تحویل قطعی بخش بانکداری از طریق فناوری‌های نوآورانه هوش مصنوعی

در یک رویداد اخیر که در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) در صنعت بانکداری برگزار شد، کارشناسان به منظور بررسی قدرت تحول‌آفرینی AIGenerative گرد هم آمدند. این تکنولوژی نوپیشگیر، صنایع مختلف را به وسیله تولید داده‌های جدید براساس داده‌های آموزش موجود، تجزیه و تحلیل الگوها و پیش بینی‌ها ، ثورت داده است. طبق گزارشی از McKinsey، ارزشGenerative AIدر بانکداری پتانسیل دارد تا مقدار $۳۴۰ میلیارد ارزش جدید را نسبت به روش‌های AI سنتی به همراه آورد.

در طی این رویداد، بحث‌ها بر روی موضوعات سفارشی طراحی شده برای برآورده کردن نیازهای سازمان‌های مالی در ویتنام تمرکز داشت، که الهام بخشی به زیرساخت‌های فناوری‌ای جدید که منجر به توسعهAIGenerative می‌شود، فراهم می‌کرد. شرکت‌هایی چون Microsoft در حال حاضر با OpenAI همکاری کرده‌اند تا از این تکنولوژی برای پیشرفت در بخش‌های مختلف استفاده کنند. این اقدامات با هدف بهینه‌سازی فرایندهای تجاری، ارتقاء تجربه‌های مشتری و اطمینان از امنیت و کارایی در سازمان‌ها صورت می‌گیرد.

یکی از سخنرانان گوگل به تاکید بر اهمیت شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری در بانکداری و بخش مالی پرداخت و برجسب آورد که Generative AI چگونه می‌تواند تجربه‌های شخصی و استثنایی را برای مشتریان ارائه دهد. برای ساده‌تر کردن پیاده‌سازی برنامه‌های Generative AI و تسهیل یکپارچه‌سازی آنها در عملیات تجاری، راه‌حل‌هایی چون NVIDIA Inference Microservice (NIM) در طول رویداد معرفی شدند.

کارشناسان شرکت Viettel به کاربردهای عملی فناوری Generative AI در امور مالی پرداختند و رؤیتی از ارزش‌گذاری و استراتژی‌های توزیع بلندمدت برای کسب‌وکارها ارائه دادند.راهکارهایی مانند Viettel Solutions نیز در مورد جامعه‌ی AIلامبوره‌شده خود که با یادگیری ماشین و پردازنده‌های GPU روی یک زیرساخت پیشرو و پیشرفته‌ی تئوری فایق انتشار یافته است، اشتراک‌گذاری کردند. این زیرساخت مطابق استانداردهای Tier III تایید شده‌است و آمادگی آن را برای برطرف‌کردن نیازهای روبه‌رشد بخش BFSI ارائه می‌دهد.

حاضرین، شامل مدیران ارشد سازمان‌های مالی، آگاهی جامعی از بهینه‌سازی و بهره‌وری موثر Generative AI در عملیات سازمانی به دست آوردند. هدف از برگزاری این رویداد، پرورش یک چشم‌انداز برای آینده‌ی بخش مالی بوده است که با به کارگیری قدرت فناوری‌های هوش مصنوعی توانایی سازگاری با تغییرات بازار، ارتقاء شخصی‌سازی خدمات به مشتریان و بهبود کارایی عملیات را دارد. با پیوستن به چرخه‌ی رشد، همکاری و نوآوری عوامل کلیدی برای حرکت سازمان‌ها به سمت تبدیل دیجیتال و تفوق در چشم‌انداز متغیر است.

کاوش بیشتر در حوزه‌ی پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای مؤسسات مالی

در زمینه تحول بخش بانکداری از طریق فناوری‌های هوش مصنوعی نوآورانه، بسیاری از توسعه‌ها و ملاحظات جذاب به صورت فراوان بیرون از حوزه‌ی گفتگوهای فعلی پدیدار می‌شوند. در ادامه، برخی از سوالات اصلی و بینش‌ها برای عمق بخشیدن به این منابع تحولی را در نظر گرفته‌اند:

1. چه کاربردهای جدید AI در بخش بانکداری خارج از Generative AI در حال ظهور هستند؟
همراه با Generative AI، بانک‌ها به دنبال مرزهای پرکشش در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تعامل با مشتریان، یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک و بینایی کامپیوتر برای تشخیص تقلب هستند. این ابزارهای متنوع AI، انواع جنبه‌های مختلف عملیات بانکی و تجربیات مشتری را به شکل مجدد شکل می‌دهند.

2. چه چالش‌های اصلی منجر به جلوگیری از پذیرش گسترده AI در بانکداری می‌شوند؟
یک چالش مهم مربوط به پیچیدگی‌های اخلاقی الگوریتم‌های AIخصوصاً در فرایندهای تصمیم‌گیری مانند تأیید تسهیلات و پیشنهادات سرمایه‌گذاری است. شفافیت، مسئولیت میانی و مهار کردن سوءاستفاده، جنبه‌های کلیدی است که مؤسسات مالی باید آن را بررسی کنند تا اعتماد و اطمینان را تقویت کرده و با راهبری تأمین‌کنند.

3. آیا اختلافاتی در ارتباط با استفاده‌های فناوری‌های AI در بانکداری وجود دارد؟
اغلب اختلاف‌ها درباره‌ی حریم خصوصی و امنیت داده‌ها پدیدار می‌شوند، به‌طور خاص زمانی که سیستم‌های AI با حجم عظیمی از اطلاعات حساس مشتری سروکار دارند. توازن بین مزایای خدمات شخصی‌سازی با حفاظت از حریم خصوصی داده‌های افراد یک معمای پیچیده برای بانک‌ها به منظور رهبری در صحنه‌ی AI می‌باشد.

مزایا و معایب ادغام AI در بانکداری:
– مزایا: تجربیات مشتری بهبود یافته، خدمات شخصی‌سازی، بهره وری عملیاتی، صرفه جویی در هزینه از طریق اتوماسیون، تشخیص تقلب بهتر و مدیریت ریسک.
– معایب: مخاطرات خطای الگوریتمی، جابجایی محتمل شغل به دلیل اتوماسیون، آسیب پذیری‌های امنیتی داده، پیچیدگی‌های انطباق با مقررات، و چالش‌ها در توضیح تصمیمات مبتنی بر AI به مشتریان و مقامات نظارتی.

زمانی که بخش بانکداری به فناوری‌های AI رو به روست، یافتن تعادلی بین نوآوری و کاهش ریسک برای رشد پایدار و ارتقاء رقابتی، برگزیدار محسوب می‌شود. همکاری بین شرکت‌های فین‌تک، نظامی و سنتی در حوزه مالی، ضروری است تا از طریق صحنه‌ی متحولی از خدمات بانکی قدرت‌گرفته از AI را هدایت کند.

برای بینش‌ها و به‌روزرسانی‌های بیشتر در زمینه‌ی پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بخش بانکداری، از مراجعه به وب‌سایت‌های McKinsey و OpenAI بازدید کنید. این پلتفرم‌ها منابع ارزشمند و گزارش‌هایی در مورد روندهای برش‌بندی شده را برای شکل‌دهی به آینده‌ی خدمات مالی ارائه می‌دهند.

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve