Титаните на технологиите и персонализацията с изкуствен интелект (ИИ)
През годините технологичните компании са използвали нашите цифрови стъпала заедно с изкуствения интелект (ИИ), за да подобрят услугите си, настройвайки търсенията и социалните медии спрямо нашите предпочитания. Наскоро значителни количества от обществени данни са използвани за развитие на различни езикови модели чрез генеративен ИИ.
Притеснения относно използването на обществени данни
Контроверсен въпрос в медиите, породен от най-голямата в Норвегия вестник VG, се отнася до намерението на Meta да използва нашите общодостъпни изображения и публикации, за да обучи своите езикови модели, като действа без явното съгласие на потребителите. Коментаторът на VG изрази дълбока загриженост относно практиките на социалните медии, подразумеvайки, че те нарушават граници, като използват изображения на потребителите без разрешение. В сходен дух, VG използва ИИ технологии без да осигурява явно съгласие на потребителите.
Ролята на OpenAI и публикуването на данни
OpenAI, създателят на ChatGPT, използва общодостъпни данни, събирани чрез „обход на мрежата“, за обучение на своите модели. Въпреки че определени източници, особено такива с платени стени или чувствителни лични данни, са изключени, значително количество съдържание се използва без явното съгласие на участниците.
Хипокрит в практиките на данните
През 2023 г. стана публично известно, че VG забрани ChatGPT, за да не споделя неговата журналистика за подобряване на ИИ, въпреки че използват същата технология за бюлетини и технологията Whisper за транскрипция в техния Jojo приложение. VG също използва различни ИИ инструменти на Google и Claude езиков модел на Anthropic. Тези платформи се обучават върху обширни данни от интернет, включително публични публикации в социални медии, без да осигуряват явното съгласие на потребителите. Чрез използването на тези инструменти, VG се възползва от данни, които са събрани без съгласие, докато критикува Meta за подобни тактики, което излага хипокризия, която потенциално подкопава кредибилността на вестника и подчертава значителен двойно стандарт.
Доверие и напредък: Постигане на баланс
Дихотомията между притесненията относно поверителността и технологичния прогрес е от съществено значение. VG се насърчава не само да обсъди практиките на другите, но и да се съобрази с етичните стандарти, осигурявайки явното съгласие за използване на данни за ИИ, за да запази прозрачността и да укрепи доверието в редакционните медии. По текущите практики на VG и другите редакционни медии може да се наблюдава неконсистентност, която води до намаляване на доверието в норвежките новинарски източници.
Ключови Въпроси и Отговори
Какви са основните предизвикателства при използването на ИИ и лични данни в журналистиката?
Основните предизвикателства включват притеснения относно поверителността, съгласието, защитата на данните и възможното нарушаване на доверието. Балансирането на ползите от персонализацията с етичните практики за обработка на данни е сложно, особено в журналистиката, където кредибилността е от съществено значение.
Какви са етическите въпроси около използването на общодостъпни данни за обучение на ИИ езикови модели?
Етичните въпроси включват дали е уместно да се използва информация без явното съгласие, възможността за злоупотреба с лични данни и дали обществото изцяло разбира как данните им се използват.
Какви спорове възникват поради използването на общодостъпни данни в ИИ от страна на новинарски организации?
Споровете възникват от новинарските организации, които критикуват големите технологични гиганти за техните практики по данните, докато същевременно самите те използват подобни методи без явно съгласие на потребителите, което води до обвинения за хипокритизъм.
Предимства и Недостатъци на ИИ в Журналистиката
Предимства:
– ИИ може да подобри персонализацията на съдържанието, правейки го по-релевантно за потребителите.
– Може да подобри ефективността в редакциите, например чрез използване на ИИ за транскрипция или създаване на съдържание.
– ИИ има потенциал да анализира големи количества данни за разследващата журналистика.
Разрушено Заетост:
– Способността на ИИ да автоматизира задачи може да доведе до замяна на работните места в индустрията на журналистиката.
– Деперсонализацията и потенциалните предразсъдъци в алгоритмите на ИИ могат да повлияят на качеството и разнообразието на новините.
Притеснения относно Поверителността:
– Използването на лични данни може да наруши поверителността и да породи притеснения относно наблюдението.
– Рисковете от нарушения на данните се увеличават, когато се събират големи количества лични данни.
За допълнителна информация по темата, уважаеми източници на информация включват OpenAI и политиките на технологични компании като тези на Meta. Тези източници могат да предоставят разглеждания на обсъжданите технологии и техните последици за журналистика и етиката на данните.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl