Tutkijat ovat kehittäneet huipputeknologisen algoritmin arvioimaan kukkien määrää hedelmäpuissa pelkästään älypuhelinkuvien avulla. Järjestelmä pystyy ennustamaan sadon kokoja kuukausia etukäteen, tarjoten viljelijöille merkittäviä aikaa, kustannuksia ja vesivarojen säästöjä.
Chilen ja Espanjan tutkijat ovat tehneet yhteistyötä National Robotariumin kanssa Isossa-Britanniassa kehittääkseen innovatiivisen algoritmin. National Robotariumin johtava tutkija Fernando Ouat Chien korosti maailmanlaajuisesti viljelijöiden käyttämiin manuaalisiin arviointimenetelmiin liittyviä rajoituksia, jotka usein sisältävät huomattavia virhemarginaaleja.
Maatalous kuluttaa noin 70% maailman makean veden resursseista, ja lähes puolet menee hukkaan. Noin 50% kerätyistä hedelmistä ja vihanneksista, jotka on tarkoitettu ihmiskulutukseen, päätyy hävikiksi.
Tekoäly kukkien laskennassa voi vähentää tätä hävikkiä ja lisätä viljelijöiden tuottavuutta tehostamalla veden ja lannoitteiden jakamista. Chien korosti, kuinka panostaminen korkean tuoton alueisiin voisi optimoida resursseja, vähentää ympäristövaikutuksia ja maksimoida sadon tuottoa.
Tekoälyjärjestelmä testattiin kentällä espanjalaisella hedelmätarhalla ennustaen kukkien määriä 90% onnistumisprosentilla verrattuna manuaalisiin laskentoihin, jotka yleensä sijoittuvat 50%:n ja 70%:n välille. Algoritmi pystyy tunnistamaan ainutlaatuiset kukkakuvioita, muotoja ja värejä jopa osittain peitettynä tai toisiinsa kietoutuneina.
Syyskuussa tutkijat tarkistavat tekoälyn ennusteet todellisiin persikkasatoihin. Mikäli onnistunut, lähestymistapaa voitaisiin soveltaa tärkeisiin kasveihin kuten omenoihin, päärynöihin ja kirsikoihin.
Chien korosti tämän teknologian mahdollista globaalia soveltamista eri hedelmäkasveille, mukaan lukien ne, jotka kasvatetaan Isossa-Britanniassa.
Vaikka maatalous on yksi maailman vanhimmista toimialoista, se pysyy yhtenä tehottomimmista. Viljelijät ottavat kuitenkin yhä enemmän vastaan teknologioita, kuten tekoälyä, droneja ja robotteja, toimintojen virtaviivaistamiseksi, ympäristötietoisuuden lisäämiseksi ja kannattavuuden tehostamiseksi.
Esimerkiksi saksalainen startup Constellar kehitti satelliittipohjaisen viljelyseurantajärjestelmän, joka auttaa viljelijöitä ennakoimaan satovahinkoja päiviä tai jopa viikkoja etukäteen.
Toinen nouseva yritys, belgialainen Robovision, loi alustan tekoälyllä ohjattujen näköjärjestelmien hallinnalle maatiloilla, esitellen alan nopeaa teknologista kehitystä.
Maatalouden vallankumouksellistaminen tekoälyllä: Mahdollisuuksien laajentaminen
Maatalouden alalla tekoälyn ja innovatiivisten teknologioiden liitto jatkaa tietä vallankumouksellisiin muutoksiin viljelykäytänteissä ja tehokkuudessa. Vaikka tekoälyn hyödyntäminen kukkien laskemiseen hedelmäpuissa merkitsee merkittävää edistystä, on olemassa lisää kysymyksiä ja näkökulmia huomioitavaksi koskien laajempaa vaikutusta ja haasteita maatalouden vallankumouksellistamisessa tekoälyllä.
Mitkä ovat keskeiset kysymykset?
– Kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää kukkien laskemisen ulkopuolella optimoimaan eri maatalouden osa-alueita?
– Millaisia haasteita viljelijät kohtaavat käyttäessään ja toteuttaessaan tekoälyteknologioita laajemmassa mittakaavassa?
– Onko eettisiä näkökohtia tekoälyn käytössä maataloudessa, kuten tietosuoja ja teknologinen riippuvuus?
Keskeiset haasteet ja kiistakysymykset
Yksi pääongelmista laajamittaisessa tekoälyn käytön hyväksymisessä maataloudessa on tarvittava alkuinvestointi näiden teknologioiden käyttöön. Pienimuotoiset viljelijät, erityisesti kehitysalueilla, saattavat kohdata esteitä päästäkseen käsiksi ja varattaessa tekoälyratkaisuja, jotka voisivat potentiaalisesti parantaa heidän tuottavuuttaan ja kestävyyttään.
Lisäksi herää huolia mahdollisista työpaikkojen katoamisista, joita tekoälyn käyttö maataloudessa saattaa merkitä. Mitä enemmän tehtäviä automatisoidaan tekoälypohjaisten järjestelmien avulla, sitä vähemmän tarvetta on ihmistyölle tietyissä maatalouden toiminnoissa, mikä saattaa johtaa muutoksiin maataloustyövoimassa.
Edut ja haitat
Edut:
– Kasvanut tehokkuus: Teollisuusalan teknologiat mahdollistavat tarkkaa viljasadojen seurantaa johtaen optimoituun resurssien jakoon ja parannettuihin satoihin.
– Kestävyys: Veden ja lannoitteiden haaskaamisen vähentäminen, tekoälyyn perustuvat sovellukset maataloudessa voivat edistää ympäristön suojelutoimia.
– Taloudelliset hyödyt: Parannettu tuottavuus ja ennustemahdollisuudet voivat johtaa korkeampiin voittoihin viljelijöille, parantaen lopulta elinkeinoja.
Haitat:
– Kustannusvaikutukset: Teollisuusalan järjestelmien alkuinvestointi- ja ylläpitokustannukset voivat aiheuttaa taloudellisia haasteita viljelijöille, erityisesti niille, joilla on rajalliset resurssit.
– Riippuvuus teknologiasta: Raskaan tekoälyn hyödyntäminen kriittisten viljelypäätösten tekemisessä voi aiheuttaa huolta haavoittuvuudesta järjestelmähäiriöille tai kyberturvallisuusuhille.
– Eettiset näkökulmat: Ongelmat liittyen tietosuojaan, maatalouden tekoälyjärjestelmistä kerättyjen tietojen omistusoikeuteen ja teknologisten hyötyjen oikeudenmukaista jakamista maatalousyhteisöjen kesken pitää ratkaista.
Tekoälyllä on valtava potentiaali mullistaa maataloutta, mutta tasapainoinen lähestymistapa ottaen huomioon haasteet ja kiistakysymykset on olennainen kestävän ja osallistavan teknologisen integraation kannalta maatalouden alalla.
Lisätietoja innovatiivisista tekoälyn sovelluksista maataloudessa löydät AGRitecture.
The source of the article is from the blog papodemusica.com