ekspertiem, tāpat arī tiek radīti pionieru inovācijas Mākslīgās inteliģences jomā. Starp šā prestižā notikuma burzmu, ko rīko Informācijas tehnoloģiju un sakaru institūts, vairāki jauni attīstības virzieni gūst dalībnieku un rūpniecības novērotāju uzmanību.
Kādas ir jaunākās AI attīstības, kas tiek demonstrētas pasākumā? Simpozijā centrālajā vietā ir jaunākās attīstības Skaidrojamajā Mākslīgajā inteliģencē (XAI). Pētnieki prezentē inovatīvus pieejas veidus, kā padarīt AI modeļus caurredzamākus un interpretējamākus, risinot pieaugošo problēmu par mašīnmācīšanās algoritmu “melno kasti”. Meklējumos tādas tehnoloģijas kā uzmanības mehānismi un modela destilizācija, lai uzlabotu AI sistēmu skaidrojamību.
Kādas galvenās izaicinājumi, kam cenšas pretoties AI eksperti? Viena no būtiskākajām darbnīcas apkopotajām problēmām saistīta ar ētikas aspektiem AI tehnoloģiju sfērā. Jo AI turpina izplatīties dažādos sabiedrības aspektos, ir būtiski nodrošināt ētisku AI attīstību un izplatīšanu. Eksperti piedalās dialogos par tēmām, piemēram, ietekmi AI algoritmos, datu privātumu un AI atbildību, lai efektīvi pārvarētu šīs sarežģītās ētikas dilemmas.
Kādas ir jaunākās AI inovāciju priekšrocības un trūkumi? Priekšrocības: – Uzlabota skaidrība un izprotamība AI modeļos paaugstina uzticēšanos un pieņemšanu AI lietojumos. – Inovācijas AI jomā var nodrošināt personificētākas un pielāgotākas lietotāju pieredzes, uzlabojot klientu apmierinātību. – Progresi Radīšanas AI atver jaunas iespējas saturu radīšanā, digitālajā mākslā un iesaistošā stāstīšanā.
Trūkumi: – Pārmērīgais atkarība no AI lēmumu pieņemšanas procesiem var samazināt cilvēku pašnoteikšanos un pilnvaras. – AI ietekmētu pieņēmumu par iespējamu diskrimināciju joprojām saglabājas svarīga problēma, neskatoties uz attīstības uz plašā šādai taisnīgas apziņas īstenošanai paredzētajās AI sistēmās. – Regulatīvo lēmumu pieņemšanas procesu un juridisko sekotņu sarežģītība rada riskus ētiskai AI tehnoloģiju ieviešanai.
Lai iegūtu plašāku ieskatu jaunākajās AI tendencēs un inovācijās, apmeklējiet vietni AITopics, lai uzzinātu vairāk par visaptverošu izdevumu, kas veltīts AI saistītajiem notikumiem.
Šī jaunā raksta mērķis ir paplašināt diskusiju par jaunākajām inovācijām Mākslīgā inteliģencē, kas tiek demonstētas “4. Kopienas darbnīcā 2024. gadam un AIDA simpozijā” Solunikā. Tas sniedz papildu informāciju par attīstības virzieniem, izaicinājumiem, priekšrocībām un trūkumiem, kas saistīti ar mūsdienīgajām attīstībām AI jomā, kas pašlaik veido tehnoloģiju un sabiedrības nākotni.
The source of the article is from the blog klikeri.rs