Francúzske personálne oddelenia sa uchyľujú k umelej inteligencii pre nábor talentov.

Automatizácia a umelá inteligencia (AI) transformujú ľudské zdroje vo Francúzsku, čo dokazuje nedávna štúdia dodávateľa softvéru na získavanie talentov iCIMS. Viac ako polovica riaditeľov ľudských zdrojov, s ktorými bola vykonaná anketa, plánuje integrovať nástroje AI do svojich procesov náboru. Technológia je najmä prijímaná pre úlohy ako sumarizácia životopisov, príprava komunikácie s kandidátmi a vytváranie popisov pracovných miest.

Stále väčší počet oddelení ľudských zdrojov si uvedomuje výhody implementácie riešení AI. Štúdia usporiadaná medzi 503 riaditeľmi ľudských zdrojov z veľkých francúzskych spoločností s viac ako tisícom zamestnancov naznačuje, že v tejto oblasti sa robia významné kroky. Takmer 39 % respondentov už používa AI vo svojich náborových stratégiách, zatiaľ čo 57 % plánuje využiť tieto nástroje do roka alebo neskôr. Treba poznamenať, že len 4 % oslovených nemajú v úmysle prijať túto technológiu pre angažovanie talentov.

Anketa sa tiež zamerala na konkrétne použitie AI v praxi ľudských zdrojov. Zistilo sa, že 38 % náborárov sa spolieha na AI na efektívne spracovanie životopisov, zatiaľ čo 37 % ho používa na zostavenie údajov a generovanie správ o aktivitách. Okrem toho tretina skupiny používa AI na vytváranie detailných popisov pracovných miest alebo na formuláciu cielených komunikácií pre kandidátov.

Okrem funkcionality sú odborníci na ľudské zdroje stále viac zameraní na zlepšenie efektívnosti. Ohromujúcich 81 % uznávajú dôležitosť automatizácie personalizovanej cielenej komunikácie na veľké plochy, čím sa prejavuje významný posun v prioritách k automatizačným nástrojom v porovnaní s pred dvoma rokmi. Snaha o automatizáciu je najmä silná medzi menšími tími ľudských zdrojov, ktoré viedu voči väčším spoločnostiam k nasledovaniu príkladu v prijímaní AI elimináciou manuálnych úloh.

Správa iCIMS poukazuje na rozdiely v prijatí AI v ľudských zdrojoch v súvislosti s veľkosťou spoločnosti. Zatiaľ čo 59 % vedúcich ľudských zdrojov z firiem s 1 000 až 1 499 zamestnancami uviedli plány na prijatie AI, u firiem s viac ako 3 000 zamestnancami sa tento podiel trochu znížil na 50 %. Tento výsledok naznačuje, že ako organizácie rastú, ich ochota implementovať AI do ich procesov ľudských zdrojov by mohla byť konzervatívnejšia. Štúdia zdôrazňuje naliehavosť pre väčšie firmy, aby dobehli menšie kolektívy v využívaní AI pre efektívnejší nábor.

Dôležité otázky a odpovede:

1. Prečo sa francúzske oddelenia ľudských zdrojov obracajú k AI pri získavaní talentov?
Oddelenia ľudských zdrojov vo Francúzsku sa uchylujú k AI s cieľom zvýšiť efektívnosť v procese náboru, zlepšiť kvalitu komunikácie s kandidátmi a efektívne spracovať veľké objemy žiadostí.

2. Aké sú kľúčové nástroje AI používané v procesoch náboru ľudských zdrojov?
Kľúčové nástroje AI používané pri náboroch ľudských zdrojov zahŕňajú algoritmy na sumarizovanie životopisov, tvorbu personalizovanej komunikácie, generovanie detailných popisov pracovných miest a kompilovanie údajov pre správy.

3. Aká je súčasná miera prijatia AI vo francúzskych oddeleniach ľudských zdrojov?
V súčasnosti takmer 39 % riaditeľov ľudských zdrojov vo veľkých francúzskych spoločnostiach používa AI vo svojich náborových stratégiách. Okrem toho plánuje 57 % integrovať nástroje AI do svojich procesov do ďalšieho roka alebo viac.

4. Existujú rozdiely v adopcii AI podľa veľkosti spoločnosti?
Áno, menšie spoločnosti (1 000 až 1 499 zamestnancov) hlásili vyššiu ochotu prijať AI (59 %) než väčšie spoločnosti s viac ako 3 000 zamestnancov (50 %), čo naznačuje konzervatívnejší prístup s rastom veľkosti spoločnosti.

Kľúčové výzvy a kontroverzie:

– Zabezpečenie ochrany údajov a dodržiavanie predpisov, ako je Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR), pri používaní AI v procesoch ľudských zdrojov.
– Prekonávanie predsudkov, ktoré by mohli byť súčasťou AI algoritmov, čo by mohlo viesť k nespravodlivým náborovým praktikám.
– Balancovanie efektívnosti poskytovanej AI s potrebou ľudského dotyku a súdu v ľudských zdrojoch, najmä vo finálnych rozhodovacích fázach náboru.
– Integrácia nástrojov AI do existujúcich systémov a pracovných postupov ľudských zdrojov, čo môže vyžadovať významné školenia a úsilie o zmenu.

Výhody a nevýhody AI v nákupe talentov v ľudských zdrojoch:

Výhody:
– Zvyšuje efektívnosť automatizáciou opakujúcich sa úloh vo veľkom objeme.
– Pomáha pri správe a analýze veľkých sád údajov na kvalifikovanejšie rozhodovanie.
– Zlepšuje zážitok kandidáta umožnením personalizovanej a včasnej komunikácie.
– Môže pomôcť znížiť ľudské predsudky v počiatočných fázach náboru.

Nevýhody:
– Riziko zachovávania predsudkov, pokiaľ nie je AI správne navrhnutá a monitorovaná.
– Možná príliš veľká dôvera voči AI, čo vedie k podceneniu ľudskej intuície a osobných zručností.
– Potenciálne výzvy pri prijímaní a integrácii nových technológií do existujúcich systémov.
– Obavy o bezpečnosť a súkromie údajov, najmä pri manipulácii s citlivými informáciami kandidátov.

Súvisiace odkazy:
Pre ďalšie informácie o AI, strojovom učení a ich dôsledkoch v rôznych oblastiach môžete navštíviť nasledujúce hlavné domény:
– iCIMS
– IBM Watson
– Microsoft AI

Upozorňujeme, že tieto odkazy vedú na hlavné stránky spomenutých domén a ich podstránky a obsah by mali byť prehliadané v súvislosti s tématom AI v ľudských zdrojoch a nákupe talentov.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact