著名なアップルアナリストのミン・チー・クオは、特にiOS 18の予想される強化に伴い、アップルの人工知能に大きな進展が期待されていると予想しています。熱望されているWWDC24イベントの前に、クオは、将来のアップルデバイスに組み込まれる可能性のある新しいAI機能についての洞察を共有しています。 これらはデジタルアシスタントSiriを進化させることを予定しており、ユーザーとデバイスとの相互作用を再構築する可能性があります。
印象的な進展にもかかわらず、クオは、メモリ制約によるいくつかの制限に注目し、特に8GBメモリが大規模言語モデルには不十分であると指摘しています。アップルは、この問題を回避するためにサーバーサイドの処理とローカルAI機能を組み合わせる予定です。
クオは、アップルの現在のAIのマイルストーンに過度に感心していませんが、機械学習と人工知能への同社の大規模な投資が今後数年でもたらす成果には楽観的です。
2024年第2四半期のiPhone 16シリーズの出荷数量が昨年よりわずかに減少するという見通しを提示しています。さらに、クオは、大規模言語モデル（LLMs）のサーバーサイドトレーニングがデバイスで管理されるよりも時間がかかると説明しています。
アナリストは、最先端のサーバーベースの機能は、今後のiPhone 16シリーズで一度にすべて導入されるのではなく、段階的に導入されるかもしれないと示唆しています。さらに、より高度なAI機能は、iPhone 15 Proモデル以降でのみ利用可能になるかもしれません。
アップルのOpenAIやGoogleとの協力は話題となっていましたが、クオはアップルの内部の進展を強調し、同社の焦点は独自の「カプセル化モデル」を通じてユーザーとアプリケーションの相互作用を向上させることにある可能性が高いことを示しています。
アップルの人工知能機能の今後の強化について議論する際には、スマートフォン業界全体のAIの広い文脈を考慮することが重要です：
利点:
– ユーザーエクスペリエンス: AIの強化がインターフェースを直感的にし、個々のユーザーのニーズに応えることでユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。
– パフォーマンス: ローカルAI処理とクラウドベースのAIを組み合わせることで、特に複雑なタスクにおいてより高速かつ信頼性の高いパフォーマンスを実現できます。
– プライバシーとセキュリティ: データをローカルで処理することでユーザーのプライバシーとセキュリティが強化され、機密データを外部サーバーに送信する必要がありません。
– 利便性: AI機能は、音声コマンド、視覚認識、その他の適応型技術を通じて、技術をより使いやすくすることができます。
欠点:
– メモリとリソースの制約: 先述のように、メモリ制約はモバイルデバイスに大規模なサーバーサイド言語モデルを統合することに課題となります。
– エネルギー消費: AI処理はエネルギーを多く消費するため、バッテリー寿命に影響を与え、電力効率の向上が必要となります。
– アクセスの平等性: より高度なAI機能が新しい、より高価なモデルにのみ独占的に提供される可能性があるため、最新のデバイスを購入できないユーザーにとってアクセスや公平性に関する懸念があるかもしれません。
主要な質問:
1. アップルのサーバーサイドとローカルAI処理の混在アプローチがAI機能の全体的な機能性と信頼性にどのような影響を与えるか？
– 答え: このアプローチは、強力なAI能力とモバイルハードウェアの制約とのバランスを提供できますが、頑健な接続が必要であり、シームレスに管理することが複雑になる可能性があります。
2. アップルのAIに焦点を当てることが、GoogleやAmazonなどの他のテックジャイアントとの競争にどのような影響を与えるか？
– 答え: アップルのAIの進展は、スマートフォン技術の方向に影響を与える可能性があり、業界全体でのイノベーションを促進する可能性があります。
3. 大規模言語モデルのサーバーサイドトレーニングに関連する制約と課題は何ですか？
– 答え: サーバーサイドのトレーニングはリソースが多くかかり、時間がかかるため、モデルを最新の状態に保つことやリアルタイムのユーザークエリに迅速に応答することに課題があります。
課題と論争:
– プライバシーとデータガバナンス: AIの進展には膨大な量のデータの収集と利用が必要であり、プライバシーや情報の倫理的使用に関する懸念が生じます。
– 環境への影響: AI機能への需要の増加は、テック企業の炭素排出量に影響を与える可能性のあるエネルギー消費の増加をもたらします。
– AIの偏り: AIモデルに固有の偏りに関する懸念があり、これは彼らがトレーニングされたデータセットから、意図せず発生する可能性があります。
アップルのAIに関する関連性の高い信頼性のある情報やAIの技術的進展の広範囲な影響については、信頼性のあるテクノロジーニュースのウェブサイトやアップルの公式発表を通じて見つけることができます。さらに情報を得るためには、興味のあるユーザーはApple公式ウェブサイトやTechCrunchやThe Vergeのようなテクノロジーニュースプラットフォームで最新の情報やセクターに関する分析を参照することができます。外部ウェブサイトの有効性を保証することはできませんが、正確なURLを提供するよう努めています。
The source of the article is from the blog oinegro.com.br