Illinois Üniversitesi, Urbana-Champaign, siber güvenlik uzmanları, OpenAI’nin GPT-4’ün belirli sistemlerdeki güncel açıkları esas alırken detaylı hata ve hata bilgilerine sahip olduğunda bu açıkları kullanabileceğini keşfetmişlerdir. Araştırma çabaları sonucunda, araştırmacılar GPT-4’ü 15 kritik güvenlik açığı üzerinde seçici olarak test etmiş, GPT-4’ün 13’ünde açık keşfetmeyi başardığını belirlemişlerdir.
Diğer benzer dil modellerini etkileyici bir şekilde geride bırakan GPT-4, genellikle benzerlerinde görülmeyen gelişmiş teknik yetenekler sergilemiştir. Araştırma ekibi üyesi Daniel Kang’e göre, büyük dil modelleri, hackerlar için güvenlik açıklarını kullanım süreçlerini önemli ölçüde kolaylaştırabilir. Yapılan araştırmalar, yapay zeka sistemlerinin, şu anda acemi siber suçluların kullanımında olan araçlardan daha verimli olabileceğini göstermektedir.
Araştırma ayrıca GPT-4 gibi büyük dil modellerinin hackleme operasyonlarında kullanılmasının maliyet etkinliğine ışık tutmaktadır. Uzmanlar, yapay zekanın profesyonel sızma test cihazları kiralamaktan daha ucuz olabileceğine inanmaktadır.
Amerikalı araştırmacılar, deneyde GPT-4’ün tek başarısız olduğu durumların, web uygulamalarında gezinmeyle ilgili karşılaştığı komplikasyonlar ve tam olarak anlayamadığı Çince olarak tanımlanan bir problemle karşılaştığında meydana geldiğini belirtmişlerdir.
Kang, büyük dil modellerinin siber güvenlik bilgisi konusunda alınacak hipotetik erişim kısıtlamalarının, yapay zeka tabanlı siber saldırılara karşı kesin bir savunma sağlamayacağı konusunda uyarıda bulunmuştur. Önleyici bir önlem olarak, yapay zeka teknolojilerinin geliştiricilerinin ürünlerinin güçlü güvenliğe sahip olduğundan ve yazılımlarını düzenli olarak güncellediğinden emin olmaları istenmektedir. Bu bulgular, yapay zekanın siber güvenlik bağlamlarında uygulanmasının gözden geçirilmesi gerekliliğini yansıtmaktadır.
**Önemli Sorular ve Cevaplar:**
– **Yapay Zekanın Kötü Amaçlarla Kullanım Riski Ne Kadar Önemli?**
Risk oldukça büyük çünkü GPI-4 gibi yapay zeka, açıkları bulma ve sömürme sürecini otomatikleştirebilir ve hızlandırabilir. Teknik yetenekleriyle, siber suçlular için güçlü bir araç olarak hizmet edebilir.
– **Siber Güvenliğin Savunmaları İçin Sonuçları Nedir?**
Bulgular, siber güvenlik önlemlerinin yapay zeka destekli saldırıların tehdidiyle başa çıkmak için evrim geçirmesi gerekeceğini öne sürmektedir; bu, gerçek zamanlı tespit ve yanıt odaklı olmalıdır çünkü yapay zeka, açıkların hızlı bir şekilde sömürülmesine olanak tanır.
– **Güvenlik Sömürüsü Konusunda Yapay Zekanın Eğitiminde Etik Düşünceler Var Mı?**
Evet, yapay zekanın bu tür eğitimlerden kazandığı bilgilerin yanlış kullanımını önlemek için düzenlemelere tabi olup olmaması konusunda bir tartışma vardır ve bu önlemler sayesinde siber güvenlik alanında yararlı araştırma ve gelişmelerin engellenmeden sürdürülmesi sağlanmalıdır.
**Ana Zorluklar ve Tartışmalar:**
– **Yapay Zekanın Bilgiye Erişiminin Regüle Edilmesi:**
Yapay zekanın hassas siber güvenlik verilerine maruz kalmasının kısıtlanması düşünülebilir, ancak Daniel Kang’in önerdiği gibi, bu tür kısıtlamaların tamamen etkili olmayabileceği belirtilmiştir.
– **Yapay Zekanın Korsanların Eliyle Kullanılması:**
Eğer korsanlar GPT-4 gibi yapay zekayı benimserlerse, sofistike siber saldırılar için giriş barajını düşürebilir ve başarılı sömürülerde artışa neden olabilirler.
– **Yapay Zeka Gelişmeleriyle Başa Çıkma:**
Siber güvenlik endüstrisi, AI teknolojilerin evrilen yeteneklerine uyum sağlamak için sürekli olarak uygulamalarını ve araçlarını güncellemelidir.
**Avantajlar ve Dezavantajlar:**
**Avantajlar:**
– **Verimlilik:**
Yapay zeka modelleri, açıkları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve sömürebilir, potansiyel olarak maliyeti düşük bir şekilde kalem testi ve açık değerlendirmede yardımcı olabilir.
– **Maliyet Etkinliği:**
Yapay zekayı kullanmak, insan güvenlik uzmanları kiralamaktan daha ucuz olabilir, çünkü insan emeği maliyetleri olmadan sürekli çalışabilir.
**İş Koruma Aktarımı Eksiklikleri:**
Siber güvenlik uzmanlığını değersizleştirme:
Eğer yapay zeka genellikle uzman siber güvenlik uzmanları için ayrılan görevleri yerine getirebilirse, bu tür uzmanlığın değeri azalabilir.
**Yanlış Pozitif/Negatif Riskleri:**
Yapay zeka, açıkları yanlış tanımlayabilir (yanlış pozitifler) veya tamamen gözden kaçırabilir (yanlış negatifler), bu da kaynakların boşa harcanmasına veya ele alınmayan güvenlik risklerine neden olabilir.
Bu konuyla ilgili daha fazla bilgi almak isterseniz, OpenAI’nin ana alanına OpenAI veya Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenlik Ajansı’na CISA ziyaret edebilirsiniz. Lütfen bilginin gerçekliğini garanti altına almak için güvenilir ve doğrulanmış kaynaklardan geçtiğinizden emin olun.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com