پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی تولید کننده‌های تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی عملکرد بالا را پیش می‌برند، به‌ویژه در مراکز داده. تحلیل‌گران پیش‌بینی می‌کنند که با ادغام هوش مصنوعی به فناوری‌های مختلف، صنعت تراشه‌ها به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت.
گارتنر، یک شرکت تحقیقاتی معتبر، یک افزایش 33%ی در درآمد کل تراشه‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2024 به مبلغ بزرگی نزدیک به 71 میلیارد دلار می‌رسد. مراکز داده برای سرمایه‌گذاری‌های زیادی در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی آماده می‌شوند. این شتاب‌دهنده‌ها با رسیدگی به بارهای کاری داده‌های سنگین، به میکروپردازنده‌ها اجازه می‌دهند به بهره‌وری بیشتری عمل کنند. بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در مسیری قرار دارد که امسال به عدد 21 میلیارد دلار می‌رسد و انتظارات برای رسیدن به مبلغ 33 میلیارد دلار در چهار سال آینده وجود دارد.
در فضای محاسبات شخصی، پیش‌بینی می‌شود که رایانه‌های شخصی مجهز به هوش مصنوعی تا سال 2024 تا 22% از کل حملات رایانه‌ای را تشکیل دهند. تا پایان سال 2026، انتظار می‌رود که تمام خریدهای رایانه‌ی شخصی شامل قابلیت‌های هوش مصنوعی باشند. هدف از ادغام واحدهای پردازش عصبی (NPUs) در این رایانه‌ها بهبود عملکرد، عملکرد بی‌صدا و دماهای پایین‌تر برای اجرای فعالیت‌های هوش مصنوعی به طور بی‌درنگ در پس‌زمینه است؛ برای کاربردهای فناوری روزمره آماده به انقلاب.
علاوه بر این، تخمین می‌رود که درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی از الکترونیک محاسباتی تقریباً نیمی از بازار تراشه‌های هوش مصنوعی را تا سال 2024 به مبلغ 33.4 میلیارد دلار تشکیل خواهد داد. الکترونیک خودرو نیز به دور از نیاز نیست، با پیش‌بینی برای تولید ۷.1 میلیارد دلار، در حالی که تراشه‌های هوش مصنوعی الکترونیک مصرف‌کننده به مبلغ ۱.۸ میلیارد دلار پیش‌بینی شده اند.
زمینه رقابتی در حال تشدید است زیرا تامین‌کنندگان تراشه‌ها و عمالقه‌های تکنولوژی مانند AWS، Google، Meta و Microsoft به طور فزاینده در تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی خود سرمایه‌گذاری می‌کنند. این تراشه‌های سفارشی ممکن است کارایی عملیاتی را افزایش داده، هزینه‌های ارائه خدمات هوش مصنوعی را کاهش دهند، و دسترسی به برنامه‌های هوش مصنوعی جدید را اقتصادی‌تر کنند. این تغییر استراتژیک از مراحل توسعه به مراحل اجرا نشان دهنده یک جریان پویا و روبه‌رشد است که احتمالاً ادامه خواهد داشت.
افزایش درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی نشان‌دهنده روندهای گسترده‌تر در منظر فناوری است، و نیز اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در صنایع مختلف را نشان می‌دهد. چندین سوال کلیدی، چالش و اختلاف مرتبط با تراشه‌های هوش مصنوعی وجود دارد:
سوالات کلیدی:
- چه چیزی رشد درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی را رانده است؟
- کدام بخش‌ها از بالاترین پذیرش تراشه‌های هوش مصنوعی را خواهند داشت؟
- چگونگی روند به سوی تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی بازار تراشه‌های کلی را تحت تأثیر قرار می‌دهد؟
پاسخ‌ها:
- رشد درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی توسط پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی و افزایش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در مراکز داده، محاسبات شخصی و الکترونیک خودرو راهیابی شده است.
- بخش مراکز داده به عنوان اولین فعال کننده به دلیل نیاز به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ویژه، در حال حاکمیت است، اما محاسبات شخصی و الکترونیک خودرو نیز مناطق رشد کلیدی هستند.
- روند به سوی تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی، به ویژه توسط عمالقه‌های تکنولوژی مانند Google و AWS برای مراکز داده‌های خود، باعث تغییر در منظر تراشه‌سازی شده و شرکت‌ها را وادار به توسعه راه‌حل‌های سفارشی می‌کند که بهینه‌سازی بارکاری‌های هوش مصنوعی خاص را بالاتر از پردازنده‌های ژنرال‌پرپاس درنظر دارند.
چالش‌ها و اختلاف‌های کلیدی:
– پیچیدگی فنی: طراحی و تولید تراشه‌های هوش مصنوعی یک فرایند پیچیده است و نیازمند سرمایه‌گذاری و تخلص R&D قابل توجه است که می‌تواند برای شرکت‌های جدید در بازار مشکل ایجاد کند.
– تسلط بر بازار: نگران می‌شود که عملالقه‌های تکنولوژی ممکن است بازار تراشه‌های هوش مصنوعی را تسلط کنند، فرصت را برای بازیکنان کوچک کم کنند و باعث ممانعت از نوآوری شود.
– زنجیره تأمین جهانی: صنعت تراشه‌ها جهانی است و در مقابل نوسانات همچون تنش‌های تجاری، مسائل جغرافیایی و بیماری‌ها حساس بوده، تولید و توزیع تراشه‌های هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
مزایا:
– کارایی افزایش یافته: تراشه‌های هوش مصنوعی به پردازش بیشتری برای بارکاری‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند که مصرف انرژی را کاهش دهند و وظایف را سریع‌تر انجام دهند.
– کارایی بهبودیافته: گنجایش قابلیت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های روزانه تجربه کاربر را از طریق ویژگی‌های مانند شناسایی صدا، ترجمه زبان و تحلیل پیشرفته، باعث بهبود تجربه کاربر می‌شود.
– قابلیت اقتصادی: با تراشه‌های سفارشی، شرکت‌ها می‌توانند قیمت خدمات هوش مصنوعی را کاهش دهند و آنها را برای بازار گسترده‌تری قابل دسترس تر کنند.
معایب:
– هزینه‌های سرمایه‌گذاری بالا: توسعه و تولید تراشه‌های هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری بالا در ابتدا است.
– کمبود مهارت: یک نیروی کار تخصصی آموزش‌دیده در طراحی و تولید تراشه‌های هوش مصنوعی ضروری است که در حال حاضر کمبود آن وجود دارد.
– تأثیر زیست‌محیطی: فرایند تولید برای تراشه‌ها می‌تواند مصرف منابع و تأثرگذاری به محیط زیست باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی و توسعه‌های آن، می‌توانید به وب‌سایت‌های تحلیل فناوری معتبر، همچون موارد زیر مراجعه نمایید:
– Gartner برای تحقیقات بازاری و روندهای صنعتی.
– موسسه صنعت تراشه‌ها (SIA) برای اطلاعات درباره سیاست‌ها و آمارهای بازار مرتبط با صنعت تراشه‌ها.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br