**干枯的河流和多石雪山**
这些改变的图像的概念最初是环保活动家利用人工智能警告奥地利知名地点未来气候变化的灾难性影响。 “Letzte Generation”团体最近发布的图像基于真实的原始图像，但通过AI修改，使其看起来像是在2070年5月拍摄的，图中展现了干枯的多瑙河以及将冰川河流转变为泥浆和碎石。
**数字化转变的倡导**
非政府组织对科技公司的回应并不感到意外，称其反映了当局和大公司通常忽视气候灾难的态度。他们的倡议旨在教育通过谷歌地图规划度假计划的游客有关气候变化风险。他们强调说，2070年并不遥远，为目前30到40岁之间的人提供了重要的机会亲眼目睹这些变化。
**创新意识活动**
以引人注目的行动（如封路）而闻名的“Letzte Generation”团体这次转向了数字平台。活动人士Marina强调，互联网使信息能够传达给更广泛的受众，并在“人们所在的地方：在线和街头”媒体上出现。这个团体承诺提出额外的“有创意”的倡议，旨在进一步提高对快速发展的气候危机的意识。
**人工智能和想象中的景观：探索更深层次的现实**
人工智能继续突破创造力和想象力的界限，其中一种引人入胜的应用是投射虚拟景观。尽管之前的文章侧重于通过修改图像来提高人们对气候变化的意识，但这个主题还有其他值得探索的方面。
**AI在景观投影中的潜力**
一个关键问题是AI如何进一步利用，不仅仅投射气候变化的影响，还能投射恢复性景观和可持续未来的可能性。AI能否用来激发行动和创新，解决环境挑战，超越简单描述反乌托邦的场景呢？
考虑其中一个最重要的方面是，在视觉表示中如何确保此类投射是基于科学数据并且不会偏离恐慌性宣传或虚假信息？此外，艺术家、科学家和政策制定者在通过AI投射这些叙述中扮演什么角色？
**想象中的景观投影中的挑战与争议**
一个关键挑战是这些由AI生成的景观可能被公众误解或错误解读。我们如何确保这些图像不仅仅被视为虚构作品，而是被认真对待，作为可能未来的强大可视化呈现？
一个可能会引起争议的问题是围绕AI生成的景观的真实性和准确性的争论。批评者可能会质疑依赖算法和模拟而不是对现实条件的直接观察的投射的有效性。我们如何解决关于AI可靠性和偏见对我们的环境观念产生的影响的担忧？
**利用AI在景观投影中的优势和劣势**
利用AI投射想象中的景观的优势包括其能力创造引人注目的表现形式，引起公众注意，并引发有关紧迫环境问题的讨论。AI还可以模拟复杂情景，以易于广大受众理解的方式可视化数据。
然而，一个显著的劣势是AI生成的景观有可能过度简化环境动态并通过过分夸张或不切实际的描绘误导观众。存在这种投射可能会灌输恐惧或冷漠，而不是促进知情行动和积极变革。
要更深入研究人工智能生成的想象中的景观世界及其对社会的影响，探索专注于AI艺术和环境倡导的平台可能会提供宝贵的见解。访问Artsy获取AI艺术项目的一瞥，访问EarthJustice了解有关环境倡导活动的信息。
通过批判性地审视AI在投射想象中的景观中的作用，我们可以利用这种技术不仅提高人们对环境挑战的认识，还能激发对更可持续未来的集体愿景。
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br