فناوری نوآور برای ارتقای ارتباطات تلفن همراه در خودروهای حرکتی

فناوری پیش‌بینی کیفیت تجربه پیشرفته NEC بر تولید شده است

NEC با توسعه فناوری پیشرنگرانه “کیفیت تجربه پیش‌بینی (QoE)” یک اختراع بزرگ در ارتباطات تلفن همراه انجام داده است. این نوآوری آماده است تا پایداری ارتباطات تلفن همراه برای موجودیت‌های در حال حرکت نظیر اتومبیل‌های متصل و پهپادها را ثورت ببخشد. QoE به عنوان یک سنجه برای رضایت کاربر است که عامل حیاتی‌ای است که پشت سر استعداد عالی خدمات در دامنه‌ی ارتباطات تلفن همراه را تشکیل می‌دهد.

چالش‌هایی همچون وقفه‌های اتصال به ایستگاه پایه در زمان حرکتی نیاز به عملیات ‘تبادل’ بی‌گشایش را الزامی کرده‌است. این مکانیزم تضمین می‌کند که قبل از آن‌که ایستگاه فعلی خارج از دامنه قرار گرفت، موجب تبدیل به یک ایستگاه پایه بهینه می‌شود – تمامی این‌ها با دقت و بدون دخالت کاربر انجام می‌پذیرد. به طور سنتی، تصمیمات تبادل تقریباً به صورت گسترده‌، روی اندازه‌‌گیری قدرت سیگنال‌های اطراف تکیه داشته است.

فناوری جدید NEC به دنبال محدود کردن تبادلات غیرضروری است، از این‌رو کاهش خرابی کیفیت ارتباطات در طول این تبادلات را جلوه می‌دهد. این عملی پیشرفت نه‌تنها تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد بلکه از منابع انرژی تجهیزات ارتباطی به صورت محتاطانه استفاده می‌کند و بدین ترتیب در کاهش تاثیرات محیطی کمک می‌کند.

یکی از ویژگی‌های تعریف‌کننده این فناوری ادغام هوش مصنوعی تشخیص تصویری با مدل بسیار بزرگ زبانی است. این فناوری، حالت محیطی – نظیر ترافیک واژگونی و ترغیب ساختمانی – که در آن موجودیت همراه حرکت کرده است، را تجزیه و تحلیل می‌کند و این پدیده‌ها را به پیشگویری‌های بصیرت‌آمیز ترجمه می‌کند تا پیشنهادات محلی بهترین ایستگاه‌های پایه را بر روی موجودیت‌های در حرکت نداشته باشد. NEC قصد دارد از این تکنولوژی پیشگام برای حرکت به سوی ایجاد جامعه‌یی امن، محکم و کاراتر حرکتی بهره ببرد.

در کل، این توسعه خبرنگاری از یک گریز به کنترل تبادل هوشمند، ویژه برنامه‌ها، در شبکه‌های تلفن همراه است تا رویکرده ما را به ارتباطات تلفن همراه بر روی انواع مختلف اجسام در حرکت دگرگون کند. NEC قصد دارد این فناوری نوآور را از طریق آزمایش‌های وسیع میدانی حرکت دهد و به هدف اجرایی به حداقل سال مالی 2025 برساند و بدین ترتیب یک سنت جدید در راه‌حل‌های اتصال تلفن همراه ایجاد کند.

واقعیت‌های مرتبط با فناوری نوآور برای ارتقای ارتباطات تلفن همراه در وسایل حرکتی:
– با تکیه بر دستگاه‌های متصل در وسایل نقلیه، نیاز به فناوری‌های ارتباطی قابل اعتماد برای افزایش یافته است.
– برای وسایل نقلیه خودرومنظور، ارتباط قابل اعتماد برای تبادل داده‌های بلادرنگ، مسیریابی، امنیت و کارایی عملیاتی حیاتی است.
– انتظار می‌رود تا شبکه 5G باعث ارائه کمترین تاخیر و پهنای باند بالاتر مورد نیاز برای ارتباطات تلفن همراه بهره‌ور برای وسایل حرکتی شود.
– ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌تواند به پیش‌بینی مشکلات شبکه کمک کرده و آن‌ها را مشخص کند پیش از آنکه بر کیفیت ارتباط تأثیر بگذارد.
– تکنولوژی‌های از نظر وسیع واگراسته اجازه ارتباط بین یک وسیله نقلیه و هر موجودی است که ممکن است تحت تأثیر قرار گیرد یا آنها را تحت تأثیر قرار دهد، همچون زیرساخت‌ها و وسایل نقلیه دیگر می‌دهد.

مهمترین سؤالات و پاسخ‌های آن‌ها:

س: کیفیت تجربه (QoE) چیست و چرا برای ارتباط تلفن همراه در وسایل حرکتی مهم است؟
پ: کیفیت تجربه (QoE) اندازه‌گیری تجربه‌های یک کاربر با یک شبکه تلکم است، با ملاحظه عوامل نظیر سرعت، قابلیت اطمینان و رضایت کلی. برای وسایل حرکتی، QoE بالا ارتباط مداوم را برای برنامه‌های بحرانی نظیر مسیریابی، سیستم‌های ایمنی و سرگرمی تضمین می‌کند.

س: چگونه فناوری پیش‌بینی QoE کار می‌کند؟
پ: فناوری پیش‌بینی QoE از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا شرایط محیطی را تحلیل کرده و پیش‌بینی کند که کدام ایستگاه پایه ارتباط بهتری را به یک وسیله حرکتی خواهد داد، به منظور بهینه‌سازی تبادلات.

چالش‌های کلیدی:
– ساخت یک شبکه قابل اعتماد که بتواند QoE بالا برای وسایل با سرعت بالا حفظ کند چالش فنی است.
– اطمینان از توانایی سیستم برای پیش‌بینی دقیق وضعیت شبکه در محیط‌های متنوع و واکنش به آنها به صورت زمان واقعی.
– توازن حقوق و سرمایه‌گذاری در فناوری‌های جدید با در نظر گرفتن هزینه‌ها برای ارائه‌دهندگان تلکام.

مباحث کلیدی:
– نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی و حفاظت اطلاعات زمانی که از هوش مصنوعی که شرایط محیطی را تجزیه و تحلیل می‌کند، استفاده می‌شود.
– اتخاذ این فناوری‌ها ممکن است باعث ایجاد تقسیمی بین مناطقی شود که زیرساخت‌های جدید دارند و آنهایی که ندارند.

مزایا:
– ارتباطات آسانتر و کاراتر می‌تواند به تجربه رانندگی ایمن‌تر و کارایی بیشتر منتج شود.
– تصمیمات تبادل پیش‌بینی می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در انرژی و مزایای محیطی شود.
– پتانسیل ارائه خدمات ارتباطی شخصی‌تر و قابل اعتمادتر برای کاربران در وسایل حرکتی.

معایب:
– هزینه‌های بالای توسعه و نگهداری زیرساخت.
– پیچیدگی ادغام این فناوری در اکوسیستم‌های موجود تلکام.
– موضوعات بالقوه مرتبط با قابلیت اعتماد پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی و تأثیرات آن در جهان واقعی.

برای کسب اطلاعاتی مرتبط بیشتر در زمینه ارتباطات تلفن همراه و فناوری‌های پیشنهادی، می‌توانید به وب‌سایت اتحادیه مخابرات بین‌المللی در ITU یا پروژه همکاری نسل سوم (3GPP) در 3GPP مراجعه کنید. این پیوندها براساس دستورالعمل‌های تعیین‌شده فراهم شده‌اند و در زمان پاسخ حالت اعتباری دارند.

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact