Prihvaćanje potrošača tehnologije umjetne inteligencije
Predviđen je značajan pomak, s 80% potrošača koji se oslanjaju na umjetnu inteligenciju pri donošenju važnih odluka o kupovini kao što su kupnja kuća, dionica i donošenje promjena životnog stila temeljenih na simulacijama zdravlja.
Umjetna inteligencija u skrbi o djeci i mogućnosti zapošljavanja
Očekuje se da će umjetna inteligencija igrati ključnu ulogu u skrbi o djeci, unaprjeđujući vještine djece i osiguravajući dobre poslovne prilike, prema nedavnoj studiji “Popularni trendovi potrošača u 2030-ima – Budućnost podržana umjetnom inteligencijom”.
Odobrenje i zabrinutost potrošača
Mišljenja korisnika variraju, neki izražavaju radost i uzbuđenje prema umjetnoj inteligenciji, označeni kao “optimisti umjetne inteligencije,” dok drugi osjećaju strah i anksioznost, označeni kao “skeptici umjetne inteligencije.”
Porast umjetne inteligencije u donošenju odluka
Više od 60% entuzijastičnih korisnika umjetne inteligencije vjeruje da možda nemaju potpunu kontrolu nad tim kako umjetna inteligencija utječe na njihov život, što pokazuje podijeljene percepcije između ranih usvajača i skeptika.
Budući trendovi potrošača
Očekivani scenariji uključuju personalizirane digitalne pomoćnike za kupovinu za svakoga, trendove plastične kirurgije pod utjecajem standarda ljepote umjetne inteligencije, te korištenje virtualnih prijatelja na bazi umjetne inteligencije u pričama.
Uloga umjetne inteligencije u donošenju odluka
Izvješće ističe potencijalni utjecaj umjetne inteligencije u donošenju odluka, pri čemu većina smatra inovatore u 2030-ima one koji se usuđuju ignorirati savjete umjetne inteligencije.
Dodatne činjenice:
– Umjetna inteligencija sve više se koristi u području personaliziranog marketinga, gdje može analizirati podatke o potrošačima radi pružanja visoko ciljanih oglasa i preporuka proizvoda.
– Chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom integriraju se u platforme za korisničku službu, pružajući odmah odgovore na upite potrošača i pomažući optimizirati proces podrške korisnicima.
– Tehnologija umjetne inteligencije revolucionira industriju e-trgovine omogućavajući prediktivnu analitiku, dopuštajući tvrtkama prognoziranje ponašanja potrošača i optimizaciju upravljanja inventarom.
– U zdravstvenom sektoru, umjetna inteligencija se koristi za izradu personaliziranih planova liječenja temeljenih na pojedinačnim zdravstvenim podacima i genetskim informacijama, što dovodi do učinkovitijih i efikasnijih medicinskih intervencija.
Ključna pitanja:
1. Kako tvrtke mogu osigurati privatnost i sigurnost podataka dok koriste AI za analizu ponašanja potrošača?
2. Koje etičke razmatranja treba uzeti u obzir prilikom implementacije AI u aplikacijama usmjerenima na potrošače?
3. Kako integracija umjetne inteligencije utječe na tradicionalne radne uloge i mogućnosti zapošljavanja za ljudske radnike?
4. Koje mjere mogu biti poduzete kako bi se ublažili potencijalni pristranosti koje AI algoritmi mogu unijeti u procese donošenja odluka potrošača?
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Unaprjeđena personalizacija: Umjetna inteligencija može analizirati velike količine podataka o potrošačima kako bi ponudila prilagođene preporuke proizvoda i iskustva kupovine.
– Poboljšana učinkovitost: Sustavi pokretani umjetnom inteligencijom mogu optimizirati procese kao što su korisnička služba, marketinške kampanje i upravljanje inventarom.
– Veća praktičnost: Tehnologije umjetne inteligencije poput virtualnih asistenata i chatbotova olakšavaju potrošačima pristup informacijama i obavljanje kupovina.
Nedostaci:
– Problemi s privatnošću: Skupljanje i analiza podataka o potrošačima putem AI sustava postavlja pitanja o privatnosti podataka i sigurnosti.
– Gubitak poslova: Kako postaje sve prisutnija automatizacija putem AI, postoji zabrinutost zbog potencijalnih utjecaja na tradicionalne radne uloge.
– Prijedci i diskriminacija: AI algoritmi mogu nenamjerno prenositi predrasude prisutne u podacima na kojima se obučavaju, što može dovesti do nepravednog postupanja prema određenim skupinama potrošača.
Povezane poveznice:
– Forbes
– Wired
– TechCrunch
The source of the article is from the blog combopop.com.br