V študiji, ki jo je izvedel Harvard University, so bile razkrivene močne sposobnosti modelov jezika velikega obsega (LLM) pri izvajanju prevarantskih napadov (phishing). Ti modeli, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko avtomatizirajo celoten postopek phishinga in znatno zmanjšajo stroške do 95%, kar pomeni, da bi te spletne grožnje lahko postale vse težje za odkrivanje.
Človeški udeleženci v študiji so bili zavedeni s pomočjo AI-generiranih phishing e-poštnih sporočil s stopnjo uspeha, podobno kot tista, ki so jih oblikovali ljudje, kar poudarja naraščajoči problem spletnih prevar. Ker se prevaranti običajno izdajajo za ugledna podjetja, da bi pridobili občutljive informacije, napredovanje AI napoveduje nove izzive na področju varnosti na spletu.
Temna stran AI pri prizadevanjih za phishing je bila izpostavljena, prikazuje učinkovitost tehnologije pri zbiranju podatkov, izbiri ciljev in oblikovanju zavajajočih sporočil v finančne namene. Vendar pa ta tehnologija morda predstavlja ključ za zoperstavljanje takšnim goljufivim poskusom.
Raziskovalci so poudarili dvojnost modelov AI, nekateri so pokazali izjemno sposobnost prepoznavanja celo najbolj zavajajočih phishing e-poštnih sporočil, kar lahko v določenih okoliščinah prekaša ljudi.
Med eksperimenti so AI modeli prepoznali poskuse phishinga in predlagali odlične protiumeere, kot je poziv uporabnikom, da preverijo preveč dobrih ponudb prek uradnih spletnih mest, kar prikazuje preventivni potencial AI proti tem kibernetskim zločinom.
Zvezna trgovinska komisija (Federal Trade Commission – FTC) javnosti svetuje, da se phishing prevaram najbolje izognejo tako, da se izognejo klikanju povezav neznanih pošiljateljev, vedno preverijo pristnost vira in sumljive dejavnosti prijavijo skupini za delo proti phishingu. Ker postaja spletno bojišče vse bolj zapleteno, se povečuje tudi potreba po pozornih in inteligentnih obrambnih strategijah – v katerih bi lahko AI igral ključno vlogo.
Ključna vprašanja in odgovori:
V: Kaj so phishing napadi in kako AI modeli izboljšujejo njihovo učinkovitost?
O: Phishing napadi so prevare z namenom pridobivanja občutljivih informacij, kot so uporabniška imena, gesla in informacije kreditne kartice, z izdajo za zaupanja vredno entiteto. Napredni AI modeli povečujejo učinkovitost phishinga z ustvarjanjem prepričljivih lažnih komunikacij, ki posnemajo legitimne, s tem povečujejo uspešnost teh prevar.
V: Kako AI pomaga pri boju proti phishing poskusom?
O: AI pomaga pri boju proti phishingu z analizo vzorcev in prepoznavanjem značilnosti phishing e-poštnih sporočil, kar olajšuje njihovo identifikacijo in blokiranje. AI lahko tudi svetuje, kako preprečiti postati žrtev teh napadov, na primer z ugotavljanjem pristnosti ponudb prek uradnih kanalov.
V: Kaj so glavni izzivi povezani z uporabo AI pri obrambi pred phishingom?
O: Eden izmed pomembnih izzivov je boj med napadalci phishinga in obrambi, pri čemer vsaka stran izkorišča AI za izboljšanje ali boj proti napadom. Poleg tega je zagotavljanje, da varnostni ukrepi AI ne motijo zakonitih komunikacij, ter ohranjanje zasebnosti uporabnikov bistveno vprašanje.
Ključni izzivi in kontroverze:
– Eskalacija groženj phishinga zaradi AI, kar vodi v stalni boj med kibernetskimi kriminalci in obrambnimi strokovnjaki za kibernetsko varnost.
– Določanje etičnih meja uporabe AI za varnostne namene, zlasti glede vprašanj zasebnosti.
– Spopadanje s tehnikami izmikanja prevarantov, ki se nenehno prilagajajo novim varnostnim ukrepom.
Prednosti AI pri boju proti phishingu:
– Povečana učinkovitost pri zaznavanju phishing e-pošte.
– Zmanjšanje časa odziva na nove in razvijajoče se grožnje phishinga.
– Možnost stalnega učenja in prilagajanja novim tehnikam kibernetskih kriminalcev.
Slabosti AI pri boju proti phishingu:
– Možnost lažno pozitivnih rezultatov, kar privede do označevanja zakonitih komunikacij kot phishing e-pošte.
– Napredna AI, ki jo uporabljajo napadalci, lahko pripelje do bolj sofisticiranih in težje zaznavnih poskusov phishinga.
– Odvisnost od AI lahko privede do nedelovanja človeškega nadzora in postopkov preverjanja.
Za dodatne informacije o AI in kibernetski varnosti lahko te vire štejete kot koristne:
– Center Berkman Klein za internet in družbo na Harvard University
– Zvezna trgovinska komisija (FTC)
– Skupina za delo proti phishingu
Prosimo, upoštevajte, da čeprav so povezave, ki sem jih navedel, pregledane po najboljših močeh mojega znanja ob zadnji posodobitvi, pa se lahko integriteta in vsebina strani sčasoma spremenita.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br