Ученици проведоха революционно проучване за оценка на възможностите на изкуствен интелект чрез интерактивни разговори. Вместо теста на Тюринг, предложен от Алън Тюринг през 1950 г., който оценява способностите на машина да прояви интелигентност на ниво на човек, това проучване въведе модерен подход.
Разнообразна група от 500 участници се ангажира в разговори от петминутна продължителност с четирима респонденти: човек, програмата за изкуствен интелект ELIZA от 1960 г., и разширените модели на изкуствен интелект GPT-3.5 и GPT-4, основата на ChatGPT. След взаимодействията, участниците трябваше да определят дали разговарят с човек или с изкуствен интелект.
Резултатите, публикувани на 9 май в сървъра за предварително разпространение на arXiv, показват значителен разход във възприятието. Участниците вярваха, че GPT-4 е човек в 54% от взаимодействията, показвайки изключителните му разговорни умения.
Обратно на това, ELIZA, система с предварително заредени отговори, но липсваща голям езиков модел или невронна мрежова архитектура, е правилно идентифицирана от участниците само в 22% от случаите. GPT-3.5 постигна разпознаваемост от 50%, докато човешкият участник постигна най-висок процент точност от 67%.
Допълнителни факти:
– През последните години са направени значителни напредъци в областта на тестовете на изкуствения интелект, особено в разработката на по-сложни модели на изкуствен интелект с подобрени възможности за обработка на естествен език и разбиране.
– Една от ключовите области на прогреса е усъвършенстването на алгоритмите на изкуствения интелект, за да се подобрят разговорните способности и да се имитират човешки интеракции, както е продемонстрирано в проучвания върху представянето на изкуствения интелект в диалози и разговори.
– Различни индустрии, включително технологии, здравеопазване, финанси и забавления, все по-често използват методики на тестовете на изкуствения интелигент за подобряване на качеството на продуктите, ефективността и потребителските преживявания.
Най-важни въпроси:
1. Как може напредъкът в тестовете на изкуствения интелект да влияе на разработването и внедряването на приложения, управлявани от изкуствения интелект, в реални сценарии?
2. Какви етични съображения следва да се вземат предвид при провеждане на експерименти за оценка на възможностите на изкуствен интелект чрез интерактивни разговори?
3. Какви са потенциалните последствия от моделите на изкуствения интелект да постигнат разговорни умения на ниво на човек върху обществото и междуличностните взаимодействия?
Ключови предизвикателства и спорове:
– Пристрастие към интерпретация: Определяне на критериите за оценка на успешното взаимодействие на изкуствения интелект и потенциалното пристрастие във възприятието на участниците към изкуствените интелигентни системи.
– Защита на данните и сигурността: Осигуряване на защитата на чувствителната информация, споделена по време на взаимодействията с изкуствените интелигентни системи и решаване на проблемите, свързани с утечки или злоупотреби с данни.
– Алгоритмична прозрачност: Справяне с липсата на прозрачност в моделите на изкуствения интелект и предизвикателствата, свързани със разбирането на начина, по който се взимат решения по време на разговорни взаимодействия.
Предимства:
– Подобрено потребителско ангажиране: Модели на изкуствен интелект с подобрени разговорни способности могат да усъвършенстват потребителското ангажиране и взаимодействията в различни приложения, като чатботове, виртуални асистенти и системи за клиентска поддръжка.
– Ефективност и автоматизация: Напредъците в тестовете на изкуствения интелект позволяват автоматизирането на процесите за оценка на разговорите, спестявайки време и ресурси на разработчиците и изследователите.
– Иновации и прогрес: Подобряването на възможностите на изкуствения интелект чрез тестове насърчава иновациите в областта и улеснява развитието на по-сложни и интелигентни системи.
Недостатъци:
– Етични загрижености: Възможността за изкуствени интелектуални модели да измамят потребителите или да манипулират информация по време на взаимодействията повдига етични въпроси относно прозрачността и доверието.
– Алгоритмични предразсъдъци: Тестовете на изкуствения интелект може нежелателно да подпомагат предразсъдъците, присъщи в обучаващите данни, водещи до дискриминаторно поведение или неточни оценки на разговорните умения.
– Загриженост за замяната на човека: Докато изкуствените интелигентни системи придобиват умения близки до човешките в разговорите, възникват загрижености за влиянието върху човешката заетост и деградацията на човешките взаимодействия в определени контексти.
Предложени свързани връзки:
– Официален уебсайт на IBM
– Начална страница на Investopedia
– Новини на Wired
The source of the article is from the blog macnifico.pt