Cercetătorii de la Universitatea din Michigan s-au angajat într-o căutare fascinantă – să învețe inteligența artificială cum să înțeleagă vocalizările câinilor. Prin utilizarea modelului de vorbire Wav2Vec2, care este folosit în mod obișnuit pentru procesarea vocii umane, au făcut progrese în detectarea emoțiilor, genului și rasei din lătratul caninilor.
În cadrul acestui proiect, specialiștii au antrenat modelul de AI folosind două seturi diferite de date, permitând o comparație semnificativă a abordărilor lor. Metoda inițială implica antrenarea AI strict pe lătrăturile câinilor din start. Pe de altă parte, a doua metodă a început cu educarea AI-ului pentru a recunoaște vorbirea umană, după care a fost recalibrat să distingă lătrăturile câinilor. Cercetătorii au inclus limbaje ale câinilor de diferite rase, cum ar fi Chihuahuas și Schnauzers, pentru a rafina ambele modele.
Nici nu este de mirare că modelul mai avansat, care a fost informat inițial de modelele de vorbire umană, a prezentat o performanță superioară. A reușit să stabilească genul câinilor cu o precizie de 69%, recunoscând, de asemenea, emoțiile și rasa cu o precizie de 62%. În mod remarcabil, această versiune a AI-ului a putut identifica câinele care lătra cu o rată de succes de 50%.
Rezultatele sugerează că intonația și modelele în vorbirea umană ar putea fi cruciale în asistarea AI-ului pentru a descifra limbajul câinilor. Entuziasmat de aceste rezultate promițătoare, oamenii de știință își propun să-și extindă cercetarea. Ei își propun să testeze AI-ul pe o gamă mai largă de rase de câini și să exploreze limbajele altor animale, potențial deblocând o nouă dimensiune a comunicării inter-specii.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be