Cercetătorii au dezvoltat un controler de inteligență artificială de ultimă generație pentru exoschelete, care învață să susțină diverse mișcări umane precum mersul și alergatul fără programare specifică. Acest sistem reduce semnificativ consumul de energie, fiind un instrument promițător pentru îmbunătățirea mobilității umane eficient.
Imaginați-vă mișcări mai sigure și mai eficiente pentru lucrătorii din fabrici, astronauți și o mobilitate îmbunătățită pentru persoanele cu dizabilități. Această tehnologie ar putea duce la un viitor mai prosper, datorită unor noi cercetări publicate pe 12 iunie în revista Nature.
Exoscheletele robotice, cadre robotizate atașate corpului uman, asigură o mișcare mai ușoară. Cu toate acestea, constrângerile tehnologice le-au limitat aplicabilitatea mai largă, așa cum explică Dr. Shuzhen Luo de la Universitatea Aeronautică Embry-Riddle.
Controlerul de inteligență artificială revoluționar pentru exoschelete, capabil să învețe diverse mișcări umane fără programare specifică, a demonstrat o economisire semnificativă de energie, marcând un avans semnificativ în tehnologia robotică.
Noul controler oferă asistență fină și continuă pentru mers, alergat sau urcat scări fără a fi nevoie de teste umane implicate. Prin a efectua doar o rulare pe o unitate de procesare grafică, controlerul poate fi antrenat pentru asistență eficientă în toate cele trei activități și pentru diferite persoane.
Acest abordare avansată este considerată a fi prima care demonstrează fezabilitatea dezvoltării controlerelor prin simulare, trecând peste ceea ce se numește decalaj simulare-realitate cu o îmbunătățire semnificativă a performanței umane.
Metoda deschide calea pentru soluții cheie în dezvoltarea controlerelor pentru roboții asistenți, oferind o strategie pentru implementarea rapidă și extensivă a diferiților roboți asistenți pentru persoanele cu capacități și provocări de mobilitate.
Cercetările viitoare se vor concentra pe mișcări unice precum mersul, alergatul sau urcatul scărilor pentru a ajuta persoanele cu dizabilități cum ar fi leziunile cerebrale, tulburările neuromusculare și leziunile de măduvă spinală, precum și persoanele amputate. Această cercetare inovatoare va contribui la crearea de soluții robotice mai eficiente și realiste pentru diverse nevoi de mobilitate.
Informații Suplimentare Relevante:
1. **Creșterea Popularității:** Utilizarea exoscheletelor robotice se extinde dincolo de aplicațiile medicale, incluzând sectoarele militare, industriale și de consum. Aceste dispozitive pot îmbunătăți puterea, rezistența și siguranța în diverse sarcini.
2. **Asistență Personalizată:** Avansurile în controlerele AI pentru exoschelete se îndreaptă către asistență personalizată, adaptându-se la modelele de mișcare unice și nevoile utilizatorilor individuali.
3. **Integrare cu Sănătatea:** Integrarea tehnologiei exoscheletelor cu sistemele de sănătate capătă tracțiune, având beneficii potențiale pentru recuperare și suportul pe termen lung al mobilității.
Întrebări Cheie:
1. **Cum se adaptează controlerul de AI pentru exoschelete la diferiți indivizi?**
Controlerul de AI folosește algoritmi de învățare automată pentru a analiza și adapta modelele de mișcare ale diferiților utilizatori prin date de antrenament.
2. **Care sunt implicațiile etice ale adoptării în larg a exoscheletelor robotice?**
Considerațiile etice precum confidențialitatea, autonomia și echitatea apar odată cu integrarea tehnologiei exoscheletelor în diferite aspecte ale societății.
Provocări Cheie:
1. **Acceptarea Utilizatorilor:** Asigurarea acceptării și confortului utilizatorilor cu exoscheletele robotice reprezintă provocări datorită factorilor precum potrivirea, greutatea și ușurința de control.
2. **Cadre Reglementare:** Dezvoltarea unor cadre reglementare care să asigure siguranța și eficacitatea exoscheletelor controlate de AI este crucială pentru adoptarea lor în larg.
Avantaje:
1. **Eficiență:** Controlerele de AI pot optimiza asistența la mișcare, reducând consumul de energie și îmbunătățind performanța utilizatorului.
2. **Versatilitate:** Capacitatea controlerelor de AI de a învăța diferite mișcări fără programare permite aplicații versatile în diverse mediuri.
Dezavantaje:
1. **Complexitate:** Complexitatea sistemelor de exoschelete controlate de AI poate duce la provocări tehnice în mentenanță și depanare.
2. **Cost:** Costurile inițiale și de mentenanță ale controlerelor avansate de AI pentru exoschelete pot limita accesibilitatea acestora pentru anumite populații.
Link sugerat: Nature
The source of the article is from the blog crasel.tk