Inovativno tehnološko podjetje je na konferenci ‘Izobraževalna informatizacija 2024’ predstavilo prebojne strategije za vključevanje umetne inteligence (AI) na univerzitetnih okoljih. Konferenco, ki jo je vodila Fundacija za izobraževalno informatizacijo Koreje, je delovala kot središče za sodelovanje pri mreženju v izobraževanju in digitalizaciji univerzitet – privabila je več kot 700 uradnikov iz izobraževalnih ustanov, vladnih organov, podjetij in univerzitet. Dogodek, ki je potekal od 19. do 21. tega meseca v dvorani za izkrcanje Shinhwa World v Jejuju, je raziskoval temo ‘Ustvarjanje poti inovacijam univerzitet glede podatkov in umetne inteligence.’
Na korporativnem srečanju 20. dne je MetaNetDeal predstavil svojo univerzitetno celovito rešitev za upravljanje ‘MetaERP4U’ in razpravljal o strategijah digitalne preobrazbe z uporabo AI klepetalnih botov na univerzitetnih kampusih. Predstavitev je poudarjala vse večje zanimanje domačih univerzitet za uporabo AI, pri čemer je poudarila potrebo po izboljšanem vključevanju študentov. Izvršni direktor MetaNetDeal je poudaril mnogoplasten potencial AI v različnih funkcijah univerzitet izven aplikacij, osredotočenih na študente.
MetaNetDeal trenutno vodi pobude za integracijo AI klepetalnega bota na osnovi velikega jezikovnega modela (LLM) z univerzitetnimi informacijskimi sistemi. Sodelovanje z AI specialistom Scatters Labsom si podjetje prizadeva ponuditi storitve, ki uporabnikom omogočajo avtonomno izvajanje nalog, kot so prijave na štipendije in poizvedbe o predmetih prek naravnih jezikovnih poizvedb. Napredni klepetalni bot bo olajšal administrativne procese in razbremenil breme administrativnih pisarn univerzitet.
Vizija za prihodnost po MetaNetDealovem mnenju vključuje implementacijo AI pomočnikov, prilagojenih za profesorje, asistente in študente, za izboljšanje akademske podpore in administrativne učinkovitosti. Transformacijski vpliv AI v izobraževanju poudarja zavezanost podjetja k napredovanju digitalnega učenja z inovativnimi rešitvami, kar univerzitetam omogoča dvig konkurenčnosti v hitro spreminjajočem se izobraževalnem okolju.
Nove fronte v izobraževalni tehnologiji: Raziskovanje integracije AI preko uprave
Na področju izobraževalne tehnologije so nedavni dosežki na konferenci ‘Izobraževalna informatizacija 2024’ obetavna prihodnost za vključevanje umetne inteligence (AI) na univerzitetnih okoljih. Medtem ko je konferenca izpostavila inovativne AI rešitve MetaNetDeala za univerzitetno upravo, obstajajo dodatni vidiki integracije AI v izobraževanju, ki zaslužijo pozornost in raziskovanje.
Ključna vprašanja:
1. Kako lahko AI uporabimo za personalizacijo izobraževalnih izkušenj za študente?
2. Katere etične previdnosti so potrebne pri uvedbi AI v izobraževalna okolja?
3. Kako lahko izobraževalci usposobijo za učinkovito izkoriščanje orodij AI v svoji poučevalni praksi?
Odgovori in vpogledi:
1. Personalizirano učenje: AI ima potencial za individualizacijo izobraževalnih poti za študente, prilagojeno njihovim edinstvenim učnim slogom in preferencam. S pomočjo analize podatkov o študentski uspešnosti in vedenju lahko sistemi AI priporočajo personalizirane učne vire in prilagodljive strategije za izboljšanje študentskih rezultatov.
2. Etične previdnosti: Uporaba AI v izobraževanju postavlja vprašanja o zasebnosti podatkov, vplivu algoritmov in oosebljanju izobraževalnih izkušenj. Za učitelje in politike je ključno, da določijo jasne smernice in varovala, da zagotovijo odgovorno implementacijo AI v izobraževalnih kontekstih.
3. Usposabljanje izobraževalcev: Ker postajajo AI tehnologije vse bolj razširjene v izobraževalnih okoljih, potrebujejo izobraževalci celovito usposabljanje in priložnosti za strokovni razvoj, da učinkovito integrirajo orodja AI v svoje poučevalne prakse. Gradnja digitalnih pismenosti med izobraževalci je ključnega pomena za izkoristek koristi AI v izobraževanju.
Izzivi in kontroverze:
– Zaskrbljenost za zasebnost: Zbiranje in analiza podatkov študentov s strani AI sistemov povzroča vprašanja o zasebnosti, ki jih je treba skrbno nasloviti, da se zaščitijo občutljivi podatki.
– Enakost in dostop: Zagotovitev enakopravnega dostopa do AI tehnologij in virov v izobraževanju je izziv, saj razlike v dostopu in usposobljenosti za tehnologijo lahko poglobijo obstoječe izobraževalne neenakosti.
– Odpornost na spremembe: Nekateri izobraževalci in deležniki se lahko uprejo uvajanju AI tehnologij v izobraževanje zaradi skrbi za izgubo delovnih mest, izgubo osebnega stika pri poučevanju in odvisnosti od odločanja na osnovi algoritmov.
Prednosti in slabosti:
– Prednosti: AI v izobraževanju lahko izboljša personalizirano učenje, olajša administrativne naloge, zagotovi podatkovno usmerjene vpoglede za odločanje v izobraževanju in izboljša splošno učinkovitost poučevanja in učenja.
– Slabosti: Potencialne slabosti vključujejo etične skrbi glede zasebnosti podatkov in pristranskosti algoritmov, izzive pri zagotavljanju enakopravnega dostopa do AI tehnologij ter potrebo po stalnem izobraževanju in podpori za izobraževalce pri učinkoviti uporabi orodij AI.
Za nadaljnje raziskovanje napredkov v izobraževalni tehnologiji in integracije AI v okolja učenja obiščite spletno stran Ministrstva za izobraževanje ZDA za ustrezne vpoglede in vire o inovativnih izobraževalnih praksah.
[vdelava]https://www.youtube.com/embed/tdQ90Kb0RIs[/vdelava]
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br