На недавньому заході, присвяченому обговоренню досягнень в галузі штучного інтелекту (AI) у банківській сфері, експерти об’єдналися, щоб дослідити трансформаційну силу Генеративного AI. Ця передова технологія революціонізувала різні галузі завдяки створенню нових даних на основі наявних навчальних даних, аналізу взорів і формулюванню прогнозів. Згідно з доповіддю McKinsey, вартість Генеративного AI в банківській сфері має потенціал принести близько $340 мільярдів нової вартості порівняно з традиційними методами AI.
Під час заходу обговорення були зосереджені на індивідуальних темах, спроектованих для відповідності потребам фінансових установ у В’єтнамі, що надає інсайти щодо останніх технологічних інфраструктур, що приводять до розвитку Генеративного AI. Компанії, такі як Microsoft, вже співпрацюють з OpenAI для використання цієї технології для досягнень в різних секторах. Такі ініціативи спрямовані на оптимізацію бізнес-процесів, підвищення відчуттів клієнтів та забезпечення безпеки та ефективності в організаціях.
Підкреслюючи важливість персоналізації досвіду клієнта в банківському та фінансовому секторі, спікер з Google підкреслив, як Генеративний AI може надати виняткові персоналізовані враження окремим клієнтам. З метою спрощення впровадження додатків Генеративного AI і сприяння безшовній інтеграції в бізнес-операції, під час заходу були представлені рішення, такі як NVIDIA Inference Microservice (NIM).
Експерти з Viettel дослідили практичні застосування технології Генеративного AI в фінансах, пропонуючи інсайти щодо оцінки вартості та стратегій довгострокового впровадження для бізнесу. Viettel Solutions також поділилися інсайтами щодо своєї комплексної екосистеми штучного інтелекту, інтегрованої з навчанням машин та процесорами GPU на сучасній зеленій інфраструктурі центру обробки даних. Ця інфраструктура отримала сертифікати стандартів Tier III, що демонструє готовність відповісти на зростаючі вимоги сектору BFSI.
Учасники заходу, у тому числі вищі керівники фінансових організацій, здобули всебічні знання про ефективну адаптацію та використання Генеративного AI в організаційних операціях. Метою заходу є закладення візії майбутнього фінансового сектору за допомогою потужності технологій AI для пристосування до змін на ринку, підвищення спеціалізації обслуговування клієнтів та покращення ефективності операцій. По мірі того, як галузь розвивається, співпраця та інновації є ключовими позначками для того, щоб прискорити організації шляхом цифрової трансформації та досягнення винятковості в постійно змінному пейзажі.
Дослідження додаткових фронтонів у галузі досягнень AI для фінансових установ
У сфері революціонізації банківського сектору за допомогою інноваційних технологій AI виникають безліч цікавих розвитків та обговорень поза межами поточних обговорень. Ось деякі ключові питання та інсайти для глибшого вивчення цього трансформаційного ландшафту:
1. Які нові застосування AI виникають у банківському секторі поза Генеративним AI?
Паралельно з Генеративним AI, банки все більше досліджують сфери Обробки Натуральної Мови (NLP) для взаємодії з клієнтами, Підсиленого Навчання для управління ризиками та Комп’ютерного Зору для виявлення шахрайства. Ці різноманітні інструменти штучного інтелекту перетворюють різні аспекти банківських операцій та досвіду споживачів.
2. Які основні виклики, які стримують широке впровадження AI в банківській галузі?
Одним з важливих викликів є етичні наслідки алгоритмів штучного інтелекту, особливо в процесах прийняття рішень, таких як схвалення кредитів або рекомендації щодо інвестицій. Прозорість, відповідальність та мітігація упередженості є важливими аспектами, які фінансові установи повинні врахувати для підтримки довіри та відповідності до регулятивних вимог.
3. Чи існують суперечності щодо використання технологій AI в банківському секторі?
Суперечності часто виникають щодо захисту та конфіденційності даних, особливо оскільки системи штучного інтелекту обробляють великі обсяги важливої інформації клієнтів. Збалансування вигод персоналізованих послуг з захистом конфіденційності даних особи створює складну дилему для банків, які працюють у ландшафті штучного інтелекту.
Переваги і недоліки інтеграції AI в банківському секторі:
– Переваги: Покращення досвіду клієнта, персоналізовані послуги, операційна ефективність, зекономлення витрат за допомогою автоматизації, покращене виявлення шахрайства та управління ризиками.
– Недоліки: Ризики впливу алгоритмічних упереджень, можливі заміни робочих місць через автоматизацію, вразливості забезпечення безпеки даних, складнощі в дотриманні регуляторних вимог та проблеми пояснення рішень, прийнятих з використанням AI перед клієнтами та регуляторами.
При тому, як банківський сектор продовжує освоювати технології AI, важливо забезпечити баланс між інноваціями та мінімізацією ризиків для сталого зростання та конкурентної переваги. Співпраця між фінтех-компаніями, регуляторами та традиційними фінансовими установами є життєво важливою для навігації віддаючим ландшафтом послуг банківських послуг на основі AI.
Для отримання додаткових інсайтів та оновлень щодо досягнень AI в банківському секторі відвідайте веб-сайти McKinsey та OpenAI. Ці платформи пропонують цінні ресурси та звіти про передові тенденції, які формують майбутнє фінансових послуг.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es